Создан заказ №1648900
9 января 2017
Цель данной работы является изучение теоретических аспектов частной корреляции, ознакомление с практическим применением частной корреляции при большом числе факторов.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по эконометрике. Готовая работа уже есть, но препод не принял. Надо добавить практические примеры ОБЯЗАТЕЛЬНО! Еще нужно вывод переделать. Переделать до завтрашнего утра! Заплачу больше за срочность.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Частная корреляция — анализ взаимосвязи между двумя величинами при фиксированных значениях остальных величин.
Существуют случаи, когда две переменные связаны между собой, не за счет внутренних связей, а за счет взаимосвязи с третьей переменной, или влияния на них неученых факторов. Обнаружение и исключение таких факторов, влияющих на корреляции переменных, и расчет частных коэффициентов корреляции задача многомерного корреляционного анализа.
При вычислении частных корреляций алгоритм работы следующий: предварительно фиксируется значение некоторой случайной величины (влияющих факторов), если корреляция между интересующими нас переменными уменьшается, то это значит, что из связь частично возникает под воздействием этой фиксированной величины. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В случае же если частный коэффициент корреляции между исследуемыми нами переменными равен нулю или близок к нему, то делается вывод о том, что взаимосвязь между исследуемыми переменными обусловлена их собственным воздействием.
Показатели частной корреляции определяются как отношение сокращения остаточной дисперсии за счет дополнительного включения в анализ нового фактора к остаточной дисперсии, имевшей место до введения его в регрессионную модель.
Установленная тесная зависимость между двумя исследуемыми величинами не является следствием их причинной взаимообусловленности. Из причинной связи величин следует стохастическая связь, из стохастической связи не всегда следует причинная. За счет эффектов одновременного влияния неучтенных факторов на исследуемые переменные может искажаться смысл истинной связи между переменными. Например, подсчеты приводят к положительному значению коэффициента корреляции между парой случайных величин, в то время как истинная связь между ними имеет отрицательный смысл. Классическим примером является корреляция между рождаемостью в небольших городах и количеством аистов в них (коэффициент Пирсона оказался близок к 0,8), хотя причинно-следственной связи очевидно нет. Такую корреляцию между двумя переменными часто называют ложной. Более детально подобные ситуации – обнаружение и исключение «общих причинных факторов», расчет «очищенных» или частных коэффициентов корреляции – исследуют методами многомерного корреляционного анализа.
В случае парной регрессии естественной мерой зависимости (линейной) является выборочный коэффициент корреляции между переменными. Использование многомерной регрессии позволяет обобщить это понятие на случай, когда имеется несколько независимых переменных. Корректировка здесь необходима по следующим соображениям: высокое значение коэффициента корреляции между исследуемой зависимой и какой-либо независимой переменной может означать высокую степень зависимости, но может быть обусловлено и другой причиной. Имеется третья переменная, которая оказывает сильное влияние на две первые, что и является причиной высокой корреляции.
Поэтому возникает естественная задача найти «чистую» корреляцию между двумя переменными, исключив (линейное) влияние других факторов. Это можно сделать с помощью коэффициента частной корреляции.
Показатели частной корреляции представляют собой отношение сокращения остаточной дисперсии за счет дополнительного включения в анализ нового фактора к остаточной дисперсии, имевшей место до введения его в модель.
Цель данной работы является изучение теоретических аспектов частной корреляции, ознакомление с практическим применением частной корреляции при большом числе факторов.
Задачи работы:
- раскрыть понятие кластера и кластерного анализа;
- изучить практические особенности частной корреляции.
Объектом исследования являются – факторы. Предмет исследования – частная корреляция при анализе большого числа факторовПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
12 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель данной работы является изучение теоретических аспектов частной корреляции, ознакомление с практическим применением частной корреляции при большом числе факторов..docx
2020-01-20 23:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Работа выполнена в срок даже при условии ограниченного времени. Автор объясняет важные моменты и готов отвечать на возникающие вопросы. Промежуточные версии работы также высылаются.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
