Создан заказ №1654689
10 января 2017
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья ( y – стоимость квартиры (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья ( y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м 2 )). Данные приведены в табл.
X У
46 22,5
54 25,5
50,2 19,2
43,8 13,6
78,6 25,4
60,2 17,8
50,2 18
54,7 21
42,8 16,5
60,4 23
47,2 14,6
40,6 14,2
Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
С помощью F-статистики Фишера (при =0,01) оцените надежность управления регрессий. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Рассчитайте прогнозное значение Упр ,если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для =0,01.
Решение:
Линейная модель
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу
Все расчеты в таблице велись по формулам
.
x
y
x2 y2 x • y
1380 450 1904400 202500 621000
1530 540 2340900 291600 826200
1310 470 1716100 220900 615700
1355 275 1836025 75625 372625
1810 564 3276100 318096 1020840
1520 462 2310400 213444 702240
1410 495 1988100 245025 697950
1000 450 1000000 202500 450000
810 460 656100 211600 372600
1051 633 1104601 400689 665283
1078 377 1162084 142129 406406
1231 422 1515361 178084 519482
Сумма 15485 5598 20810171 2702192 7270326
Среднее 1290,42 466,50 1734180,92 225182,67 605860,50
Дисперсия 69005,74 7560,42
СКО 262,689 86,951
Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 15485 b = 5598
15485 a + 20810171 b = 7270326
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.05624, a = 393.9225
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
В нашем примере связь между признаком Y фактором X слабая и прямая.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 2.89% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - низкая. Остальные 97.11% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Коэффициент эластичности:
Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние Х на Y не существенно.
Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу
x
y
y(x) (yi-ycp)2 (y-y(x))2 (xi-xcp)2 |y - yx|:y
1380 450 471,54 272,25 463,906 8025,174 0,0479
1530 540 479,98 5402,25 3603 57400,174 0,111
1310 470 467,6 12,25 5,753 383,507 0,0051
1355 275 470,13 36672,3 38076,65 4171,007 0,71
1810 564 495,72 9506,25 4661,723 269966,84 0,121
1520 462 479,41 20,25 303,198 52708,507 0,0377
1410 495 473,23 812,25 474,116 14300,174 0,044
1000 450 450,17 272,25 0,0275 84341,84 0,00037
810 460 439,48 42,25 421,083 230800,17 0,0446
1051 633 453,03 27722,3 32387,63 57320,34 0,284
1078 377 454,55 8010,25 6014,459 45120,84 0,206
1231 422 463,16 1980,25 1693,997 3530,34 0,0975
15485 5598 5598 90725 88105,54 828068,92 1,709
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 14,24%. Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии.
С помощью F-статистики Фишера (при =0,01) оценим надежность управления регрессии.
Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=10, Fтабл = 10.04
Поскольку фактическое значение F < Fтабл, то найденная оценка уравнения регрессии статистически не надежна
2. Выберем в качестве модели уравнения регрессии , предварительно линеаризовав модель. Введем обозначения:...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья ( y – стоимость квартиры (тыс.docx
2017-10-16 13:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору. Работа была принята сразу же без замечаний. Кроме этого, автор сделала работу быстро, оперативно общалась в чате. Настоящий профессионал! Обращайтесь к ней, не пожалеете.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
