Создан заказ №1525285
29 ноября 2016
Обзор существующих подходов для решения задач интеллектуальной обработки данных и знаний
Как заказчик описал требования к работе:
Реферат должен быть выполнен в рамках подготовки к написанию диссертации на тему Автоматизированное проектирование программных средств диагностирования СТО
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Сегодня день можно констатировать, что за последние десятилетия произошло интенсивное развитие автоматизированных информационных систем (АИС), в том числе в таких областях, как сетевые технологии Internet, способы хранения и представления знаний, языки и инструментарий программирования, методы искусственного интеллекта, алгоритмы распределенных и облачных вычислений и т. д.
Научно-технические достижения в области искусственного интеллекта повлияли на формирование новых и трансформацию старых классов информационных систем — интеллектуальные информационные системы, системы интеллектуального анализа данных, экспертные системы, системы поддержки принятия решений и пр. (работа была выполнена специалистами Автор 24) К сожалению, все современные инструментарии в большинстве случаев разрозненны, решают частно-предметные задачи или заточены по одному классу систем. Вместе с тем уровень их автоматизации позволяет сделать вывод о возможности разработки «надсистемы», интегрирующей в своем составе все наиболее развитые инструментарии (подходы, методы, модели, алгоритмы, технологии) в виде интеллектуального хранилища знаний и автоматизации процесса информационной поддержки принятия управленческих решений.
Стремление к повышению эффективности использования накопленной в электронном виде информации (банков данных, репозиториев, баз знаний и др.) путем их интеграции и унификации форматов хранений и процедур обработки привело к развитию Internet-технологий [3], основанных на методах интеллектуального анализа данных (data mining). Становится актуальной идея создания интегрированной Internet-системы интеллектуального хранилища знаний и автоматизации процесса информационной поддержки принятия управленческих решений. Определим основные концепции, рекомендации и технологии, планируемые использовать при создании такой системы, акцентировав свое внимание на программно-аппаратной составляющей — системе интеллектуальной обработки данных (СИОД).
Специфика СИОД накладывает значительный отпечаток на методологию и технологию ее разработки. Технология создания СИОД имеет свои существенные особенности и отличается от процесса проектирования и разработки других информационных и программных систем. Эти отличия в немалой степени определяются тем, что СИОД представляют собой интеллектуальные информационные системы (ИИС), базирующиеся на идеях, принципах и методах искусственного интеллекта (ИИ). Подобные системы требуют для своей реализации специализированные подходы, методы и технологии, в значительной мере отличающиеся от классических способов разработки программных систем. Вместе с тем постоянно возрастающий интерес к искусственному интеллекту способствует все более широкому внедрению и применению интеллектуальных систем в различных прикладных областях. Разработка систем искусственного интеллекта (экспертно-ориентированных систем, систем data mining, перевода, машинного зрения и т. д.) постепенно выходит на промышленный уровень, приобретает черты индустрии. Это приводит к тому, что к подобным системам начинают предъявляться те же требования, что и к традиционным программным продуктамПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор существующих подходов для решения задач интеллектуальной обработки данных и знаний.docx
2016-12-07 21:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена впрок.Все замечания исправлены быстро.Большое СПАСИБО! РЕКОМЕНДУЮ!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
