Создан заказ №1667692
14 января 2017
По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные № предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Текучесть кадров
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по статистике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные:
№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Текучесть кадров, % 9,1 10,1 5,0 7,0 9,0 4,0 12,0 6,5 8,0 7,0 8,5 5,0
Годовая производительность труда работника, тыс. руб. 361 296 328 320 366 316 334 310 314 320 352 330
Необходимо:
1. построить диаграмму рассеяния;
2. определить линейный коэффициент корреляции Пирсона и проверить его значимость;
3. (работа была выполнена специалистами author24.ru) построить линейную модель и проверить гипотезу о значимости модели;
4. построить нелинейную модель (полином третьего порядка) и проверить гипотезу о значимости модели.
Решение:
. Диаграмма рассеяния исследуемых признаков будет выглядеть следующим образом:
Рис. 1. Диаграмма рассеяния
2. Определим коэффициент Пирсона при помощи формулы:
,
Составим вспомогательную таблицу:
№ предприятия х
у х2
у2
ху
1 9,1 361 82,81 130321 3285,1
2 10,1 296 102,01 87616 2989,6
3 5 328 25 107584 1640
4 7 320 49 102400 2240
5 9 366 81 133956 3294
6 4 316 16 99856 1264
7 12 334 144 111556 4008
8 6,5 310 42,25 96100 2015
9 8 314 64 98596 2512
10 7 320 49 102400 2240
11 8,5 352 72,25 123904 2992
12 5 330 25 108900 1650
итого 91,2 3947 752,32 1303189 30129,7
среднее 7,6 328,9167 62,69333 108599,1 2510,808
Получим:
Проведем проверку значимости коэффициента корреляции по t критерию Стьюдента. Вычислим фактическое значение критерия:
Определим критическое значение коэффициента Стьюдента
связь между признаками можно считать несущественной.
3. Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии для годовой производительности труда в зависимости от уровня текучести:
,
Следовательно, зависимость между признаками можно отразить при помощи линейного уравнения:
Построим уравнение регрессии:
Рис. 2. Диаграмма рассеяния и линия линейной регрессии
Найдем коэффициент детерминации при помощи формулы:
Построим вспомогательную таблицу:
№ пр. х
у ()2 ()2
1 9,1 361 332,274 28,726 825,187 32,083 1029,340
2 10,1 296 334,512 -38,512 1483,182 -32,917 1083,507
3 5 328 323,097 4,903 24,035 -0,917 0,840
4 7 320 327,574 -7,574 57,362 -8,917 79,507
5 9 366 332,050 33,950 1152,595 37,083 1375,174
6 4 316 320,859 -4,859 23,612 -12,917 166,840
7 12 334 338,765 -4,765 22,702 5,083 25,840
8 6,5 310 326,455 -16,455 270,756 -18,917 357,840
9 8 314 329,812 -15,812 250,017 -14,917 222,507
10 7 320 327,574 -7,574 57,362 -8,917 79,507
11 8,5 352 330,931 21,069 443,902 23,083 532,840
12 5 330 323,097 6,903 47,646 1,083 1,174
итого 91,2 3947 3947 - 4658,358 - 4954,917
Получим:
то есть вариация годовой производительности труда на 6,0% объясняется вариацией текучести кадров.
Проверим значимость полученного уравнение регрессии при помощи статистики Фишера:
Найдем табличное значение критерия со степенями свободы df1=1, df2=n-df1-1=12-1-1=10, при уровне значимости α=0,05, равное Fm =4,965.
Fф<Fm , поэтому статистическая значимость уравнения регрессии не принимается.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные
№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Текучесть кадров.docx
2018-01-14 16:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнено в срок, все условия выполнены, общение только по делу, без лишних вопросов)). Все прекрасно!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
