Создан заказ №1654272
29 марта 2017
В результате работы пункта технического осмотра (ПТО) грузовых вагонов были получены выборки и выявлены вероятности появления дефектов ходовых частей
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
В результате работы пункта технического осмотра (ПТО) грузовых вагонов были получены выборки и выявлены вероятности появления дефектов ходовых частей, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Выборки имеют различные показатели для смен, работающих в ночное и дневное время и характеризуются их средними арифметическими значениями ͞х, а также среднеквадратическими отклонениями σ. При этом накопленные данные для представленных выборок были получены за разное количество смен n.
Требуется: используя двухвыборочный t-критерий Стьюдента определить возможность статистического сравнения данных выборок и объединения их в одну общую выборку для получения статистических данных за сутки. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Исходные данные приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 – Исходные данные
Вариант 14
Данные выборки работы ПТО в ночную смену Данные выборки работы ПТО в дневную смену
x̅1=6,10, % x̅2=5,3, %
σ 1=1,09, % σ 2=0,96, %
n 1=9 n2=21
Решение:
.1.1. Проверка равенства дисперсий в выборке
Двухвыборочный t – критерий Стьюдента используется в случае, когда сравниваемые выборки подчиняются нормальному закону распределения и при этом обеспечивается условие равенства их дисперсий.
Гипотеза о равенстве дисперсий в выборках проверяется по ф720090180340Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
3
00Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
3
ормуле (1.1) сравнением частных несмещенных значений генеральной совокупности:
Fрасч=n1∙K2∙σ1n2∙K1∙σ2≤Fa, (1.1)
где K1=(n1-1) - степень свободы для значения в знаменателе;
K2=(n2-1) - степень свободы для значения в числителе;
Fa- критическая область значимости для исследуемого распределения.
В нашем случае K1=9-1=8, K2=21-1=20, по таблице F –распределения [5] найдем значение Fa=F0,05=2,45.
Подставляя полученные значения в формулу (1.1), получим:
Fрасч=9∙20∙1,0921∙8∙0,96=1,22≤2,45
Условие Fрасч.≤Fа соблюдается, это свидетельствует о том, что существенной разности между дисперсией в исследуемых выборках нет и их можно сравнить, используя двух выборочный t-критерий Стьюдента.
1.1.2. Применение t-критерий Стьюдента
Нахождение t-критерия является наиболее часто используемым методом обнаружения сходства между средними значениями двух выборок...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В результате работы пункта технического осмотра (ПТО) грузовых вагонов были получены выборки и выявлены вероятности появления дефектов ходовых частей.docx
2020-06-18 10:52
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Раньше срока . Преподаватель принял работу сразу. Хоть и новый автор рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
