Создан заказ №1524855
28 ноября 2016
Имеются данные по совокупности 15 сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края за 2009 г
Как заказчик описал требования к работе:
Всего три задачи. Задача 1, вариант 1, 8 заданий. Задача 2, вариант 39, 3 задания, написать вывод по результатам. Задача 3, вариант 51.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по совокупности 15 сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края за 2009 г. По одному варианту требуется выполнить задания.
Построить график связи между двумя признаками, определив какой из них является факторным (X), а какой результативным (Y). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Найти средний коэффициент эластичности.
Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по критерию t – Стьюдента при уровне значимости 0,05..
Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по критерию F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05.
Рассчитать прогнозирование результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
№ Себестоимость молока Надой молока от одной коровы
Y X
1220 43,1
1116 44,3
1260 40,3
956 66,8
1193 51,4
1263 44,6
1025 57,3
845 80,1
1459 38,5
1193 53,1
1096 46,0
1171 57,0
1137 47,1
1152 45,4
955 62,9
Решение:
Построить график связи между двумя признаками, определив какой из них является факторным (X), а какой результативным (Y). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
Для заданных исходных данных строим поле корреляции — диаграмму зависимости показателя от фактора .
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи.
На основании поля корреляции можно сделать вывод, что факторным (X) определим надои молока от одной коровы, а результативным (Y) себестоимость молока, между указанными признаками существует прямая, линейная зависимость.
Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии:
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
43,1 1220 52582 1857,61 1488400 1235,536 241,3646 1,273436
44,3 1116 49438,8 1962,49 1245456 1221,91 11216,93 9,490142
40,3 1260 50778 1624,09 1587600 1267,33 53,72503 0,581725
66,8 956 63860,8 4462,24 913936 966,4239 108,6579 1,090367
51,4 1193 61320,2 2641,96 1423249 1141,29 2673,931 4,334456
44,6 1263 56329,8 1989,16 1595169 1218,504 1979,938 3,523079
57,3 1025 58732,5 3283,29 1050625 1074,296 2430,077 4,809347
80,1 845 67684,5 6416,01 714025 815,4033 875,9676 3,502574
38,5 1459 56171,5 1482,25 2128681 1287,769 29320,18 11,73622
53,1 1193 63348,3 2819,61 1423249 1121,987 5042,911 5,952511
46 1096 50416 2116 1201216 1202,607 11364,97 9,726879
57 1171 66747 3249 1371241 1077,702 8704,462 7,967353
47,1 1137 53552,7 2218,41 1292769 1190,116 2821,327 4,671607
45,4 1152 52300,8 2061,16 1327104 1209,42 3297,006 4,984337
62,9 955 60069,5 3956,41 912025 1010,708 3103,4 5,833316
Итого 777,9 17041 863332,4 42139,69 19674745 17041 83234,84 79,47734
Средние значения 51,86 1136,066667 57555,49 2809,313 1311650 1136,067
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемнадоев молока на одну корову на 1 ц. себестоимость молока снизится в среднем на 11,35 руб.
Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
На основании полученного значения коэффициента корреляции так же можно сделать вывод о линейной зависимости между фактором и показателем .
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Следовательно, связь между признаком Y фактором X обратная, высокая...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по совокупности 15 сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края за 2009 г.jpg
2017-03-25 14:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор! Выполнила раньше срока, учла все пожелания!!! Спасибо большое!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
