Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
[Mathlab/Simulink]. Построение частотных характеристик и исследование устойчивости линейных систем.
Создан заказ №1599435
26 января 2017

[Mathlab/Simulink]. Построение частотных характеристик и исследование устойчивости линейных систем.

Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить лаб. работы №1 и №2, с вариантом №2 по предоставленным значениям. + добавить в файл отчета к каждой лаб. работе по контрольному вопросу №6.
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
IG1968
5
скачать
[Mathlab/Simulink]. Построение частотных характеристик и исследование устойчивости линейных систем..jpg
2017-10-29 19:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа оценена на высокий балл. Сделана замечательно, выше ожидаемого. Автор быстро отвечал и вежливо общался. Спокойно отреагировал на необходимые доработки, раньше срока выполнил задание. Всё отлично!

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Зарождение, становление и развитие линейной алгебры.
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
математика 15 заданий 2 сентября в 8,00 по мск
Помощь on-line
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Задача о назначении и различные методы её решения
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Сравнительный анализ индивидуальной и коллективной модели рисков
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Приложения теории вероятности в военном деле
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Выполнить контрольную по Математический анализ. С-02309
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
2. Найбільш водозабезпечені в Україні Карпати. На них припа Дає майже
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Линейные диф уравнения n-го порядка с постоянными коэффициентами
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
задачи по математике
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Решение систем линейных уравнений различными методами
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Проектирование бизнес-процессов фирмы в среде ARIS
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Шесть лабораторных по математической статистике и случайным процессам
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Выполнить лаб.работу по планированию эксперимента. С-02239
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Решение систем линейных уравнений различными методами
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Основы градостроительства и планировка населенных мест
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Решение систем линейных уравнений различными методами
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Выполнить лабы по по дисциплине «Основы системного анализа»
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Моделирование задач в программе femm
Лабораторная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Уравнение Бернулли
Уравнение Бернулли
подробнее
Четность, нечетность, периодичность тригонометрических функций
Вспомним для начала определения четной, нечетной и периодической функции.
Рассмотрим следующий рисунок (рис. 1):

Рисунок 1.
Здесь \overrightarrow{OA_1}=(x_1,y_1) и \overrightarrow{OA_2}=(x_2,y_2) -- симметричные относительно оси Ox векторы единичной длины.
Очевидно, что координаты этих векторов связаны следующими соотношениями:
Так как тригонометрические функции синуса и косинуса можно определя...
подробнее
Свойства функции распределения, график
Вначале напомним определение функции распределения вероятностей.
Введем свойства функции распределения:
1. Функция распределения является неубывающей функцией.
Доказательство: очевидно, что для любых событий x_1 \[F\left(x_1\right)=P\left(Xч. т. д. 2. Существуют пределы {\mathop{lim}_{x\to -\infty } F(x)\ } и {\mathop{lim}_{x\to +\infty } F(x)\ }$, причем выполняются равенства:
Доказательство: Суще...
подробнее
Методы математической статистики
Данным, полученным в результате эксперимента, свойственна изменчивость, которая может быть вызвана случайной ошибкой: погрешностью измерительного прибора, неоднородностью образцов и т.д. После проведения большого количества однородных данных экспериментатору необходимо их обработать для извлечения как можно более точной информации о рассматриваемой величине. Для обработки больших массивов данных и...
подробнее
Уравнение Бернулли
Уравнение Бернулли
подробнее
Четность, нечетность, периодичность тригонометрических функций
Вспомним для начала определения четной, нечетной и периодической функции.
Рассмотрим следующий рисунок (рис. 1):

Рисунок 1.
Здесь \overrightarrow{OA_1}=(x_1,y_1) и \overrightarrow{OA_2}=(x_2,y_2) -- симметричные относительно оси Ox векторы единичной длины.
Очевидно, что координаты этих векторов связаны следующими соотношениями:
Так как тригонометрические функции синуса и косинуса можно определя...
подробнее
Свойства функции распределения, график
Вначале напомним определение функции распределения вероятностей.
Введем свойства функции распределения:
1. Функция распределения является неубывающей функцией.
Доказательство: очевидно, что для любых событий x_1 \[F\left(x_1\right)=P\left(Xч. т. д. 2. Существуют пределы {\mathop{lim}_{x\to -\infty } F(x)\ } и {\mathop{lim}_{x\to +\infty } F(x)\ }$, причем выполняются равенства:
Доказательство: Суще...
подробнее
Методы математической статистики
Данным, полученным в результате эксперимента, свойственна изменчивость, которая может быть вызвана случайной ошибкой: погрешностью измерительного прибора, неоднородностью образцов и т.д. После проведения большого количества однородных данных экспериментатору необходимо их обработать для извлечения как можно более точной информации о рассматриваемой величине. Для обработки больших массивов данных и...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы