Создан заказ №1615842
28 декабря 2016
По территориям региона приводятся данные за 2014 г (р1 - число букв в полном имени
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 2014 г. (р1 - число букв в полном имени, р2 - число букв в фамилии). Данные в столбцах 2 и 3 следует умножить на 10:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 850 1400
2 870 1480
3 870 1420
4 790 1540
5 1060 1640
6 1130 1950
7 670 1390
8 980 1650
9 800 1520
10 870 1620
11 860 1530
12 1170 1730
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии вцелом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозномзначении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и егодоверительный интервал.
6.На одном графике отложить исходные данные итеоретическую прямую.
7.Проверить вычисления в MS Excel.
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 850 1400 1190000 722500 1960000 1518,79 -118,79 8,49
2 870 1480 1287600 756900 2190400 1536,69 -56,69 3,83
3 870 1420 1235400 756900 2016400 1536,69 -116,69 8,22
4 790 1540 1216600 624100 2371600 1465,08 74,92 4,86
5 1060 1640 1738400 1123600 2689600 1706,77 -66,77 4,07
6 1130 1950 2203500 1276900 3802500 1769,43 180,57 9,26
7 670 1390 931300 448900 1932100 1357,67 32,33 2,33
8 980 1650 1617000 960400 2722500 1635,16 14,84 0,90
9 800 1520 1216000 640000 2310400 1474,04 45,96 3,02
10 870 1620 1409400 756900 2624400 1536,69 83,31 5,14
11 860 1530 1315800 739600 2340900 1527,74 2,26 0,15
12 1170 1730 2024100 1368900 2992900 1805,23 -75,23 4,35
Итого 10920 18870 17385100,0 10175600,0 29953700,0 18870,0 0,00 54,62
Среднее значение 910,00 1572,50 1448758,33 847966,67 2496141,67 1572,50 4,55
140,949 152,923
19866,667 23385,42
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,895 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 68.07% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 31.93% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 68,07% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 4,55%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 2014 г (р1 - число букв в полном имени.docx
2017-01-01 17:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Очень крутой Автор, делает все хорошо, все расшифровано, а главное все корректно оформлено и РАНЬШЕ ПОСТАВЛЕННОГО СРОКА . Одним словом Автор мастер своего дела))) РЕКОМЕНДУЮ