Создан заказ №1524144
28 ноября 2016
Вариант 13 Часть 2 1 Корреляционно-регрессионный анализ Таблица №1 «Исходные скорректированные данные» Номер предприятия Фондовооруженность труда
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо выполнить два варианта( заданий для 13 номера в журнале и задания для 25 номера в журнале)
Работу необходимо выполнить в 2 отдельных файлах ворд.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 13.
Часть 2.
1. Корреляционно-регрессионный анализ.
Таблица №1 «Исходные скорректированные данные»
Номер предприятия Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел. (х) Прибыль, тыс. рублей(у)
А 3/2 6
1 31,54 659
2 24,77 2907
3 23,80 3534
4 24,97 719
5 24,06 4115
6 29,51 1076
7 19,34 5730
8 17,64 10262
9 31,20 999
10 33,58 2517
11 19,24 5348
12 16,72 7302
13 27,73 1393
14 28,96 1789
15 21,65 5226
16 17,00 6525
17 32,28 1179
18 27,17 3248
19 15,42 8019
20 25,83 4013
21 25,37 4590
22 12,58 8408
23 17,12 7637
24 23,06 6728
25 26,30 4513
26 19,04 7530
27 34,88 2125
28 16,25 7784
29 22,49 5982
30 30,84 3516
Необходимо определить:
параметры уравнения регрессии,
линейный коэффициент корреляции,
Решение:
Построим поле корреляции прибыли предприятий от величины фондовооруженности труда.
Рисунок №1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Поле корреляции
Расположение точек на графике указывает на линейную форму связи. Определим параметры линейного уравнения регрессии. Уравнение линейной регрессии в общем виде имеет вид:
yx=a+b*x
Параметры уравнения найдем с помощью метода наименьших квадратов. Система нормальных уравнений МНК для определения параметров модели имеет вид:
an+b∑x=∑ya∑x+b∑x2=∑xy
Расчеты произведем в таблице.
Таблица №2 «Корреляционно-регрессионный анализ»
Номер предприятия Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел.,х
Прибыль, тыс. рублей,у х2
ху
у2
1 31,54 659 994,77 20784,86 434281
2 24,77 2907 613,55 72006,39 8450649
3 23,8 3534 566,44 84109,20 12489156
4 24,97 719 623,50 17953,43 516961
5 24,06 4115 578,88 99006,90 16933225
6 29,51 1076 870,84 31752,76 1157776
7 19,34 5730 374,04 110818,20 32832900
8 17,64 10262 311,17 181021,68 105308644
9 31,2 999 973,44 31168,80 998001
10 33,58 2517 1127,62 84520,86 6335289
11 19,24 5348 370,18 102895,52 28601104
12 16,72 7302 279,56 122089,44 53319204
13 27,73 1393 768,95 38627,89 1940449
14 28,96 1789 838,68 51809,44 3200521
15 21,65 5226 468,72 113142,90 27311076
16 17 6525 289,00 110925,00 42575625
17 32,28 1179 1042,00 38058,12 1390041
18 27,17 3248 738,21 88248,16 10549504
19 15,42 8019 237,78 123652,98 64304361
20 25,83 4013 667,19 103655,79 16104169
21 25,37 4590 643,64 116448,30 21068100
22 12,58 8408 158,26 105772,64 70694464
23 17,12 7637 293,09 130745,44 58323769
24 23,06 6728 531,76 155147,68 45265984
25 26,3 4513 691,69 118691,90 20367169
26 19,04 7530 362,52 143371,20 56700900
27 34,88 2125 1216,61 74120,00 4515625
28 16,25 7784 264,06 126490,00 60590656
29 22,49 5982 505,80 134535,18 35784324
30 30,84 3516 951,11 108433,44 12362256
Сумма 720,34 135373 18353,06 2840004 820426183
30*a+720,34*b=135373720,34*a+18353,06*b=2840004
720,34*a+17296,32*b=3250486720,34*a+18353,06*b=2840004
1056,74*b=-410482720,34*a+18353,06*b=2840004
b=-388,44720,34*a+18353,06*b=2840004
b=-388,44a=13839,46
Уравнение линейной регрессии будет иметь вид:
yx=13839,46-388,44*x
Полученное уравнение означает, что с увеличением фондовооруженности труда на 1 тыс. рублей на человека прибыль предприятий сокращается в среднем на 388,44 тыс. рублей.
Линейный коэффициент корреляции рассчитаем по формуле:
rxy=b*xy=b*x2-x2y2-y2
х=∑хn=720,3430=24,01
x2=∑х2n=18353,0630=611,77
у=∑уn=13537330=4512,43
у2=∑у2n=82042618330=27347539,43
Коэффициент корреляции составит:
rxy=-388,44*611,77-24,01227347539,43-4512,432=-0,872
Полученное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии тесной обратной связи между прибылью предприятий и уровнем фондовооруженности труда.
2. Анализ динамики.
В качестве исходных данных для проведения анализа динамики возьмем данные о величине оборота розничной торговли по Российской Федерации в целом за 2005-2015 годы. Данные размещены на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики. Прямая ссылка:
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/torg/rozn/rozn21.xls
Оборот розничной торговли по Российской Федерации, характеризует деятельность отрасли розничной торговли по РФ в целом. Данный ряд является интервальным рядом абсолютных величин, с равными промежутками между датами.
Таблица №3 «Исходные данные для анализа динамики»
Год Оборот розничной торговли по Российской Федерации, млрд.руб.
2005 7041,5
2006 8711,9
2007 10869,0
2008 13944,2
2009 14599,2
2010 16512,0
2011 19104,3
2012 21394,5
2013 23685,9
2014 26356,2
2015 27538,4
Представим динамику показателя графически.
Рисунок №2. Динамика оборота розничной торговли Российской Федерации, млрд. руб.
Проведем анализ динамики. Рассчитаем абсолютные и относительные показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста, прироста на цепной и базисной основе. Воспользуемся формулами, цепной абсолютный прирост:
Δцепной=xi-xi-1
Базисный абсолютный прирост:
Δбазисный=xi-xбазисн
Цепной темп роста:
Трцепной=xixi-1*100%
Базисный темп роста:
Трбазисный=xixбазисный*100%
Темп прироста:
Тпр=Тр-100%
Расчеты оформим в таблице.
Таблица №4 «Расчет показателей динамики»
Год Оборот розничной торговли по Российской Федерации, всего Абсолютный прирост, млрд. руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 13
Часть 2
1 Корреляционно-регрессионный анализ
Таблица №1 «Исходные скорректированные данные»
Номер предприятия Фондовооруженность труда.docx
2016-12-02 21:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо за отлично выполненные контрольные работы по Статистике в кратчайший срок!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
