Создан заказ №1466098
12 ноября 2016
Выполнить 1 Заполнить пропуски в таблице данных 2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Выполнить:
1.Заполнить пропуски в таблице данных;
2.Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели;
3.По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель ;
4.Проверить выполнение предпосылок МНК;
5.Оценить качество и надежность построенной модели;
6.Провести экономическую интерпретацию результатов моделирования;
7.Спрогнозировать значение объясняемой переменной
Периоды Смертностьчел. (работа была выполнена специалистами author24.ru) на 100жителей
Y Время Х1 Базисный
индексреальныхдоходов, %, Х2 Расходы наздравоохранение,руб. на чел.X3 Потреблениеалкоголя, л на чел.X4 Обеспеченностьбольничнымикойками на 10тыс.челX 5
1970 5,01 1 100 51,8 8,4 109,4
1971 4,97 2 105 53,8 8,5 110,7
1972 5,03 3 109 56,1 8,5 112,3
1973 5,15 4 116 57,2 8,7 114,2
1974 5,37 5 123 59,2 9,2 115,8
1975 5,51 6 127 62,8 9,7 117,9
1976 5,48 7 131 65 10,2 119,3
1977 5,21 8 137 68,5 103 121,5
1978 5,23 9 141 73,1 10,5 122
1979 5,33 10 145 75,3 10,5 123,3
1980 5,4 11 151 79 10,6 124,9
1981 5,32 12 156 79,9 10,5 126
1982 5,21 13 156 83,7 10,2 127,1
1983 5,25 14 159 84,9 10,3 127,9
1984 4,91 15 164 86,6 10,3 128,7
1985 3,95 16 168 87,9 8,9 129,6
1986 3,4 17 174 89,9 8,5 130
1987 3,5 18 179 91 8,5 131
Решение:
Заполнить пропуски в таблице данных:
1974 г базисный индекс реальных доходов: поставим значение 123, так как все факторы в этом году увеличились, и данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1979 г. Расходы на здравоохранение: так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение 75,3, так как данный фактор имеет тенденцию к росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1977 г обеспеченность больничными койками на 10 тыс. человек: поставим значение 121,5, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели:
Мультиколлинеарность высокая корреляционная связь .
В модель множественной регрессии отбираются только те факторы, укоторых нет сильной корреляционной связи с остальными. Для выявлениямультиколлинеариости необходимо построить корреляционную матрицу.
Парный коэффициент корреляции между двумя факторами определяется поформуле:
Находим коэффициенты корреляции:
r(y;y) 1 ~1
r(y;x1) – 0,58942 ~ – 0,59
r(y;x2) – 0,54821 ~ – 0,55
r(y;x3) – 0,52783 ~ – 0,53
r(y;x4) 0,12033 ~ 0,12
r(y;x5) – 0,47528 ~ – 0,48
r(x1;x1) 1 ~ 1
r(x1;x2) 0,995763 ~ 1,00
r(x1;x3) 0,993235 ~ 0,99
r(x1;x4) – 0,05942 ~ – 0,06
r(x1;x5) 0,988443 ~ 0,99
r(x2;x2) 1 ~ 1
r(x2;x3) 0,990685 ~ 0,99
r(x2;x4) – 0,03032 ~ – 0,03
r(x2;x5) 0,994394 ~ 0,99
r(x3;x3) 1 ~ 1
r(x3;x4) – 0,06113 ~ – 0,06
r(x3;x5) 0,991287 ~ 0,99
r(x4;x4) 1 ~ 1
r(x4;x5) 0,006483 ~ 0,01
r(x5;x5) 1 ~ 1
Заполняем корреляционную матрицу:
Y X1 X2 X3 X4 X5
Y 1
X1 -0,58942 1
X2 -0,54821 0,995763 1
X3 -0,52783 0,993235 0,990685 1
X4 0,12033 -0,05942 -0,03032 -0,06113 1
X5 -0,47528 0,988443 0,994394 0,991287 0,006483 1
По корреляционной матрице видно, что сильная парная корреляционная связь наблюдается почти у всех факторов между собой.
Количество рядов в таблице: Т = 18
18/5 = 3,6
Значит, 3 фактора.
Наиболее тесную связь с Y имеют факторы Х1 и Х4. Проверим значимость парного коэффициента корреляции между Y и Х1, Y и Х4.
Значимость парного коэффициента корреляции оценивается с помощью t- критерия по следующей формуле (t-критерий Стьюдента) :
Определение степени силы связи между факторами.
Сила связи измеряется с помощью коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции между х1 и у; х4 и у.
г(у;х1)= – 0,589
г(у;х4) = 0,12
Данные значения свидетельствуют об умеренной связи.
Коэффициент детерминации в парной модели определяется как квадраткоэффициента корреляции: .
Из этого мы можем сделать следующий вывод:
вариация признака х1 на 34,7% объясняет вариацию признака Y
вариация признака х4 на 1,4% объясняет вариацию признака Y
Оставшиеся 63,9 % объясняются иными факторами.
По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель :
По результатам наблюдений оценить по МНК (метод наименьших квадратов) коэффициенты уравнения линейной регрессии:
По таблице исходных данных составить систему нормальных уравнений, для чего запишем следующие матрицы:
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
XT= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
8,4 8,5 8,5 8,7 9,2 9,7 10,2 10,3 10,5 10,5 10,6 10,5 10,2 10,3 10,3 8,9 8,5 8,5
Найдем матрицу моментов:
Вычислим следующую матрицу:
Составим систему нормальных уравнений:
Решение в матричном виде будет иметь следующий вид:
где обратная матрица к матрице В.
Находим решение системы в матричном виде:
На основании полученных оценок параметров составим уравнение производственной функции:
Экономический смысл коэффициентов и в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении на один процентный пункт, измениться в обратном направлении на 0,095 ед; при изменении на один процентный пункт изменится в том же направлении на 0,574 ед.
Проверить выполнение предпосылок МНК:
Критерий Дарбина-Уотсона.
Этот критерий является наиболее известным для обнаружения автокорреляции.
При статистическом анализе уравнения регрессии на начальном этапе часто проверяют выполнимость одной предпосылки: условия статистической независимости отклонений между собой...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выполнить
1 Заполнить пропуски в таблице данных
2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели.jpg
2019-05-29 13:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу в срок, по необходимости предоставил ещё доработанный материал. Рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
