Создан заказ №1509450
24 ноября 2016
Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь между индексом конкурентоспос
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать творческая работа по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Одним из главных направлений экономического развития сегодня в Европейском Союзе выступает инновационное. Оно обуславливает длительный и качественный экономический рост, способствующий экономии ограниченных природных, человеческих и капитальных ресурсов, сокращению загрязнению окружающей среды, повышению благосостояния населения. В то же время, достижение высоких показателей инновационного развития основывается на ряде факторов, которых на сегодняшний день называют множество: от социально-экономических до политических и институциональных. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Вместе с тем, в научных кругах доминирующим является мнение, что чем выше уровень экономического развития страны, тем большим инновационным потенциалом она обладает. Объяснением подобного взгляда является то, что страны не отвлекают значительную часть ресурсов на решение насущных проблем экономики, присущих странам с низким уровнем развития, а именно – дефицит бюджета, выплата заработных плат, загрязнение окружающей среды, занятость, продовольственная проблема, бедность, развитие и поддержка бизнеса и проч. А имеет возможность стимулировать и вкладывать в научно-технические и рационализаторские разработки, как на уровне государства та и на корпоративном. Поэтому важной группой факторов, которые обуславливают инновационное развитие выступают макроэкономические.
В состав Европейского Союза на сегодняшний день входит 28 стран-участниц: Австрия, Бельгия, Болгария, Хорватия, Кипр, Чешская Республика, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Ирландия, Италия, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Великобритания. Они характеризуются достаточно большой разницей в уровне инновационного развития. По индексу инновационного развития можно выделить топ-10 стран, характеризующимся также и высоким уровнем экономического развития. К ним относятся: Швеция, Дания, Финляндия, Германия, Нидерланды, Ирландия, Бельгия, Великобритания, Люксембург, Австрия. Следует предположить, что лучшие макроэкономические стартовые условия могут являться детерминантами успехов в инновационном развитии.
Поэтому целью данной работы является проверка гипотезы о взаимосвязи между показателями инновационного развития стран ЕС и их социально-экономическим положением.
Задачами исследования выступают:
- сбор и описание данных;
- построение множественной регрессии и её анализ;
- интерпретация и выводы по модели;
- проверка гипотезы о влиянии принадлежности страны к Топ-10 на существенность взаимосвязи.
Проверку гипотезы будем осуществлять с помощью построения множественной регрессии, выявляющей зависимость между индексом инновационного развития стран ЕС (Y) и шестью факторами, определяющими уровень экономического развития государств:
1. ВВП на душу населения, измеренному по паритету покупательной способности в долларах США, как определяющий показатель уровня экономичекого развития – обозначение GDP.
2. Производительность труда, измеренная как ВВП на одного занятого, по паритету покупательной способности, долл. США – обозначение LP.
3. Уровень занятости возрастной группы от 20 до 64 лет к общему населению, % - обозначение ER.
4. Коэффициент Джини – показатель уровня дифференциации доходов в экономике – обозначение GC.
5. Интенсивность потребления энергии в экономике, кг эквивалента нефти на 1000 евро – обозначение EI.
6. Выбросы углекислого газа от потребления топлива, кт – обозначение CE.
Данные представлены в Приложении 1. Источниками выступили статистическая служба Евросоюза – Eurostat, а также данные Всемирного Банка. Количество наблюдений соответствует количеству стран-членов ЕС, а именно 28. Данные по зависимой переменной – индексу инновационного развития – были взяты за 2015 год, факторы взяты с лагом в 2 года, то есть за 2013 год. Это можно обосновать тем, что их влияние, скорее всего, будет отображаться не в том же временном периоде, а с некоторым опозданием в связи с тем, что предприниматели, потребители и государство формируют свои ожидания, исходя из ретроспективных данных. Они планируют будущие инвестиции, объемы производства и направления расходов и затрат, оценивая таким образом возможные перспективы развития экономики.
Представим общий вид множественной регрессии:
,(1)
где b0, b1… b6 – коэффициенты (параметры) регрессии; ε – ошибка регрессии.
Поиск коэффициентов множественной линейной регрессии на основе представленных в Приложении 1 данных произведем с помощью метода наименьших квадратов. Используем построение системы нормальных уравнений и решение ее с помощью метода Крамера. Общий вид системы уравнений такойПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
300 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь между индексом конкурентоспос.docx
2016-11-28 17:19
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автору огромное спасибо за работу! Все выполнено качественно, оперативно. Всегда на связи, непонятное объяснит.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
