Создан заказ №1540082
2 декабря 2016
месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). Исходные данные (в соответствии с вариантом) приведены в таблице.
Требуется:
Найти выборочные среднеквадратические отклонения, выборочный коэффициент корреляции признаков, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции, оценки (а*,b*) линейной регрессии по формулам с использованием калькулятора.
Построить диаграмму рассеивания по исходным данным (точечная диаграмма) и линию тренда с выводом уравнения линейной регрессии с использованием EXCEL.
Найти выборочные среднеквадратические отклонения, выборочный коэффициент корреляции признаков, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции, оценки (а*,b*) линейной регрессии, среднюю ошибку аппроксимации по формулам с использованием EXCEL
Найти выборочные среднеквадратические отклонения, выборочный коэффициент корреляции признаков, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции, оценки (а*,b*) линейной регрессии использованием встроенных функций EXCEL.
Предсказать стоимость квартир с площадью 45 м2 , 80 м2, 120 м2.
Мес. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вариант 10
y x
1 11,0 31,2
2 26,8 27,5
3 28,0 34,5
4 18,4 26,4
5 30,4 19,8
6 20,8 17,9
7 22,4 25,2
8 21,8 20,1
9 18,5 20,7
10 23,5 21,4
11 16,7 19,8
12 18,0 50,2
Решение:
Найти выборочные среднеквадратические отклонения, выборочный коэффициент корреляции признаков, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции, оценки (а*,b*) линейной регрессии по формулам с использованием калькулятора.
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
11 31,2 343,2 121 973,44
26,8 27,5 737 718,24 756,25
28 34,5 966 784 1190,25
18,4 26,4 485,76 338,56 696,96
30,4 19,8 601,92 924,16 392,04
20,8 17,9 372,32 432,64 320,41
22,4 25,2 564,48 501,76 635,04
21,8 20,1 438,18 475,24 404,01
18,5 20,7 382,95 342,25 428,49
23,5 21,4 502,9 552,25 457,96
16,7 19,8 330,66 278,89 392,04
18 50,2 903,6 324 2520,04
Итого 256,3 314,7 6628,97 5792,99 9166,93
Средние значения 21,36 26,23 552,41 482,75 763,91
Среднеквадратические отклонения:
,
Выборочный коэффициент корреляции признаков
Вычислим :
Оценку статистической значимости параметра корреляции проведем с помощью статистики Стьюдента.
Табличное значение критерия для числа степеней свободыи уровня значимости α = 0,05 составит tтабл = 2,23.
Далее рассчитываем его стандартную ошибку .
Фактическое значение статистик
Фактические значения статистики не превосходят табличноезначение , поэтому параметр случайно отличается от нуля, а статистически не значим.
Находим оценки параметров модели:
Получим: Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Построить диаграмму рассеивания по исходным данным (точечная диаграмма) и линию тренда с выводом уравнения линейной регрессии с использованием EXCEL.
Найти выборочные среднеквадратические отклонения, выборочный коэффициент корреляции признаков, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции, оценки (а*,b*) линейной регрессии, среднюю ошибку аппроксимации по формулам с использованием EXCEL:
Таблица 2
Вспомогательные расчеты
11 31,2 343,2 121 973,44 29,22993 1,970068 3,881169 6,314322
26,8 27,5 737 718,24 756,25 24,64638 2,853617 8,143127 10,37679
28 34,5 966 784 1190,25 24,29827 10,20173 104,0754 29,57024
18,4 26,4 485,76 338,56 696,96 27,08321 -0,68321 0,466771 2,587904
30,4 19,8 601,92 924,16 392,04 23,60203 -3,80203 14,45544 19,20218
20,8 17,9 372,32 432,64 320,41 26,38697 -8,48697 72,02868 47,41325
22,4 25,2 564,48 501,76 635,04 25,92281 -0,72281 0,522461 2,868312
21,8 20,1 438,18 475,24 404,01 26,09687 -5,99687 35,96249 29,83519
18,5 20,7 382,95 342,25 428,49 27,0542 -6,3542 40,37582 30,6966
23,5 21,4 502,9 552,25 457,96 25,60371 -4,20371 17,67115 19,64349
16,7 19,8 330,66 278,89 392,04 27,57637 -7,77637 60,47198 39,27461
18 50,2 903,6 324 2520,04 27,19925 23,00075 529,0347 45,81824
Итого 256,3 314,7 6628,97 5792,99 9166,93 314,7 3,2E-14 887,0892 283,6011
Средние значения 21,35833 26,225 552,4142 482,7492 763,9108 26,225
Среднеквадратические отклонения:
,
Выборочный коэффициент корреляции признаков
Вычислим :
Оценку статистической значимости параметра корреляции проведем с помощью статистики Стьюдента.
Табличное значение критерия для числа степеней свободыи уровня значимости α = 0,05 составит tтабл = 2,23.
Далее рассчитываем его стандартную ошибку .
Фактическое значение статистик
Фактические значения статистики не превосходят табличноезначение , поэтому параметр случайно отлич...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс.docx
2016-12-06 15:31
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Спасибо большое автору! Работа очень хорошая, все понятно расписано. И выполнена в срок. Буду обращаться! И всем советую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
