Создан заказ №1658866
11 января 2017
В таблице представлены данные о стоимости покупки в салоне связи xi (в рублях) и времени разговора с менеджером yi (в минутах)
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
В таблице представлены данные о стоимости покупки в салоне связи xi (в рублях) и времени разговора с менеджером yi (в минутах).
Требуется изобразить поле корреляции, построить эконометрическую модель парной линейной регрессии, определив уравнение регрессии и параметры модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК), оценить тесноту связи и проверить значимость уравнения регрессии, исходя из предположения:
- переменная xi объясняется переменной yi;
i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
xi 1200 2000 2500 3100 3900 4300 5600 6800 7900 8200
yi
6 10 12 14 16 18 18 19 20 21
Решение:
Построим поле корреляции:
Исходя из вида полученного поля корреляции можно сделать вывод о том, что между переменными наблюдается прямая линейная зависимость.
Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , составим вспомогательную таблицу
x
y
x2 y2 x • y
1200 6 1440000 36 7200
2000 10 4000000 100 20000
2500 12 6250000 144 30000
3100 14 9610000 196 43400
3900 16 15210000 256 62400
4300 18 18490000 324 77400
5600 18 31360000 324 100800
6800 19 46240000 361 129200
7900 20 62410000 400 158000
8200 21 67240000 441 172200
Сумма 45500 154 262250000 2582 800600
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-15.4), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
210.4 b = 99900
Откуда b = 474.8099
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 474.8099, a = -2762.0722
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Тогда коэффициент корреляции:
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В таблице представлены данные о стоимости покупки в салоне связи xi (в рублях) и времени разговора с менеджером yi (в минутах).jpg
2017-01-15 16:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Спасибо автору за оперативность! Поставили 4, а не 5, из-за того, что помимо проекта пришлось самостоятельно писать контрольную. Но проект отличный, и преподаватель оценила его по достоинству!