Создан заказ №1650016
9 января 2017
Индекс относительных цен на продукты питания Указать несмещенную оценку математического ожидания случайной величины p
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Индекс относительных цен на продукты питания. Указать несмещенную оценку математического ожидания случайной величины p.
Рассчитаем индексы относительных цен на продукты питания по годам; базовая цена=100 в 1967 году.
математическое ожидание p= 102,737
Выборочная дисперсия p= 26,2265
Коэффициент линейной корреляции между X и p = 0,742044
Показание выше 0,70 свидетельствует и существенной связи между X и p, что в дальнейшем при исследовании зависимости Y от X и p можно выбрать одну из величин (X или p)
Найдем уравнение множественной линейной регрессии Y на X и p
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
Y=a+b1* x+b2*p
Рассчитаем парные коэффициенты корреляции, далее по формулам определим коэффициенты a,b1,b2 и найдем уравнение множественной регрессии Y=130,5247+0,0913*X-72,11*p
Уравнение регрессии также можно найти с помощью пакета в Excel «анализ данных»
Лист файла «анализ множеств регрессии».
Там получили такие же коэффициенты, что говорит что мы правильно посчитали модель.
X=1150, p=1 : Y=163,4335
При увеличении X на 1 млрд $ Y увеличится на 91,32 млн $
При увеличении X на 1 млрд Y увеличится на 91,3 млн $.
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k =1 и 8 составляет F табл = 5,31
Полученное значение F=103,89.
Получили, что F факт =103,89 = > F табл = 5,31, т.е. (работа была выполнена специалистами author24.ru) вероятность случайно получить такое значение F -критерия не превышает допустимый уровень значимости 5% . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость.
Стандартные ошибки коэффициентов b1 и b2 стандартизованного уравнения регрессии
m_b1=0,00946 и m_b2= 14,495795
Возьмем ошибки из пакета в Excel «анализ данных» (Лист файла «анализ множеств регрессии»)
Коэффициенты Стандартная ошибка
a
130,5247 9,314814924
X 0,091323 0,008244394
p
-72,1123 0,12633108
Оценим значимость коэффициентов также через Excel «анализ данных»
t-статистика t табл = 2,306
a
14,01259 2,306 t-статистика больше чем t-табл, значит коэффициент значим
X 11,07694 2,306 t-статистика больше чем t-табл, значит коэффициент значим
p
-5,7082 2,306 t-статистика меньше чем t-табл, значит коэффициент не значим
Найдем парную регрессию
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
Y=a+b* x
Рассчитаем парные коэффициенты корреляции, далее по формулам определим коэффициенты a,b, и найдем уравнение парной регрессии
Y=83,26+0,0564*X
коэффициент детерминации множественной линейной регрессии = 0,9359
коэффициент детерминации парной линейной регрессии = 0,7246
в парной регрессии коэффициент низкий : только в 72% случаях изменения X приводят к изменениям Y
Решение:
2. уравнение множественной линейной регрессии лучше( так как R больше)
данные
https://fred.stlouisfed.org
и из учебника Белокопытова: методы корреляционно-регрессионного анализа в экономических исследованиях
Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Индекс относительных цен на продукты питания Указать несмещенную оценку математического ожидания случайной величины p.docx
2017-05-18 06:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Все хорошо! Все вовремя, даже немного раньше. Автор выполнил работу и ее сразу зачли с первого раза, были незначительные ошибки, поэтому поставили 4. Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
