Создан заказ №1548985
5 декабря 2016
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица–Исходные данные
Номер предприятия y x1 x2
1 6,0 3,7 12,0
2 6,0 4,1 14,0
3 7,0 4,3 16,0
4 7,0 4,4 17,0
5 7,0 4,5 18,0
6 8,0 4,8 19,0
7 8,0 5,3 20,0
8 8,0 5,6 20,0
9 9,0 6,7 21,0
10 10,0 6,9 23,0
Требуется:
1 Построить линейную модель множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2 Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3 Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4 С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.
5 С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
Решение:
Таблица 4–Расчетная таблица
№ y x1 x2 yx1 yx2 x1 x2 x12 x22 y2
1 6,0 3,7 12,0 22,2 72,0 44,4 13,7 144,0 36,0
2 6,0 4,1 14,0 24,6 84,0 57,4 16,8 196,0 36,0
3 7,0 4,3 16,0 30,1 112,0 68,8 18,5 256,0 49,0
4 7,0 4,4 17,0 30,8 119,0 74,8 19,4 289,0 49,0
5 7,0 4,5 18,0 31,5 126,0 81,0 20,3 324,0 49,0
6 8,0 4,8 19,0 38,4 152,0 91,2 23,0 361,0 64,0
7 8,0 5,3 20,0 42,4 160,0 106,0 28,1 400,0 64,0
8 8,0 5,6 20,0 44,8 160,0 112,0 31,4 400,0 64,0
9 9,0 6,7 21,0 60,3 189,0 140,7 44,9 441,0 81,0
10 10,0 6,9 23,0 69,0 230,0 158,7 47,6 529,0 100,0
Итого 76 50,3 180 394,1 1404 935,0 263,59 3340 592
Среднее 7,60 5,03 18,00 39,41 140,40 93,50 26,36 334,00 59,20
Средние квадратические отклонения признаков
σy=y2-y2=592-7,62=1,2
σx1=x12-x12=26,36-5,032=1,03
σx2=x22-x22=334-18,002=3,16
Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=39,41-7,6*5,031,2*1,03=0,958
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=140,40-7,6*181,2*3,16=0,949
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=93,5-5,03*181,03*3,16=0,910
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=1,21,03*0,958-0,949*0,9101-0,9102=0,640
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=1,23,16*0,949-0,958*0,9101-0,9102=0,171
a=y-b1x1-b2x2=7,6-0,64*5,03-0,171*18=1,311
Уравнение множественной регрессии ŷ = 1,311 +0,640х1 + 0,171х2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1 % (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,640 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 % (при неизменном уровне ввода основных фондов) выработка продукции увеличивается в среднем на 0,171 тыс. руб.
Таблица 5– Расчетная таблица
№ y x1 x2 ŷ y - ŷ (y - ŷ)2 A, %
1 6,0 3,7 12,0 5,725 0,275 0,075 4,578
2 6,0 4,1 14,0 6,323 -0,323 0,104 5,375
3 7,0 4,3 16,0 6,792 0,208 0,043 2,976
4 7,0 4,4 17,0 7,026 -0,026 0,001 0,376
5 7,0 4,5 18,0 7,261 -0,261 0,068 3,727
6 8,0 4,8 19,0 7,623 0,377 0,142 4,706
7 8,0 5,3 20,0 8,114 -0,114 0,013 1,425
8 8,0 5,6 20,0 8,306 -0,306 0,094 3,824
9 9,0 6,7 21,0 9,180 -0,180 0,033 2,003
10 10,0 6,9 23,0 9,650 0,350 0,123 3,505
Итого 76,0 50,3 180,0 76 0 0,695 32,495
Среднее 7,60 5,03 18,00 7,60 0 0,070 3,250
Остаточная дисперсия
σост2=∑y-y2n=0,69510=1,14
Средняя ошибка аппроксимации
A=1ny-yy100%=32,49510100%=3,25 %
Качество модели можно признать хорошим, т.к. средняя ошибка аппроксимации не превышает 10 %.
Коэффициенты ß1 и ß2 стандартизованного уравнения регрессии
ty=β1tx1+β2tx2+ε
β1=b1σx1σy=0,6401,031,2=0,548 β2=b2σx2σy=0,1713,161,2 =0,450
Cтандартизованное уравнение ty=0,548tx1+0,450tx2+ε
Поскольку ß1 > ß2, можно сказать, что ввод новых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Средние коэффициенты эластичности Эi=bixiy
Э1=0,645,037,6=0,423 Э2=0,171187,6=0,404
Увеличение только ввода новых основных фондов (от своего среднего значения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1 % увеличивает в среднем выработку продукции на 0,423 % или 0,404 % соответственно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.jpg
2020-05-29 18:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Всё выполнено так, как оговаривалось ранее. Уложилась в срок, результатом довольна.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
