Создан заказ №1578062
12 декабря 2016
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного руб
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 785 1339
2 809 1480
3 870 1355
4 790 1540
5 1060 1575
6 1065 1950
7 670 1390
8 980 1589
9 739 1520
10 870 1620
11 860 1469
12 1105 1730
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 785 1339 1051115 616225 1792921 1458,98 -119,98 8,96
2 809 1480 1197320 654481 2190400 1480,26 -0,26 0,02
3 870 1355 1178850 756900 1836025 1534,37 -179,37 13,24
4 790 1540 1216600 624100 2371600 1463,41 76,59 4,97
5 1060 1575 1669500 1123600 2480625 1702,89 -127,89 8,12
6 1065 1950 2076750 1134225 3802500 1707,33 242,67 12,44
7 670 1390 931300 448900 1932100 1356,98 33,02 2,38
8 980 1589 1557220 960400 2524921 1631,93 -42,93 2,70
9 739 1520 1123280 546121 2310400 1418,18 101,82 6,70
10 870 1620 1409400 756900 2624400 1534,37 85,63 5,29
11 860 1469 1263340 739600 2157961 1525,50 -56,50 3,85
12 1105 1730 1911650 1221025 2992900 1742,80 -12,80 0,74
Итого 10603 18557 16586325,0 9582477,0 29016753,0 18557,00 0,00 69,40
Среднее значение 883,58 1546,42 1382193,75 798539,75 2418062,75 1546,42 5,78
133,492 163,274
17820,24 26658,24
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,89 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 52.59% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 47.41% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 52,59% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 5,78%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного руб.docx
2018-12-21 17:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо за качественное выполнение работы! Всё решение подробно расписано. Замечаний нет. Настоятельно рекомендую этот автора) Единственная работа, которую преподаватель принял без каких-либо доработок!