Создан заказ №1565170
8 декабря 2016
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.
2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
4. Проверьте качество уравнения регрессии:
a. значимость коэффициентов регрессии;
b. интервальные оценки коэффициентов регрессии;
c. значимость уравнения регрессии в целом.
5. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Проинтерпретируйте результаты.
6. Сделайте прогноз доли денежных доходов, направленных на прирост сбережений и доверительный интервал для нее при значении Х = Хпрогн..
Вариант 4.5 (Дальневосточный регион)
Номер района Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, Y Среднемесячная заработная плата, тыс. руб., Х
1 4,0 7,6
2 6,2 7,6
3 7,1 10,5
4 11,5 14,8
5 12,1 16,2
6 9,6 10,7
7 7,0 8,9
8 9,0 9,3
9 10,5 12,0
Хпрогн= 18; Уровень значимости = 0,08.
Решение:
1. Построим корреляционное поле с помощью Мастера диаграмм, используя данные по средней заработной плате и доле денежных доходов в Дальневосточном регионе.
По данному расположению точек можно сделать предположение о наличии линейной зависимости между среднемесячной заработной платой и долей денежных доходов.
2. Оценим по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
Формально критерий МНК можно записать так:
S = ∑(yi - y*i)2 → min
Система нормальных уравнений.
a•n + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу
x
y
x2 y2 x • y
7,6 4 57,76 16 30,4
7,6 6,2 57,76 38,44 47,12
10,5 7,1 110,25 50,41 74,55
14,8 11,5 219,04 132,25 170,2
16,2 12,1 262,44 146,41 196,02
10,7 9,6 114,49 92,16 102,72
8,9 7 79,21 49 62,3
9,3 9 86,49 81 83,7
12 10,5 144 110,25 126
Сумма 97,6 77 1131,4 715,92 893,01
Для наших данных система уравнений имеет вид
9a + 97,6 b = 77
97,6 a + 1131,44 b = 893,01
Домножим уравнение (1) системы на (-10.84), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-97,6a -1057,98 b = -834,68
97,6 a + 1131,44 b = 893,01
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.7941, a = -0.05614
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 0,7941 x -0,05614
При увеличении среднемесячной зарплаты на 1 тыс. руб., доля денежных доходов увеличится на 0,79%.
3. Оценим выборочный коэффициент корреляции и сделаем предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Тогда коэффициент корреляции:
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y (доля денежных доходов) фактором X (заработная плата) высокая и прямая.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 80.59% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая. Остальные 19.41% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
4. Проверим качество уравнения регрессии:
a...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.docx
2017-10-17 15:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо! за проделанную работу, работа была выполнена на отлично и раньше срока! Всем рекомендую данного автора
Хочешь такую же работу?
300 ₽
