Создан заказ №1469201
13 ноября 2016
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016) Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения. Необходимо проанализировать данные обследования о расходах и доходах домохозяйств по заданному территориальному округу (переменная ТЕРРИТОРИЯ) и типу населенного пункта (город/село, переменная ТИПНАС). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выбор задания по вариантам осуществляется в соответствии с файлом с данными (см. лист «Выбор вариантов»).
В рамках работы считается, что домохозяйства описываются следующими показателями:
расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ, y1);
расходы на продукты питания(переменная НЕПРОД, y2);
расходы на оплату услуг (переменная УСЛУГИ, y3);
расходы на покупку алкогольной продукции (переменная АЛКО, x0);
доходы домохозяйства (переменная ДОХОД, x1);
сбережения домохозяйства (переменная СБЕРЕЖ, x2);
число людей в домохозяйстве (ЧИСЛОЛЮД, x3);
число детей в домохозяйстве (ЧИСЛОДЕТ, x4).
Необходимо построить и проинтерпретировать модель, описывающую изменение значения отклика (y) в зависимости от значений объясняющих переменных (x0, x1, x2, x3 и x4) в пределах указанной территории и типа населенного пункта.
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
Построить корреляционные поля по данным о значениях отклика (выбираемого по вариантам, номер означает соответствующую переменную y) и каждом объясняющем показателе (x0, x1, x2, x3 и х4). Сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между этими факторами, о ее виде и форме, а также о наличии аномальных наблюдений (выбросов).
Провести проверку данных на наличие выбросов с удалением всех наблюдений , для которых выполняется соотношение , где X – матрица, составленная из значений переменных x1 и x2. На основе оставшихся наблюдений провести первичный эконометрический анализ, включающий расчет основных выборочных характеристик и построение гистограмм. Сделать выводы, проинтерпретировать полученные результаты.
Рассчитать выборочные парные коэффициенты корреляции для всех возможных пар переменных (для порядковых переменных x3 и x4 использовать коэффициенты ранговой корреляции Спирмена), проверить их на значимость, сделать выводы о связи между признаками.
Построить линейную модель множественной регрессии для отклика, определенного по варианту задания, и входных переменных, характеризующих доход, сбережения, число людей и число детей в домохозяйстве. С помощью анализа корреляционной матрицы изучить модель на предмет наличия мультиколлинеарности на основе критериев Бартлетта и Лоули. Если необходимо, исключить один из входных факторов, ответственный за мультиколлинеарность.
Оценить полученную модель при помощи МНК отдельно для семей с нулевыми (переменная x0 = 0) и ненулевыми (x0 ≠ 0) расходами на алкогольную продукцию, проверить параметры обеих моделей на значимость. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Проранжировать входные факторы по степени влияния на отклик двумя методами: при помощи коэффициентов эластичности и на основе коэффициентов частной корреляции. Оценить качество построенных моделей на основе критерия Фишера. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Построить частные уравнения регрессии для наиболее часто встречающихся в данных значениях факторов, измеряемых в ранговой шкале, а также при медианных значениях переменных x0 и x2. Построить и изобразить линии обеих регрессий и 95%-й доверительные интервалы для них на всем диапазоне исходных данных. Проанализировать результаты.
Сделать общие выводы по проделанной работе в терминах исходных показателей.
