Создан заказ №1544238
3 декабря 2016
Таблица 1 Исходные данные Общая площадь здания м2 Строительный объем помещения
Как заказчик описал требования к работе:
Решить задачу по оценки стоимости недвижимости. Из файла exel "многофакторная модель оценки" решить задачу МФМ_1!
Фрагмент выполненной работы:
Таблица 1. Исходные данные
Общая площадь здания, м2
Строительный объем помещения, м3 Количество офисов, шт. Количество отдельных входов, шт. Время эксплуатации, мес. Наличие балконов Рыночная стоимость, у.е.
x1 х2
x3 x4 x5 х6
Y
2 310 6 006 2 2 20 1 142 000
2 356 6 432 3 1 33 1 151 000
2 379 6 185 3 2 43 1 150 000
2 425 7 033 4 2 23 1 169 000
2 448 7 344 2 1 99 1 126 000
2 471 7 166 2 2 34 1 142 900
2 517 8 810 4 4 55 1 169 000
2 333 6 159 2 2 12 0 144 000
2 402 6 485 2 3 53 0 139 000
2 494 7 981 3 3 23 0 163 000
2 540 7 493 2 3 22 0 149 000
Решение:
Среди независимых переменных есть качественный признак – фактор Х6 (Наличие балконов). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Для ввода такой переменной в регрессионную модель, необходимо качественные переменные преобразовать в количественные.
Включим в модель фактор «Наличие балконов» в виде фиктивной переменной так:
Х6=1- балкон есть 0- балкона нет
Коэффициент регрессии при фиктивной переменной интерпретируется как среднее изменение зависимой переменной при переходе от одной категории (балкон есть) к другой (балкона нет) при неизменных значениях остальных параметров.
Вообще, фактор Х6 – не требуется выполнения для заданий по оценки стоимости недвижимости, поэтому его можно сразу исключить.
В моем примере количество наблюдений n = 11, количество объясняющих переменных m = 6.
При выборе формы уравнения множественной регрессии предпочтение отдается линейной функции: в виду четкой интерпретации параметров.
Множественная модель регрессии будет линейной.
Для проведения регрессионного анализа используем инструмент Регрессия (надстройка Анализ данных в Excel).
На первом шаге строится модель регрессии по всем факторам:
yоц6= 77118,10+13,35 x1 +1,87 x2+12385,63 x3+1575,22 x4 -230,94 x5 -901,18 x6
Фрагмент протокола регрессионного анализа приведен в табл. 2.
Таблица 2. Модель регрессии по шести факторам
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95%
Y-пересечение 77118,10 16319,52 4,73 0,01 31807,85
x1 13,35 8,59 1,55 0,20 -10,50
х2
1,87 0,90 2,08 0,11 -0,63
x3 12385,63 498,11 24,87 0,00 11002,66
x4 1575,22 471,24 3,34 0,03 266,84
x5 -230,94 14,01 -16,49 0,00 -269,83
х6
-901,18 780,36 -1,15 0,31 -3067,81
Из табл. 2 видно, что коэффициенты уравнения регрессии при x1, x6 незначимы при 5%-ном уровне значимости. После построения уравнения регрессии и оценки значимости всех коэффициентов регрессии из модели исключают тот фактор, коэффициент при котором незначим и имеет наименьший по абсолютной величине коэффициент t, а именно x6.
После этого получаем новое уравнение множественной регрессии
yоц5=74288,74+14,69 x1 +1,79 x2+12100,26 x3+1820,07 x4 -236,22 x5
и снова производят оценку значимости всех оставшихся коэффициентов регрессии (табл. 3).
Таблица 3. Модель регрессии по пяти факторам
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95%
Y-пересечение 74288,74 16664,15 4,46 0,01 31452,19
x1 14,69 8,79 1,67 0,16 -7,91
х2
1,79 0,93 1,93 0,11 -0,59
x3 12100,26 446,68 27,09 0,00 10952,02
x4 1820,07 434,66 4,19 0,01 702,73
x5 -236,22 13,67 -17,28 0,00 -271,37
Есть незначимые x1 x2, то исключают фактор с наименьшим значением t-критерия.
На следующем шаге исключаем незначимый фактор x1.
Процесс исключения факторов останавливается на том шаге, при котором все регрессионные коэффициенты значимы (табл. 4).
Таблица 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Таблица 1 Исходные данные
Общая площадь здания м2
Строительный объем помещения.jpg
2018-09-22 13:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Быстро,качественно. Все верно,без каких либо доработок. Хороший исполнитель.Спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
