Создан заказ №1550689
5 декабря 2016
Вариант 2 Введение Цель работы – научится строить и анализировать производственную функцию предприятия
Как заказчик описал требования к работе:
Все требования в вордовском файле.
Сроки уточняются. Сдается на бумаге.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 2
Введение
Цель работы – научится строить и анализировать производственную функцию предприятия, а также научится выполнять прогноз динамики индекса производства Y методом скользящего среднего и методом экспоненциального сглаживания.
Производством называется любая человеческая деятельность по преобразованию ограниченных ресурсов — материальных, трудовых, природных — в готовую продукцию. Производственная функция характеризует зависимость между количеством используемых ресурсов (факторов производства) и максимально возможным объемом выпуска, который может быть достигнут при условии, что все имеющиеся ресурсы используются наиболее рациональным образом.
Обычно в микроэкономике анализируется двухфакторная производственная функция, отражающая зависимость выпуска (Y) от количества используемых труда (L) и капитала (К). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Под капиталом понимаются средства производства, т.е. количество машин и оборудования, используемое в производстве и измеряемое в машино-часах. В свою очередь количество труда измеряется в человеко-часах.
1 Построение и анализ производственной функции строительного предприятия
Построение производственной функции строительного предприятия исходя из следующих данных по выборкам за ряд периодов:
Y - индекс производства;
K - индекс основного капитала;
L - индекс труда.
Имеются следующие исходные данные (см. таблица 1)
Таблица 1. Исходные данные
Год Y K L
1 10,11 0,43 3,45
2 13,65 0,77 3,48
3 13,75 1,35 3,06
4 11,64 1,99 3,66
5 12,87 0,88 3,79
6 12,43 0,98 3,85
7 14,33 1,56 3,44
8 15,26 2,09 4,08
9 15,9 1,44 4,5
10 18,21 2,13 4,31
11 13,22 1,17 3,57
12 13,45 1,44 3,55
13 12,22 1,87 4,61
14 12 2,66 3,99
15 13,07 2,05 4,78
Решение:
Статистический анализ
Рис. 1 – Исходные данные для выполнения статистического анализа данных
Из полученных данных выбираем характеристики выборок, представленные в табл. 2.
Таблица 2. Статистический анализ данных
Характеристики Y K L
Среднее 13,47 1,52 3,87
Медиана 13,22 1,44 3,79
Стандартное отклонение 1,94 0,61 0,50
Дисперсия выборки 3,75 0,37 0,25
Минимум 10,11 0,43 3,06
Максимум 18,21 2,66 4,78
По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы:
- Стандартные отклонения выборок исходных данных по сравнению со значениями самих данных невелики, то есть разброс точек в выборках невелик.
- Отклонения максимальных и минимальных значений выборок от соответствующих медиан и среднего значения также невелики.
Это означает, что точки выборок расположены достаточно плотно. Представленная выборка достаточно однородна. Следовательно, на ее основании можно проводить дальнейший корреляционно-регрессионный анализ. К
Корреляционный анализ данных
Корреляционный анализ позволяет сделать вывод о силе взаимосвязи между парами данных. Для проведения корреляционного анализа необходимо рассчитать коэффициент корреляции, коэффициент Пирсона и Ф-тест. Коэффициентом корреляции (r) характеризует тесноту связи. Коэффициент корреляции лежит в пределах -1< r< 1.
Для определения тесноты связи между изучаемыми показателями в Excel используется функция «Корреляция» пункта меню: «Сервис», «Анализ данных».
Результаты обработки исходных данных приведены в таблице 3.
Таблица 3. Расчет коэффициента корреляции.
Y K L
Y 1,000
K 0,307 1,000
L 0,283 0,514 1,000
Коэффициент парной корреляции У и К равен 0,307, что говорит о наличии умеренной корреляционной зависимости этих выборок. Корреляция между Y и L также достаточно слабая, поскольку их коэффициент парной корреляции равен 0,283.
Таблица 4. Результаты корреляционного анализа данных
Y, K Y, L
Коэффициент корреляции 0,307 0,283
Коэффициент Пирсона 0,307 0,283
Ф-тест 0,0001065 0,0000082
Коэффициенты Пирсона по своей величине небольшие (Y,K = 0,307; Y,L = 0,283). Это говорит о том, что, скорее всего, между результирующим показателем У и факторными показателями К и L не существует устойчивой линейной зависимости.
В соответствии с результатами применения Ф-критерия следует, что влияние факторных признаков на результирующий в совокупности выбранных невелико, т. е. при наличии совокупности некоторых других признаков факторные показатели К и L могли бы быть исключены из дальнейшего рассмотрения как малозначащие для содержательного анализа производственного процесса и заменены на другие, более значимые.
Однако в силу условности примера, которая отмечалась выше, и отсутствия других данных в заданиях эти факторы будут оставлены.
Регрессионный анализ данных и выбор формы производственной функции
Степенной вид производственной функции:
, (2)
где а0, а1, а2 – коэффициенты регрессии.
Линейный вид производственной функции:
, (2)
где а0 = 0.
Для построения степенной регрессионной зависимости необходимо исходную формулу прологарифмировать, что приведет к представлению новой зависимости в линейной форме
lnY lna0 a1 lnK a2 ln L.
а0 = exp (ln а0).
Анализ формы взаимосвязи между факторами проводится с помощью функции «Регрессия» пункта меню: «Сервис», «Анализ данных».
Рис. 2 – Результаты регрессионного анализа для линейной функции
Аналогично проводится регрессионный анализ с использованием степенной формы зависимости.
Рис. 3 – Результаты регрессионного анализа для степенной функции
Результаты анализа обобщаются и сводятся в табл. 5.
Таблица 5 Регрессионный анализ производственной функции
Линейная регрессия Степенная регрессия
А0
А1
А2
А0
А1
А2
Коэффициенты регрессии 0,000 0,179 3,371 11,459 0,114 0,086
Стандартные ошибки коэффициентов 1,129 0,472 0,433 0,087 0,330
Коэффициент детерминации 0,976 0,189
F-критерий 262,261 1,399
Стандартная ошибка модели 2,272 0,136
Функция примет вид:
- линейная: Y 0,179K 3,371L ;
- степенная: .
Дальнейший анализ уравнений регрессии сводится к определению наиболее достоверной формы аппроксимации исходных данных по ряду критериев...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 2
Введение
Цель работы – научится строить и анализировать производственную функцию предприятия.docx
2020-06-01 15:41
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо Татьяне огромное за оперативное выполнение работы) Выполнила все очень быстро, качественно, а самое главное на отлично) Рекомендую данного автора!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
