Создан заказ №1549185
5 декабря 2016
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица–Исходные данные
Номер предприятия y x1 x2
1 7,0 3,5 9,0
2 7,0 3,6 10,0
3 7,0 3,9 12,0
4 7,0 4,1 17,0
5 8,0 4,2 18,0
6 8,0 4,5 19,0
7 9,0 5,3 19,0
8 9,0 5,5 20,0
9 10,0 5,6 21,0
10 10,0 6,1 22,0
Требуется:
1 Построить линейную модель множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2 Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3 Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4 С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.
5 С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
Решение:
Таблица –Расчетная таблица
№ y x1 x2 yx1 yx2 x1 x2 x12 x22 y2
1 7,0 3,5 9,0 24,5 63,0 31,5 12,3 81,0 49,0
2 7,0 3,6 10,0 25,2 70,0 36,0 13,0 100,0 49,0
3 7,0 3,9 12,0 27,3 84,0 46,8 15,2 144,0 49,0
4 7,0 4,1 17,0 28,7 119,0 69,7 16,8 289,0 49,0
5 8,0 4,2 18,0 33,6 144,0 75,6 17,6 324,0 64,0
6 8,0 4,5 19,0 36,0 152,0 85,5 20,3 361,0 64,0
7 9,0 5,3 19,0 47,7 171,0 100,7 28,1 361,0 81,0
8 9,0 5,5 20,0 49,5 180,0 110,0 30,3 400,0 81,0
9 10,0 5,6 21,0 56,0 210,0 117,6 31,4 441,0 100,0
10 10,0 6,1 22,0 61,0 220,0 134,2 37,2 484,0 100,0
Итого 82 46,3 167 389,5 1413 807,6 222,03 2985 686
Среднее 8,20 4,63 16,70 38,95 141,30 80,76 22,20 298,50 68,60
Средние квадратические отклонения признаков
σy=y2-y2=68,6-8,22=1,17
σx1=x12-x12=22,2-4,632=0,88
σx2=x22-x22=298,5-16,72=4,43
Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=38,95-8,2*4,631,17*0,88=0,964
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=141,30-8,2*16,71,17*4,43=0,844
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=80,76-4,63*16,70,88*4,43=0,887
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=1,170,88*0,964-0,844*0,8871-0,8872=1,346
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=1,174,43*0,844-0,964*0,8871-0,8872=-0,014
a=y-b1x1-b2x2=8,2-1,346*4,63+0,014*16,7=2,197
Уравнение множественной регрессии ŷ = 2,197 +1,346х1 – 0,014х2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1 % (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 1,346 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 % (при неизменном уровне ввода основных фондов) выработка продукции снижается в среднем на 0,014 тыс. руб.
Таблица 5– Расчетная таблица
№ y x1 x2 ŷ y - ŷ (y - ŷ)2 A, %
1 7,0 3,5 9,0 6,785 0,215 0,046 3,077
2 7,0 3,6 10,0 6,905 0,095 0,009 1,350
3 7,0 3,9 12,0 7,282 -0,282 0,079 4,027
4 7,0 4,1 17,0 7,483 -0,483 0,233 6,894
5 8,0 4,2 18,0 7,603 0,397 0,157 4,957
6 8,0 4,5 19,0 7,994 0,006 0,000 0,081
7 9,0 5,3 19,0 9,070 -0,070 0,005 0,781
8 9,0 5,5 20,0 9,326 -0,326 0,106 3,619
9 10,0 5,6 21,0 9,447 0,553 0,306 5,534
10 10,0 6,1 22,0 10,106 -0,106 0,011 1,059
Итого 82,0 46,3 167,0 82 0 0,953 31,378
Среднее 8,20 4,63 16,70 8,20 0 0,095 3,138
Остаточная дисперсия
σост2=∑y-y2n=0,95310=0,095
Средняя ошибка аппроксимации
A=1ny-yy100%=31,37810100%=3,138 %
Качество модели можно признать хорошим, т.к. средняя ошибка аппроксимации не превышает 10 %.
Коэффициенты ß1 и ß2 стандартизованного уравнения регрессии
ty=β1tx1+β2tx2+ε
β1=b1σx1σy=1,3460,881,17=1,010 β2=b2σx2σy=-0,0144,431,17 =-0,052
Cтандартизованное уравнение ty=1,010tx1-0,052tx2+ε
Поскольку |ß1 |> |ß2|, можно сказать, что ввод новых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Средние коэффициенты эластичности Эi=bixiy
Э1=1.3464,638,2=0,76 Э2=-0,01416,78,2=-0,028
Увеличение только ввода новых основных фондов (от своего среднего значения) или снижение только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1 % увеличивает в среднем выработку продукции на 0,760 % или 0,028 % соответственно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.jpg
2018-10-17 19:52
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отлично выполнила работу, очень дружелюбно общалась, когда попросила переделать одно задание, все выполнила!
Спасибо)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
