Создан заказ №1466482
12 ноября 2016
Вариант 1 Задание 1 1 Первичная обработка выборочных данных Выполнить обработку совокупности данных в следующей последовательности
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по теории вероятности. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 1
Задание 1.1. Первичная обработка выборочных данных.
Выполнить обработку совокупности данных в следующей последовательности:
1) упорядочить по величине значения переменных, представленные выборкой;
2) ранжировать и табулировать значения переменных;
3) выстроить простой вариационный ряд;
4) выстроить интервальный вариационный ряд;
5) произвести графическое представление распределения частот;
а) построить эмпирическую функцию распределения;
б) построить полигон распределения;
в) построить гистограмму распределения;
6) вычисление числовых выборочных характеристик распределения;
а) вычислить меры центральной тенденции: выборочную моду, выборочную медиану, выборочное среднее арифметическое;
б) вычислить характеристики рассеяния: размах, выборочную дисперсию, выборочное среднеквадратическое отклонение;
в) вычислить коэффициент вариации;
г) вычислить коэффициент асимметрии;
д) вычислить коэффициент эксцесса.
Задание 1.2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Полагая, что выборка получена из нормально распределённой генеральной совокупности с неизвестными математическим ожиданием и дисперсией, получить оптимальные доверительные интервалы для этих параметров с уровнем доверия: а) γ = 0,95; б) γ = 0,99.
Задание 1.3. Используя критерий согласия хи-квадрат Пирсона проверить гипотезу H0 о том, что данная выборка получена из нормальной генеральной совокупности, параметры которой заданы только выборочными оценками математического ожидания и дисперсии. Критические значения критерия вычисляются при уровнях значимости γ1 = 0,95 и γ2 = 0,99.
Задание 1.4. Пользуясь методом однофакторного дисперсионного анализа провести проверку вашей выборки на однородность. Число градаций фактора рекомендуется положить равным 5 или 10. Обработке подлежит первоначальная необработанная и неупорядоченная выборка.
Задание 1.5. Получить (на основе вашей выборки) указанными методами для указанных ниже распределений выборочные оценки соответствующих параметров:
вариант 1: параметр p геометрического распределения F(x) = 1 – (1 – p)x (функция вероятности P{ξ = x} f(x) = p(1 – p)x), x n методом максимального правдоподобия;
Во всех случаях, по критерию Смирнова проверить гипотезу согласия вашего выборочного распределения с распределением, параметры которого вы оценили.
Используется выборка взятая из Приложения I:
13,25 13,88 13,18 13,55 13,40 13,61 13,41 13,13 13,50 13,53
12,45 13,32 13,38 13,93 12,32 13,44 13,51 13,5 13,39 13,94
13,85 13,78 13,00 12,72 13,57 13,33 13,29 13,35 12,59 13,25
13,41 12,42 13,47 13,30 14,37 13,22 13,50 13,10 13,99 14,79
13,27 13,19 13,40 13,55 12,30 13,52 12,90 14,26 13,67 12,78
13,18 13,16 12,01 13,82 14,27 12,60 12,38 13,58 13,59 13,25
13,42 13,49 13,24 12,87 13,39 13,34 12,88 13,27 13,64 13,48
14,02 12,12 13,22 13,66 13,43 13,31 12,84 12,81 13,58 13,20
12,48 13,00 13,78 13,01 13,46 13,29 13,33 13,25 14,21 13,61
13,73 14,18 13,70 13,45 13,23 13,53 14,13 14,45 13,36 13,30
Решение:
Задание 1.1
1) Упорядочим по величине значения переменных.
12,01 12,12 12,3 12,32 12,38 12,42 12,45 12,48 12,59 12,6
12,72 12,78 12,81 12,84 12,87 12,88 12,9 13 13 13,01
13,1 13,13 13,16 13,18 13,18 13,19 13,2 13,22 13,22 13,23
13,24 13,25 13,25 13,25 13,25 13,27 13,27 13,29 13,29 13,3
13,3 13,31 13,32 13,33 13,33 13,34 13,35 13,36 13,38 13,39
13,39 13,4 13,4 13,41 13,41 13,42 13,43 13,44 13,45 13,46
13,47 13,48 13,49 13,5 13,5 13,5 13,51 13,52 13,53 13,53
13,55 13,55 13,57 13,58 13,58 13,59 13,61 13,61 13,64 13,66
13,67 13,7 13,73 13,78 13,78 13,82 13,85 13,88 13,93 13,94
13,99 14,02 14,13 14,18 14,21 14,26 14,27 14,37 14,45 14,79
2) Ранжируем значения переменных.