Решение:
Вариант Отклик Территория Типнас
44 1 80 2
Отклик: Y=y1 – расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ,);
Территория – 80 Республика Башкортостан
Тип населенного пункта – село
Исходные данные
i Y Х0
Х1
Х2
Х3 Х4
1 70414,91 3085,92 178 410,57 110,00 3 1
2 46378,81 0 65 826,81 - 2 0
3 19274,14 0 55 970,14 1 000,00 1 0
4 17530,28 2301,58 186 888,24 89 400,00 4 0
5 41647,06 3696,68 170 226,74 87 500,00 4 1
6 27824,71 752,19 49 892,91 300,00 1 0
7 15865,42 10312,1 97 293,54 16 900,00 2 0
8 20701,38 1517,24 51 347,71 15 100,00 2 0
9 13184,08 4844,25 53 075,72 2 500,00 1 0
10 8132,69 0 98 523,69 42 800,00 3 0
11 27183,1 0 81 496,46 27 080,00 2 0
12 26616,06 2295,15 57 954,21 - 3 0
13 30488,89 3471,66 101 363,55 46 600,00 1 0
14 20365,27 0 401 347,27 37 500,00 1 0
15 4275,29 0 33 150,92 15 000,00 2 0
16 12125,09 3857,4 74 365,49 2 500,00 3 0
17 17699,04 0 157 750,54 33 000,00 5 3
18 24128,04 0 70 049,04 600,00 4 3
19 16194,65 3034,49 38 490,64 4 100,00 2 1
20 4834,61 0 49 841,60 17 500,00 2 0
21 27793,4 0 139 418,29 6 000,00 3 0
22 29097,65 1022,21 113 218,53 500,00 3 0
23 41541,63 0 94 916,63 22 500,00 2 0
24 17081,85 0 59 637,85 4 000,00 2 0
25 27111,09 0 88 553,09 2 500,00 2 0
26 25683,86 1890,13 82 658,26 1 000,00 4 2
27 32408,59 900,06 101 684,65 2 500,00 2 0
28 41593,7 5464,65 100 696,53 25 400,00 2 0
29 28295,57 1800,12 101 713,98 22 880,00 3 0
30 15937,49 0 57 579,49 3 290,00 1 0
31 28750,49 2108,71 58 798,20 - 2 0
32 22329,46 0 65 189,46 13 000,00 5 3
33 18248,72 0 76 704,72 32 500,00 2 1
34 52859,24 0 134 702,24 2 500,00 2 0
35 11258,14 0 64 053,69 8 000,00 4 2
36 3169,5 0 28 416,50 3 010,00 2 1
37 10608,62 2044,42 147 785,94 39 900,00 4 1
38 16432,52 2115,14 152 133,67 45 000,00 4 1
39 24860,94 0 102 426,46 20 527,00 5 1
40 24866,15 963,71 65 876,26 4 700,00 2 0
41 8186,95 0 84 145,85 27 000,00 4 2
42 18292,11 0 76 215,28 5 000,00 4 2
43 23787,3 0 65 702,30 700,00 3 1
44 26493,91 2828,76 61 786,86 1 800,00 4 2
45 12948,78 527,18 64 350,96 7 000,00 2 0
46 15577,47 0 20 653,47 300,00 1 0
47 21957,99 18514,6 145 658,52 49 000,00 2 0
48 9306,17 0 86 074,97 25 160,00 4 2
49 31020,57 642,9 121 734,47 50 000,00 3 1
50 14748,13 0 21 694,13 1 800,00 2 0
51 18226,22 1080,07 49 992,22 4 000,00 2 0
52 17069 3214,5 37 789,84 7 000,00 3 1
53 11642,92 0 30 181,92 - 2 0
54 8560,02 0 110 296,82 37 500,00 3 0
55 32816,19 0 101 858,59 24 200,00 5 3
56 6686,16 0 112 194,44 34 000,00 3 1
57 23438,01 0 130 639,01 500,00 2 0
58 9405,63 0 61 782,31 12 900,00 2 0
59 30698,6 3818,83 122 515,63 3 000,00 2 0
60 10120,66 2688,93 47 179,76 3 000,00 2 0
61 18718,03 1703,69 69 823,02 3 000,00 2 0
62 10820,01 0 46 317,01 9 500,00 2 0
63 16905,25 3940,98 81 183,12 13 400,00 3 0
64 37506,79 0 84 612,79 11 400,00 3 0
65 50965,25 5528,94 103 028,67 10 000,00 3 1
66 13023,35 1253,66 105 760,81 19 700,00 3 0
67 37982,24 3664,53 80 498,77 18 450,00 2 0
68 23672,29 771,48 41 06...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения.docx
2019-05-13 16:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое!Задание было выполнено в срок в полном объеме и без замечаний!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
