Создан заказ №1635203
4 января 2017
2 16 Имеются следующие данные по 20 регионам РФ № п/п Розничный товарооборот (в % к пред
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
2.16. Имеются следующие данные по 20 регионам РФ:
№ п/п Розничный товарооборот (в % к пред. году) Объем промышленного производства (в % к пред. году) Среднедушевой денежный доход (в % к пред. году)
1 101 90 86
2 86 93 79
3 94 98 95
4 96 81 98
5 97 97 92
6 81 100 99
7 88 80 93
8 94 94 88
9 91 90 76
10 93 95 80
11 92 80 99
12 75 93 94
13 81 96 89
14 102 91 88
15 85 92 86
16 96 99 90
17 97 82 95
18 98 100 92
19 82 101 97
20 88 79 98
1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
3. Определите стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. Сделайте вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. Сделайте выводы.
6. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F- критерия Фишера.
Решение:
1. Построим линейное уравнение множественной регрессии:
y = a + b1x1 + b2x2.
В нашем случае у-розничный товарооборот (в % к пред. году);
х1- объем промышленного производства (в % к пред. году);
х2 - среднедушевой денежный доход (в % к пред. году).
Параметры модели найдем методом наименьших квадратов:
Решение этой системы можно записать следующими формулами:
a= y-b1*x1-b2*x2
b1=xi1-x1yi-y*(xi2-x2)2-xi2-x2yi-y*xi1-x1xi2-x2xi1-x12*xi2-x22-(xi1-x1xi2-x2)2
b2=xi2-x2yi-y*(xi1-x1)2-xi1-x1yi-y*xi1-x1xi2-x2xi1-x12*xi2-x22-(xi1-x1xi2-x2)2
Сделаем промежуточные расчеты в таблице:
№ Y X1 X2 xi1-x12
xi2-x22
xi1-x1*yi-y
xi2-x2*yi-y
xi1-x1*xi2-x2
yi-y2
1 101 90 86 2,40 22,09 -15,73 -47,71 7,28 103,02
2 86 93 79 2,10 136,89 -7,03 56,74 -16,97 23,52
3 94 98 95 41,60 18,49 20,32 13,55 27,74 9,92
4 96 81 98 111,30 53,29 -54,33 37,60 -77,01 26,52
5 97 97 92 29,70 1,69 33,52 7,99 7,08 37,82
6 81 100 99 71,40 68,89 -83,23 -81,75 70,14 97,02
7 88 80 93 133,40 5,29 32,92 -6,55 -26,57 8,12
8 94 94 88 6,00 7,29 7,72 -8,51 -6,62 9,92
9 91 90 76 2,40 216,09 -0,23 -2,21 22,79 0,02
10 93 95 80 11,90 114,49 7,42 -23,01 -36,92 4,62
11 92 80 99 133,40 68,89 -13,28 9,55 -95,86 1,32
12 75 93 94 2,10 10,89 -22,98 -52,30 4,79 251,22
13 81 96 89 19,80 2,89 -43,83 16,75 -7,57 97,02
14 102 91 88 0,30 7,29 -6,13 -30,11 1,48 124,32
15 85 92 86 0,20 22,09 -2,63 27,50 -2,12 34,22
16 96 99 90 55,50 0,49 38,37 -3,61 -5,22 26,52
17 97 82 95 91,20 18,49 -58,73 26,45 -41,07 37,82
18 98 100 92 71,40 1,69 60,42 9,29 10,99 51,12
19 82 101 97 89,30 39,69 -83,63 -55,75 59,54 78,32
20 88 79 98 157,50 53,29 35,77 -20,80 -91,61 8,12
1 817 1 831 1 814 1 033 870,20 -155,35 -126,90 -195,70 1 030,55
сред. 90,9 91,55 90,7 51,65 43,51 -7,77 -6,35 -9,79 51,53
b1=-155,35*870,2-(-126,9)*(-195,7)1033*870,2-(-195,7)2=-0,186
b2=-126,9*1033-(-155,35)*(-195,7)1033*870,2-(-195,7)2=-0,188
a= 90,9--0,186*91,55-(-0,188)*90,7=124,87
2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
Ei=bi*xiy
Частный коэффициент эластичности показывает, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат у с увеличением признака-фактора хj на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели.
