Создан заказ №1514588
26 ноября 2016
Семантические сети. Обучающиеся сети (нейронные сети). Обучение. Области применения.
Как заказчик описал требования к работе:
- Написать реферат по дисциплине: Интеллектуальные информационные системы.
- Реферат на тему: Семантические сети. Обучающиеся сети (нейронные сети). Обучение. Области применения.
- Антиплагиат.
- 20-25 стр.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Представление знаний – это соглашение о том, как описывается реальный мир. В естественных и технических науках принят следующий способ представления знаний: на обычном естественном языке вводятся основные понятия и отношение между ними, используются только ранее определенные понятия, смысл которых уже известен. Устанавливаются отношения между характеристиками понятий. Основная цель представления знаний - построение математической модели, реального мира и взаимодействия его частей.
Система представления знаний-называется среда и средства, позволяющие описывать и знания о предметной области, организовывать эти знания, обобщать, анализировать, сравнивать, хранить, систематизировать, сравнивать со старыми, находить противоречия, выводить новые и т.д.
Нейронная сеть представляет собой структуру, состоящую из узлов - искусственных нейронов, чаще всего связанных послойно таким образом, чтобы какой-то сигнал (вектор или массив, размерность которого равна числу входных нейронов), подаваемый на входной слой, был преобразован в выходной слой, который представляет собой решение задачи.
Семантическая сеть - это тоже граф, в котором узлы и связи имеют имена, а создаются эти узлы и связи, и их упорядочение в структуру согласно смысловым отношениям между именами. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Таким образом можно описать взаимное расположение объектов в комнате, если использовать их названия и задавать отношения между ними из списка: «рядом», «впереди», «выше», «ниже» и тому подобное.
Фактически, эти две сети представляют собой две полные противоположности. Так, например, отображение нейронной сети мало, что скажет исследователю о природе объектов, которые он исследует, настолько она становится сложна уже при небольшом количестве нейронов. Семантическая сеть, напротив, дает прекрасное смысловое представление о предмете исследования, ее непосредственно можно использовать в качестве результата. Нейронная сеть «считает» достаточно быстро (исключение может составлять лишь сети с обратными связями), а семантическая сеть, в которой обработка - это нахождение всех разрешенных путей, при максимально быстрых алгоритмах дает квадрат числа узлов.
В данной работе рассматриваются семантическая и нейронные сети и способы обучения и применения.
Общие понятия и классификации семантических сетеПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
27 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Семантические сети. Обучающиеся сети (нейронные сети). Обучение. Области применения..docx
2016-11-30 04:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший автор,все очень быстро и качественно,Рекомендую всем,у кого "поджимают "сроки не пожалеете.Большое спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
