Создан заказ №1569914
9 декабря 2016
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016) Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения. Необходимо проанализировать данные обследования о расходах и доходах домохозяйств по заданному территориальному округу (переменная ТЕРРИТОРИЯ) и типу населенного пункта (город/село, переменная ТИПНАС). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выбор задания по вариантам осуществляется в соответствии с файлом с данными (см. лист «Выбор вариантов»).
В рамках работы считается, что домохозяйства описываются следующими показателями:
расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ, y1);
расходы на непродовольственные товары (переменная НЕПРОД, y2);
расходы на оплату услуг (переменная УСЛУГИ, y3);
расходы на покупку алкогольной продукции (переменная АЛКО, x0);
доходы домохозяйства (переменная ДОХОД, x1);
сбережения домохозяйства (переменная СБЕРЕЖ, x2);
число людей в домохозяйстве (ЧИСЛОЛЮД, x3);
число детей в домохозяйстве (ЧИСЛОДЕТ, x4).
Необходимо построить и проинтерпретировать модель, описывающую изменение значения отклика (y) в зависимости от значений объясняющих переменных (x0, x1, x2, x3 и x4) в пределах указанной территории и типа населенного пункта.
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
Построить корреляционные поля по данным о значениях отклика (выбираемого по вариантам, номер означает соответствующую переменную y) и каждом объясняющем показателе (x0, x1, x2, x3 и х4). Сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между этими факторами, о ее виде и форме, а также о наличии аномальных наблюдений (выбросов).
Провести проверку данных на наличие выбросов с удалением всех наблюдений , для которых выполняется соотношение , где X – матрица, составленная из значений переменных x1 и x2. На основе оставшихся наблюдений провести первичный эконометрический анализ, включающий расчет основных выборочных характеристик и построение гистограмм. Сделать выводы, проинтерпретировать полученные результаты.
Рассчитать выборочные парные коэффициенты корреляции для всех возможных пар переменных (для порядковых переменных x3 и x4 использовать коэффициенты ранговой корреляции Спирмена), проверить их на значимость, сделать выводы о связи между признаками.
Построить линейную модель множественной регрессии для отклика, определенного по варианту задания, и входных переменных, характеризующих доход, сбережения, число людей и число детей в домохозяйстве. С помощью анализа корреляционной матрицы изучить модель на предмет наличия мультиколлинеарности на основе критериев Бартлетта и Лоули. Если необходимо, исключить один из входных факторов, ответственный за мультиколлинеарность.
Оценить полученную модель при помощи МНК отдельно для семей с нулевыми (переменная x0 = 0) и ненулевыми (x0 ≠ 0) расходами на алкогольную продукцию, проверить параметры обеих моделей на значимость. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Проранжировать входные факторы по степени влияния на отклик двумя методами: при помощи коэффициентов эластичности и на основе коэффициентов частной корреляции. Оценить качество построенных моделей на основе критерия Фишера. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Построить частные уравнения регрессии для наиболее часто встречающихся в данных значениях факторов, измеряемых в ранговой шкале, а также при медианных значениях переменных x0 и x2. Построить и изобразить линии обеих регрессий и 95%-й доверительные интервалы для них на всем диапазоне исходных данных. Проанализировать результаты.
Сделать общие выводы по проделанной работе в терминах исходных показателей.
Решение:
Вариант Отклик Территория Типнас
30 2 35 1
Отклик: Y=y2 – расходы на непродовольственные товары (переменная НЕПРОД,);
Территория – 35 Данной территории в классификаторе нет.