E1=-0,186*91,5590,9= - 0,187
Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
E2=-0,188*90,790,9= - 0,187
Частный коэффициент эластичности |E2| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
3. Определите стандартизированные коэффициенты регрессии.
Найдем стандартные отклонения для каждого коэффициента.
№ Y X1 X2 y^2 X1^2 X2^2
1 101 90 86 10 201 8 100 7 396
2 86 93 79 7 396 8 649 6 241
3 94 98 95 8 836 9 604 9 025
4 96 81 98 9 216 6 561 9 604
5 97 97 92 9 409 9 409 8 464
6 81 100 99 6 561 10 000 9 801
7 88 80 93 7 744 6 400 8 649
8 94 94 88 8 836 8 836 7 744
9 91 90 76 8 281 8 100 5 776
10 93 95 80 8 649 9 025 6 400
11 92 80 99 8 464 6 400 9 801
12 75 93 94 5 625 8 649 8 836
13 81 96 89 6 561 9 216 7 921
14 102 91 88 10 404 8 281 7 744
15 85 92 86 7 225 8 464 7 396
16 96 99 90 9 216 9 801 8 100
17 97 82 95 9 409 6 724 9 025
18 98 100 92 9 604 10 000 8 464
19 82 101 97 6 724 10 201 9 409
20 88 79 98 7 744 6 241 9 604
Сумма 1 817 1 831 1 814 166 105 168 661 165 400
Среднее 90,85 91,55 90,70 8 305 8 433 8 270
S(x1)=Dx1=x12n-x12=8433-91,552 = 7,187
S(x2)= x22n-x22=8270-90,72 = 6,596S(y)= у2n-у2=8305-90,852 = 6,596Найдем парные коэффициенты корреляции.
rxy=xy-x*ySx*S(y)
№ Y X1 X2 x1*y x2*y x1*x2
1 101 90 86 9 090 8 686 7 740
2 86 93 79 7 998 6 794 7 347
3 94 98 95 9 212 8 930 9 310
4 96 81 98 7 776 9 408 7 938
5 97 97 92 9 409 8 924 8 924
6 81 100 99 8 100 8 019 9 900
7 88 80 93 7 040 8 184 7 440
8 94 94 88 8 836 8 272 8 272
9 91 90 76 8 190 6 916 6 840
10 93 95 80 8 835 7 440 7 600
11 92 80 99 7 360 9 108 7 920
12 75 93 94 6 975 7 050 8 742
13 81 96 89 7 776 7 209 8 544
14 102 91 88 9 282 8 976 8 008
15 85 92 86 7 820 7 310 7 912
16 96 99 90 9 504 8 640 8 910
17 97 82 95 7 954 9 215 7 790
18 98 100 92 9 800 9 016 9 200
19 82 101 97 8 282 7 954 9 797
20 88 79 98 6 952 8 624 7 742
Сумма 1 817 1 831 1 814 166 191 164 675 165 876
Среднее 90,85 91,55 90,70 8 309,55 8 233,75 8 293,80
ryx1=8309,55-91,55*90,857,19*7,18=-0,0151
ryx2=8233,75-90,7*90,856,6*7,18=-0,134
rх1x2=8293,8-90,7*91,556,6*7,19=-0,206
Искомое уравнение в стандартизованном масштабе: ty=β1tx1+β2tx2
Расчет β-коэффициентов можно выполнить по формулам:
β1=ryx1-ryx2*rх1x21-rх1x22=-0,0151-(-0,134)(-0,206)1-0,2062= - 0,186
β2=ryx2-ryx1*rх1x21-rх1x22=-0,134-(-0,151)(-0,206)1-0,2062= - 0,172
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
ty=-0,186tx1-0,172tx2
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 16 Имеются следующие данные по 20 регионам РФ
№ п/п Розничный товарооборот (в % к пред.jpg
2017-01-08 19:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое, очень помогли. Все понятно, подробно!!! Очень довольна. Обязательно обращусь еще!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
