Создан заказ №1483973
17 ноября 2016
Решение задач в области машинного обучения
Как заказчик описал требования к работе:
Центральная предельная теорема своими руками
В этом задании вам предстоит проверить работу центральной предельной теоремы, а также поработать с генерацией случайных чисел и построением графиков в Питоне.
Выберите ваше любимое непрерывное распределение (чем меньше оно будет похоже на нормальное, тем
интереснее; попробуйте выбрать какое-нибудь распределение из тех, что мы не обсуждали в курсе). Сгенерируйте из него выборку объёма 1000, постройте гистограмму выборки и нарисуйте поверх неё теоретическую плотность распределения вашей случайной величины (чтобы величины были в одном масштабе, не забудьте выставить у гистограммы значение параметра normed=true).
Ваша задача — оценить распределение выборочного среднего вашей случайной величины при разных объёмах выборок. Для этого при трёх и более значениях n (например, 5, 10, 50) сгенерируйте 1000 выборок объёма n и постройте гистограммы распределений их выборочных средних. Используя информацию о среднем и дисперсии исходного распределения (её можно без труда найти в википедии), посчитайте значения параметров нормальных распределений, которыми, согласно центральной предельной теореме, приближается распределение выборочных средних. Обратите внимание: для подсчёта значений этих параметров нужно использовать именно теоретические среднее и дисперсию вашей случайной величины, а не их выборочные оценки. Поверх каждой гистограммы нарисуйте плотность соответствующего нормального распределения (будьте внимательны с параметрами функции, она принимает на вход не дисперсию, а стандартное отклонение).
Опишите разницу между полученными распределениями при различных значениях n. Как меняется точность аппроксимации распределения выборочных средних нормальным с ростом n?
Решение должно представлять собой IPython-ноутбук, содержащий:
код, генерирующий выборки и графики;
краткие описания каждого блока кода, объясняющие, что он делает;
необходимые графики (убедитесь, что на них подписаны оси);
выкладки с вычислениями параметров нормальных распределений, аппроксимирующих выборочные средние при различных n;
выводы по результатам выполнения задания
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задач в области машинного обучения.jpg
2021-02-23 19:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Качественная работа в сроки , хочется отметить вежливость автора. Корректировки и пожелания были учтены и сделаны тоже качественно и в срок.