Примем за исследуемый регион – Самарскую область
Тип населенного пункта – город
Исходные данные
i Y Х0
Х1
Х2
Х3 Х4
1 3665 0 52 545,88 500,00 2 0
2 18998 0 61 086,22 1 000,00 3 1
3 5659 900,06 48 664,60 1 500,00 3 1
4 17959,16 437,17 81 388,88 2 500,00 2 0
5 8430 0 46 120,51 1 000,00 1 0
6 10773 0 52 755,35 7 500,00 3 0
7 9432,78 0 59 522,38 2 500,00 2 0
8 1973,9 0 21 508,33 300,00 1 0
9 19074 0 50 033,77 500,00 1 0
10 21245 0 85 675,44 3 000,00 2 0
11 12061,1 225,02 46 239,19 2 500,00 2 0
12 6697,54 2443,02 35 156,97 800,00 2 0
13 24641,5 1491,53 81 696,87 1 500,00 2 0
14 10266,68 0 74 688,09 12 500,00 2 0
15 3524 372,88 43 626,06 700,00 2 0
16 7467,45 1992,99 41 149,99 500,00 2 0
17 3526 0 24 932,93 2 000,00 1 0
18 8445 0 64 392,88 3 000,00 4 2
19 10656,5 0 36 031,27 500,00 5 2
20 6410 0 63 767,40 1 500,00 4 2
21 15736 0 62 154,01 1 000,00 3 1
22 13311,87 0 46 415,09 1 000,00 2 0
23 3634 0 31 358,80 200,00 1 0
24 14327 0 58 904,46 2 500,00 1 0
25 2347 0 33 325,72 7 500,00 1 0
26 6114 0 45 291,38 2 500,00 1 0
27 529 0 22 092,88 100,00 1 0
28 17543 1253,66 82 911,36 900,00 3 1
29 5408,8 0 47 642,44 500,00 2 0
30 7416 276,45 38 912,02 5 000,00 2 0
31 3422 0 42 004,08 1 500,00 2 0
32 8628 0 54 226,23 2 500,00 2 0
33 15400 0 91 875,12 500,00 6 1
34 5247 0 34 367,77 500,00 1 0
35 16776,55 3471,66 90 059,44 1 000,00 3 0
36 11488,93 0 57 803,94 2 500,00 3 0
37 27076,62 3863,83 85 628,62 1 500,00 3 1
38 9029 2970,2 54 208,40 350,00 2 0
39 14059,16 1481,88 66 731,91 1 000,00 3 1
40 5197,5 0 46 324,43 5 000,00 3 1
41 11654 2314,44 66 365,68 1 000,00 2 0
42 12889 0 45 544,89 2 500,00 2 0
43 2506 0 39 972,53 500,00 2 0
44 2077,77 10672,1 44 849,20 1 000,00 1 0
45 14310,39 900,06 60 455,75 200,00 7 4
46 46638 0 108 146,82 7 500,00 4 1
47 9479 0 42 375,18 200,00 1 0
48 14021 4963,19 90 899,94 1 000,00 3 0
49 13613,39 1542,96 35 832,56 400,00 2 0
50 18198 2301,58 76 232,55 1 000,00 3 0
51 28574,63 790,77 68 814,16 2 500,00 4 1
52 315 0 13 323,16 2 000,00 2 0
53 5948 0 20 915,46 800,00 1 0
54 32240,96 0 119 371,10 2 500,00 2 0
55 1129,49 0 35 104,70 4 000,00 5 0
56 6681 0 33 355,09 2 500,00 1 0
57 6199 0 36 280,53 1 500,00 2 0
58 14114 0 36 063,63 1 000,00 1 0
59 2790 0 80 875,91 1 800,00 5 1
60 9311 0 20 958,22 300,00 1 0
61 3186,53 0 24 457,04 150,00 4 0
62 4966 0 27 716,52 2 000,00 1 0
63 1306 0 13 744,97 100,00 1 0
64 2002 0 32 120,08 300,00 1 0
65 36890,28 0 95 532,48 1 000,00 4 2
66 14510 0 44 637,86 4 000,00 2 0
67 10418 771,48 35 217,38 3 000,00 1 0
68 3795 0 33 532,60 400,00 1 0
69 5412,5 0 27 356,86 1 000,00 1 0
70 22943,1 0 87 370,92 2 000,00 5 0
71 15114,92 1671,54 71 049,27 3 500,00 3 1
72 7595 295,73 53 633,99 700,00 3 1
73 1771 0 13 460,13 2 500,00 1 0
74 8243 0 54...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения.jpg
2020-04-14 08:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Большое спасибо за работу, всё очень хорошо расписано, автор очень выручил с заданиями по теме, которая не совсем была понятна, зато теперь наглядно видно, что и как нужно делать.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
