Создан заказ №1555903
6 декабря 2016
Статистическое наблюдение сводка группировка данных Имеются следующие данные о потерях рабочего времени и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год
Как заказчик описал требования к работе:
Задачи необходимо решить по примерам, приведенным в документе.
Фрагмент выполненной работы:
Статистическое наблюдение, сводка, группировка данных
Имеются следующие данные о потерях рабочего времени и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год:
№ предприятия Потери рабочего времени, тыс.чел.-дн. Выпуск продукции, млн.руб. № предприятия Потери рабочего времени, тыс.чел.-дн. Выпуск продукции, млн.руб.
1 55,7 38,7 16 52 46,5
2 100 12,5 17 12 79
3 79,8 27 18 53,1 46,7
4 56,4 39,5 19 72 28
5 42 51 20 20,4 72
6 57 37,3 21 53,6 43,4
7 85,2 23 22 34,9 58,3
8 44 50,4 23 72,8 28,5
9 23,1 64,4 24 55,4 44,6
10 57,4 37 25 36 55
11 91 9 26 56 42,1
12 66 35 27 37 56,4
13 112 18,5 28 54,6 39,4
14 70,4 32,2 29 78 26,1
15 46 47 30 38 53,8
По исходным данным:
Постройте статистический ряд распределения предприятий по потерям рабочего времени, образовав 5 групп с равными интервалами.
Постройте графики ряда распределения: полигон, гистограмму, кумуляту. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Графически определите значения моды и медианы.
Рассчитайте средние показатели ряда распределения предприятий по потерям рабочего времени: среднюю арифметическую, моду, медиану. Сравните найденные значения моды, медианы с полученными графически.
Сделайте выводы.
Рассчитайте показатели вариации ряда распределения предприятий по потерям рабочего времени: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Сделайте выводы.
Методом аналитической группировки установите наличие и характер корреляционной связи между потерями рабочего времени и выпуском продукции на одно предприятие.
Результаты оформите рабочей и аналитической таблицы.
Измерьте тесноту корреляционной связи между потерями рабочего времени и выпуском продукции эмпирическим корреляционным отношением.
Сделайте общие выводы.
Решение:
Величину интервала I ряда распределения определим по формуле:
i=xmax-xminn
тогда имеем
h=112-125=20 тыс.чел.-дн.
Тогда получаем следующие интервальные группы:
Первая: 12-32 тыс.чел.-дн;
Вторая: 32-52 тыс.чел.-дн.;
Третья: 52-72 тыс.чел.-дн.;
Четвертая: 72-92 тыс.чел.-дн.;
Пятая: 92-112 тыс.чел.-дн.
Построим ряд распределения (табл.1).
При распределении предприятий по группам используем принцип единообразия: вариации на границе группы помещаем в ту группу, где эта граница верхняя, т
Таблица 1
Группировка предприятий по потерям рабочего времени
Номер группы Группы предприятий по потерям рабочего времени, тыс.чел.-дн. Середина интервала, тыс.чел.-дн. Х Распределение предприятий по группам Число предприятий, f
Накопленная частота, f'
I 12-32 22 17, 20,9 3 3
II 32-52 42 22,25,27, 30,5,8,15, 16 8 11
III 52-72 62 18, 21, 28,24, 1,26, 4,6, 10,12,14,19 12 23
IV 72-92 82 23,29,3,7,11 5 28
V 92-112 102 2,13 2 30
Итого
30
Большинство предприятий наблюдается в 3 группе с потерями рабочего времени от 52 до 72 тыс.чел.-дн., более половины предприятий (19 из 30) с высокими потерями рабочими времени свыше 52 тыс.чел.-дн.
Рис.1 – Гистограмма и полигон распределения предприятий по потерям рабочего времени
Рис.2 – Кумулята распределения предприятий по потерям рабочего времени
Определим Графически значения моды с помощью гистограммы и медианы с помощью кумуляты.
Значение моды примерно 60 тыс.чел.-дн. показывает, что большинство предприятий совокупности имеют такие потери рабочего времени.
Значение медианы примерно 58 тыс.чел.-дн. показывает, что примерно половина предприятий имеют потери рабочего времени не выше 58 тыс.чел.-дн, а другая половина – потери рабочего времени не ниже 58 тыс.чел.-дн.
Для определения средней арифметической и медианы составим и заполним расчетную таблицу (табл.2).
Таблица 2
Расчетная таблица для определения средней и медианы ряда распределения предприятий по потерям рабочего времени
Группы предприятий по потерям рабочего времени, тыс.чел.-дн. Середина интервала, тыс.чел.-дн. Х Число предприятий, f
xf
Сумма частот S
1 2 3 4 5
12-32 22 3 66 3
32-52 42 8 336 11
52-72 62 12 744 23
72-92 82 5 410 28
92-112 102 2 204 30
Итого
30 1760
Средние потери рабочего времени рассчитываются по формуле средней арифметической взвешенной
x=xff=176030=58,7 тыс.чел.-дн.
Модальное значение рассчитывается по формуле:
Мо=xMо+i×fMo-fMo-1(fMo-fMo-1)+(fMo-fMo+1)=52+20×12-812-8+(12-5)=59.3 тыс.чел.-дн.
Медиана:
Ме=xme+hf2-Sme-1fme=52+20∙0,5*30-1112=58,7 тыс.чел.-дн.
Ранее графически были получены такие же значения моды и медианы.
Таким образом, значение средней арифметической показывает, что среди 30 предприятий рассматриваемого показателя потери рабочего времени составляет 58,7 тыс.чел.-дн. Значение моды равное 59,3 тыс.чел.-дн. показывает, что большинство предприятий совокупности имеют такие потери рабочего времени, а значение медианы, авное 58,7 тыс.чел.-дн, показывает, что примерно половина предприятий имеют потери рабочего времени не выше 58,7 тыс.чел.-дн, а другая половина – потери рабочего времени не ниже 58,7 тыс.чел.-дн.
Для определения среднего линейного отклонения и дисперсии составим и заполним расчетную таблицу (табл.3).
Таблица 3
Расчетная таблица для определения среднего линейного отклонения и дисперсии ряда распределения предприятий по потерям рабочего времени
Группы предприятий по потерям рабочего времени, тыс.чел.-дн. Середина интервала, тыс.чел.-дн. Х Число предприятий, f
(x-x)
x-x
x-x∙f
(x-x)2
(x-x)2∙f
1 2 3 4 5 6 7 8
12-32 22 3 -36,7 36,7 110,1 1346,89 4040,7
32-52 42 8 -16,7 16,7 133,6 278,89 2231,1
52-72 62 12 3,3 3,3 39,6 10,89 130,7
72-92 82 5 23,3 23,3 116,5 542,89 2714,5
92-112 102 2 43,3 43,3 86,6 1874,89 3749,8
Итого
30 16,5 123,3 486,4 4054,45 12866,7
Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:
L=x-x∙ff=486.430=16.2тыс.чел.-дн.
Дисперсия рассчитывается по формуле:
σ2=x-x2∙ff=12866,730=428,9
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
σ=σ2=428,9=20,7 тыс.чел.-дн.
Коэффициент вариации;
V=σx∙100=20,758,7∙100=35,3%
Сделаем выводы. Среднее линейное отклонение, равное 16,2 тыс.чел.-дн...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Статистическое наблюдение сводка группировка данных
Имеются следующие данные о потерях рабочего времени и выпуске продукции по 30 однородным предприятиям одной из отраслей промышленности за год.jpg
2016-12-10 16:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое Марине за выполненную работу! Получила качественно выполненную работу намного раньше срока!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
