Создан заказ №1616475
28 декабря 2016
Изучается зависимость депозитов физических лиц (y - тыс руб ) отих доходов (x - тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Изучается зависимость депозитов физических лиц (y - тыс.руб.) отих доходов (x - тыс.руб.) по следующим данным:
№
п/п Среднемесячный
доход, тыс.руб. Размер депозитов,
тыс.руб.
1 6,0 10
2 6,5 11
3 6,8 12
4 7,0 13
5 7,4 15
б 8,0 17
7 8,2 18
8 8,7 20
9 9,0 20
10 10,0 25
Задание
1.Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость размерадепозитов от среднемесячного дохода.
2.Определите параметры линейного уравнения регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Дайте ихинтерпретацию.
3.Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл.Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
4.Найдите среднюю ошибку аппроксимации.
5.Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.
6.С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнениярегрессии в целом и его параметров. Сделайте выводы.
7.С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого-значения депозитов в предположении, что среднемесячный доходувеличится на 20% от среднего по совокупности значения.
8.Можно ли предположить, что с ростом дохода на 1 тыс.руб. размердепозитов увеличится в среднем на 3,5-4 тыс.руб.?
Решение:
Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость размерадепозитов от среднемесячного дохода.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Определите параметры линейного уравнения регрессии. Дайте ихинтерпретацию.
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
Номер региона
6 10 60 36 100 9,396315
6,5 11 71,5 42,25 121 11,30077
6,8 12 81,6 46,24 144 12,44344
7 13 91 49 169 13,20523
7,4 15 111 54,76 225 14,72879
8 17 136 64 289 17,01414
8,2 18 147,6 67,24 324 17,77592
8,7 20 174 75,69 400 19,68038
9 20 180 81 400 20,82305
10 25 250 100 625 24,63196
Сумма 77,6 161 1302,7 616,18 2797 161
Ср. знач. 7,76 16,1 130,27 61,618 279,7 16,1
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр показывает, что с увеличением среднемесячный доход на 1 тыс.руб. размер депозитов возрастает в среднем на 3,81 тыс.руб.
Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл.Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая, тесная, прямая линейная.
Для нашей задачи r = 0,996, что связь между признаками прямая, а также указывает на весьма высокую взаимосвязь между среднемесячный доход и размер депозитов. Положительная величина свидетельствует о прямой связи между изучаемыми признаками
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 99,2% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного и на 0,8% — другими факторами, не включенными в модель.
Найдите среднюю ошибку аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации по формуле:
Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
.
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 2,44 поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.
С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнениярегрессии в целом и его параметров...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Изучается зависимость депозитов физических лиц (y - тыс руб ) отих доходов (x - тыс.jpg
2020-11-01 16:25
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Прекраснейший автор!! Сделал все очень быстро! Идеально оформил! Очень вежливый и доброжелательный. Профессионал своего дела. Всем советую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
