Создан заказ №1541944
3 декабря 2016
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов
Как заказчик описал требования к работе:
Методичка ;Эконометрика, на стр 52, 8 вариант. И на стр. 66, 4 задание.
Фрагмент выполненной работы:
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Дайте сравнительную оценку силы влияния факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности, а также с помощью стандартизированных коэффициентов регрессии.
3. Оцените качество уравнения регрессии при помощи коэффициентов детерминации. Проверьте нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия Фишера.
4. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Прокомментируйте полученные результаты.
5. На основе полученных показателей отберите существенные факторы в модель. Постройте модель только с существенными переменными и оцените ее параметры. Оцените статистическую значимость параметров «укороченного» уравнения регрессии, а также оцените его качество в целом. Сравните ее с предыдущей регрессионной моделью.
6. Найдите прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
Вариант Номер начального наблюдения Номер конечного наблюдения Номер факторов из прил. 1 Номер показателя из прил. 1
1 2 3 4 5
08 4 53 1,2,3 5
Показатели деятельности производственных предприятий.
№ наблюдений Собственные оборотные средства, млн.руб. Балансовая прибыль, млн.руб. Дебиторская задолженность, млн.руб. Курсовая цена акции, руб.
А 1 2 3 5
Факторы X1 X2 X3 Y
4 1243 122 26 124
5 1507 108 51 96
6 947 108 41 106
7 1015 97 78 70
8 1169 109 43 97
9 1051 101 68 76
10 1372 116 34 112
11 1463 113 49 113
12 684 112 40 109
13 1251 106 56 91
14 1376 111 45 95
15 1193 113 44 115
16 1386 122 40 114
17 1631 118 47 133
18 1735 119 47 116
19 1181 102 49 85
20 922 100 65 91
21 1281 103 54 82
22 1333 113 59 105
23 1632 124 36 124
24 635 95 70 70
25 949 102 64 84
26 788 112 48 106
27 1728 124 30 128
28 1773 116 58 105
29 1679 118 48 121
30 1085 100 69 79
31 1214 99 58 82
32 1422 107 49 80
33 523 87 76 37
34 1025 109 59 101
35 1083 106 74 98
36 1466 113 54 98
37 1642 123 36 134
38 387 82 75 39
39 704 104 51 88
40 1177 112 35 108
41 1792 116 47 112
42 2072 106 33 80
43 1178 120 28 120
44 1304 105 58 88
45 1308 114 32 104
46 1416 107 58 94
47 1185 115 44 107
48 1220 96 68 82
49 1311 104 64 84
50 1288 108 25 101
51 918 102 54 98
52 809 102 70 89
53 1188 120 19 118
Решение:
. Модель множественной линейной регрессии имеет вид
,(4.1)
где y – зависимая переменная (результативный признак), – независимые (объясняющие) переменные, – случайные отклонения, 0, 1, 2, 3 – параметры регрессии. По выборке ограниченного объема можно построить эмпирическое уравнение регрессии:
,(4.2)
где b0, b1, b2, b3 – эмпирические коэффициенты регрессии. Для оценки параметров регрессии обычно используют метод наименьших квадратов (МНК). В соответствие с МНК, сумма квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной y от теоретических была минимальной:
,(4.3)
где – отклонения yi от оцененной линии регрессии. Необходимым условием существования минимума функции двух переменных (4.3) является равенство нулю ее частных производных по неизвестным параметрам b0, b1, b2, b3. В результате получаем систему нормальных уравнений:
(4.4)
Для расчета коэффициентов системы (4.4) построим расчетную таблицу (табл. 4.2):
Таблица 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.jpg
2020-04-10 11:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Прекрасный автор работ, высокое качество работы и скорость выполнения, его сильные стороны.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