xi
Кол-во, ni
xi
Кол-во, ni
xi
Кол-во, ni
xi
Кол-во, ni
12.01 1 13.13 1 13.4 2 13.66 1
12.12 1 13.16 1 13.41 2 13.67 1
12.3 1 13.18 2 13.42 1 13.7 1
12.32 1 13.19 1 13.43 1 13.73 1
12.38 1 13.2 1 13.44 1 13.78 2
12.42 1 13.22 2 13.45 1 13.82 1
12.45 1 13.23 1 13.46 1 13.85 1
12.48 1 13.24 1 13.47 1 13.88 1
12.59 1 13.25 4 13.48 1 13.93 1
12.6 1 13.27 2 13.49 1 13.94 1
12.72 1 13.29 2 13.5 3 13.99 1
12.78 1 13.3 2 13.51 1 14.02 1
12.81 1 13.31 1 13.52 1 14.13 1
12.84 1 13.32 1 13.53 2 14.18 1
12.87 1 13.33 2 13.55 2 14.21 1
12.88 1 13.34 1 13.57 1 14.26 1
12.9 1 13.35 1 13.58 2 14.27 1
13 2 13.36 1 13.59 1 14.37 1
13.01 1 13.38 1 13.61 2 14.45 1
13.1 1 13.39 2 13.64 1 14.79 1
Табулируем значения переменных.
Количество данных равно , из них наименьшее значение равно , наибольшее - .
Определяем размах варьирования: .
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса:
Ширина интервала составит:
Определим границы группы:
Номер группы Нижняя граница Верхняя граница
1 12.01 12.41
2 12.41 12.81
3 12.81 13.21
4 13.21 13.61
5 13.61 14.01
6 14.01 14.41
7 14.41 14.81
Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующей) групп.
3) Выстроим простой вариационный ряд.
Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда.
xi
Кол-во, ni
12.01 1
12.12 1
12.3 1
12.32 1
12.38 1
12.42 1
12.45 1
12.48 1
12.59 1
12.6 1
12.72 1
12.78 1
12.81 1
12.84 1
12.87 1
12.88 1
12.9 1
13 2
13.01 1
13.1 1
13.13 1
13.16 1
13.18 2
13.19 1
13.2 1
13.22 2
13.23 1
13.24 1
13.25 4
13.27 2
13.29 2
13.3 2
13.31 1
13.32 1
13.33 2
13.34 1
13.35 1
13.36 1
13.38 1
13.39 2
13.4 2
13.41 2
13.42 1
13.43 1
13.44 1
13.45 1
13.46 1
13.47 1
13.48 1
13.49 1
13.5 3
13.51 1
13.52 1
13.53 2
13.55 2
13.57 1
13.58 2
13.59 1
13.61 2
13.64 1
13.66 1
13.67 1
13.7 1
13.73 1
13.78 2
13.82 1
13.85 1
13.88 1
13.93 1
13.94 1
13.99 1
14.02 1
14.13 1
14.18 1
14.21 1
14.26 1
14.27 1
14.37 1
14.45 1
14.79 1
∑ 100
4) Выстроим интервальный вариационный ряд.
Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал.
Группы, Кол-во, ni
1 12,01 – 12,41 5
2 12,41 – 12,81 8
3 12,81 – 13,21 14
4 13,21 – 13,61 51
5 13,61 – 14,01 13
6 14,01 – 14,41 7
7 14,4 – 14,81 2
∑ 100
5) Графическое представление распределения частот.
Составим таблицу расчета показателей:
Группы xi
Кол-во, ni
xi ∙ ni
|x - xср|∙n (x - xср)2∙n Частота, ni/n
12.01 - 12.41 12.21 5 61.05 5.76 6.64 0.05
12.41 - 12.81 12.61 8 100.88 6.02 4.52 0.08
12.81 - 13.21 13.01 14 182.14 4.93 1.73 0.14
13.21 - 13.61 13.41 51 683.91 2.45 0.12 0.51
13.61 - 14.01 13.81 13 179.53 5.82 2.61 0.13
14.01 - 14.41 14.21 7 99.47 5.94 5.03 0.07
14.41 - 14...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 1
Задание 1 1 Первичная обработка выборочных данных
Выполнить обработку совокупности данных в следующей последовательности.jpg
2020-09-21 16:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Большое спасибо за выполненную работу, получен высший балл. Работа выполнена раньше срока, без корректировок принята. Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
