Создан заказ №1465209
12 ноября 2016
По 10 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о прибыли Y и производстве валовой продукции X (производительности труда) на одного среднегодового работника
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По 10 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о прибыли Y и производстве валовой продукции X (производительности труда) на одного среднегодового работника. Вариант 2.
Номер с/х предприятия Производство валовой продукции, тыс. руб., X Прибыль, тыс.руб., Y
1 410 13
2 390 25
3 300 27
4 320 19
5 420 10
6 450 14
7 400 22
8 380 24
9 350 23
10 440 19
Требуется:
Рассчитать параметры уравнение парной линейной регрессии зависимости прибыли Y от производительности труда X.
Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
Найти средний коэффициент эластичности.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Оценить значимость коэффициента корреляции через -критерия Стьюдента при α=0,05.
Оценить статистическую надёжность результатов регрессионного анализа с помощью -критерия Фишера при α=0,05.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от своего среднего уровня.
Решение:
Предположим, что связь между Х и Y линейная. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции.
Рис. 1.
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии .
Чтобы найти параметры уравнения следует решить систему нормальных уравнений.
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 1.
№ Y X Y2 X2 XY Y(X) Y-Y(X) A
1 13 410 169 168100 5330 17,89 -4,89 37,65%
2 25 390 625 152100 9750 19,32 5,68 22,74%
3 27 300 729 90000 8100 25,71 1,29 4,78%
4 19 320 361 102400 6080 24,29 -5,29 27,84%
5 10 420 100 176400 4200 17,18 -7,18 71,84%
6 14 450 196 202500 6300 15,05 -1,05 7,52%
7 22 400 484 160000 8800 18,61 3,39 15,43%
8 24 380 576 144400 9120 20,03 3,97 16,56%
9 23 350 529 122500 8050 22,16 0,84 3,66%
10 19 440 361 193600 8360 15,76 3,24 17,04%
Σ 196 3860 4130 1512000 74090 196 0,00 225,05%
Система принимает вид:
Делим уравнения на коэффициенты при переменной а.
Вычитаем из первого уравнения второе.
Получили уравнение:
.
Коэффициент регрессии b показывает, что при росте производительности труда на 1 тыс. руб. прибыль в среднем уменьшается на 0,071 тыс. руб.
2. Оценим качество модели с помощью средней ошибки аппроксимации, которая вычисляется по формуле:
Теоретические значения регрессии и соответствующие ошибки аппроксимации вычислены в таблице.
В среднем расчётные значения прибыли отклоняются от фактических на 22,5%. Качество уравнения регрессии нельзя оценить как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации превышает допустимый предел (8-10%).
3. Рассчитаем средний коэффициент эластичности по формуле:
Учитывая вычисления в таблице, получаем:
Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при росте производительности труда на 1% прибыль на одного работника уменьшается на 1,4%.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 10 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о прибыли Y и производстве валовой продукции X (производительности труда) на одного среднегодового работника.docx
2016-11-16 21:59
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Решили быстро. Качественно. Преподователь зачел работу с первого раза. ОС автор дает быстро. Большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
