Создан заказ №1540315
2 декабря 2016
Задание Записать модель в явном виде Рассчитать показатели качества стандартная ошибка
Как заказчик описал требования к работе:
Срочная работа! Нужно выполнить работу за сегодня до 09.12.2016 22:00 в формате Excel.
Фрагмент выполненной работы:
Задание
Записать модель в явном виде.
Рассчитать показатели качества: стандартная ошибка, коэффициент детерминации, нормированный R2. Указать долю объяснённой дисперсии с поправкой на степени свободы модели.
Проверить значимость параметра а2 тремя способами.
Рассчитать и проинтерпретировать коэффициенты эластичности. Какой из факторов сильнее влияет на результат?
Проверить значимость модели.
Рассчитать точечные и интервальные прогнозы для 3-х наблюдений.
Решение:
Записать модель в явном виде.
В соответствии с результатами регрессионного анализа получены следующие коэффициенты:
а0 = 103,28
а1 = – 8,64
а2 = – 5,42
Следовательно, модель имеет вид:
ŷ = 103,28 – 8,64х1 – 5,42х2
Рассчитать показатели качества: стандартная ошибка, коэффициент детерминации, нормированный R2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Указать долю объяснённой дисперсии с поправкой на степени свободы модели.
В соответствии с результатами дисперсионного анализа:
n = 28
RSS = 4798,9
TSS = 6552,7
Согласно дисперсионного анализа выполняется следующее соотношение:
TSS = RSS + ESS
ESS = 6552,7 – 4798,9 = 1753,8
s2 = ESS/(n-2-1) = 1753,8/25 = 70,152
Стандартная ошибка:
s = √70,152 = 8,376
Коэффициент детерминации.
R2 = RSS/TSS = 4798,9 / 6552,7 = 0,732
Нормированный коэффициент детерминации.
R*2 = 1 – (1 – R2)(n – 1) / (n – 2 – 1) = 1 – (1 – 0,732)*27 / 25 = 0,711
Доля объяснённой дисперсии – 71,1%.
Проверить значимость параметра а2 тремя способами.
Первый способ проверки – по критерию Стьюдента.
По результатам регрессионного анализа видим значение стандартных ошибок для всех параметров регрессии.
m2 = 3,434
Вычисляем t-статистику параметра а2.
t2 = а2 / m2 = – 5,42 / 3,434 = –1,58.
Для сравнения находим критическое значения критерия по таблице Стьюдента для указанного уровня значимости α=0,05 и количества степеней свободы k = n – 2 – 1 = 25
tкр = t(0,05; 25) = 2,06.
Поскольку 1,58 < 2,06 статистическая значимость коэффициента регрессии а2 не подтверждается.
Второй способ проверки – по доверительному интервалу параметра.
(а2 – tкр·m2; а2 + tкр·m2)
(– 5,42 – 2,06·3,434; – 5,42 + 2,06·3,434)
(–12,49; 1,65)
Границы доверительного интервала имеют разные знаки, т.е. содержит значение 0, параметр можно считать не значимым.
Третий способ – по столбцу P-Значение.
р3 = 0,1272
Т.е. 12,72%, должно быть менее 1%.
Рассчитать и проинтерпретировать коэффициенты эластичности. Какой из факторов сильнее влияет на результат?
Частный коэффициент эластичности показывает, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат у с увеличением признака-фактора хj на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели.
По результатам описательной статистики видим средние значения.
Yср = 43,9
Х1ср = 5,4
Х2ср = 2,4
Е1 = а1·Х1ср / Yср = –8,64·5,4 / 43,9 = – 1,06
Е2 = а2·Х2ср / Yср = –5,42·2,4 / 43,9 = – 0,3
Частный коэффициент эластичности |E1| > 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y значительно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
Записать модель в явном виде
Рассчитать показатели качества стандартная ошибка.jpg
2016-12-06 16:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор. Работает быстро, качественно, всегда на связи. Сама дважды обращалась, еще буду и всем рекомендую. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
