Создан заказ №1668682
16 января 2017
Вариант 8 Исследуется влияние объема промышленного производства и размера инвестиций в основной капитал на региональный коэффициент смертности
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 8
Исследуется влияние объема промышленного производства и размера инвестиций в основной капитал на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 и 2006 года
Область Y X1 X2 X3
Белгородская 15,3 135,2 109,5 125,2
Брянская 18,6 86,5 111,4 112,2
Владимирская 19,4 107,4 105,3 105,1
Воронежская 18,1 108,1 105,1 112,4
Ивановская 19,9 104,6 112,0 106,2
Калужская 17,7 103,6 106,4 107,8
Костромская 18,9 114,8 110,8 73,5
Курская 19,0 92,3 107,4 100,8
Липецкая 17,4 100,2 110,4 130,5
Московская 17,1 90,5 118,0 106,6
Орловская 17,9 100,2 108,9 112,1
Рязанская 19,2 89,7 110,2 99,8
Смоленская 20,8 114,7 106,3 88,6
Тамбовская 18,3 116,3 108,1 118,9
Тверская 21,8 66,3 111,3 84,5
Тульская 20,9 101,9 107,9 100,0
Ярославская 18,3 125,7 105,6 76,9
г. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Москва 12,2 106,3 118,5 109,4
В таблице приняты следующие обозначения:
Y — коэффициент смертности, то есть число умерших за год на 1000 человек населения в 2006 г., ‰;
X1 — индекс (темп роста) инвестиций в основной капитал в 2005 г. в % к 2004 году;
X2 — индекс промышленного производства в 2006 г., % к 2005 г.;
X3 — индекс инвестиций в основной капитал в 2006 г., % к 2005 г.
Требуется:
Для выявления линейных связей в исходных данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции и сделать выводы о наличии либо отсутствии устойчивых зависимостей между исследуемыми показателями.
Построить линейную модель регрессионной зависимости коэффициента смертности в 2006 году от индексов инвестиций в основной капитал в 2005 году, промышленного производства в 2006 году и инвестиций в основной капитал в 2006 году. Проверить статистическую значимость полученного уравнения регрессии и его параметров. Сделать выводы о существенности либо несущественности влияния индексов инвестиций и производства на коэффициент смертности.
Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью ∆–коэффициентов.
На основе анализа остатков регрессии ранжировать регионы по эффективности снижения коэффициента смертности под влиянием роста инвестиций и производства. Выявить наиболее «передовые» и «отстающие» субъекты.
Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости принять равным 0,05.
Решение:
1. Считаем матрицу коэффициентов корреляции с помощью инструмента Анализ данных - Корреляция
Проверим коэффициенты на значимость:
Коэффициенты Стьюдента:
Критическое значение:
Корреляционный анализ показывает, что:
Зависимая переменная – коэффициент смертности, имеет значимую, умеренную обратную связь с индексом промышленного производства Х2 (ryx2= -0,489).
Зависимая переменная – коэффициент смертности, имеет значимую, умеренную обратную связь с индексом инвестиций в основной капитал в 2006 г. Х3 (ryх3= -0,472).
Зависимая переменная – коэффициент смертности, не имеет значимой связи с индексом инвестиций в основной капитал в 2005 г. Х1 (ryх1= -0,369).
Значимых (устойчивых) связей между индексами (независимыми факторами) нет.
2.Построить линейную модель регрессионной зависимости коэффициента смертности в 2006 году от индексов инвестиций в основной капитал в 2005 году, промышленного производства в 2006 году и инвестиций в основной капитал в 2006 году.
y=α0+α1х1+α2х2+α3х3
324169919368460040439561229480
y=69,532-0,075х1-0,349х2-0,049х3
Проверить статистическую значимость полученного уравнения регрессии и его параметров.
Критическое значение статистики Фишера:
Поскольку F расчетное = 9,294 > , то уравнение регрессии в целом значимо.
Коэффициенты регрессии значимы только у первой регрессии:
y=51,788-0,115х1-0,176х2-0,043х3
Критическое значение статистики Стьюдента:
Поскольку у всех параметров модели t статистика > , то все параметры регрессии статистически значимы.
Вывод: влияние индексов инвестиций и производства на коэффициент смертности существенно, данное уравнение объясняет 66,6% вариации коэффициента смертности за счет изменения указанных индексов.
3.Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью ∆–коэффициентов.
Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии:
коэффициент регрессии j показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную xj увеличить на единицу измерения, то есть j является нормативным коэффициентом.
В нашей задаче величина, равная 1= -0,075 (коэффициент при х1), показывает, что при увеличении индекса инвестиций в основной капитал в 2005 г. на 1% к 2004 году коэффициент смертности в 2006 в среднем снижается на 0,075 ‰.
Величина, равная 2= -0,349 (коэффициент при х2), показывает, что при индекса промышленного производства в 2006 г. на 1% к 2005 году коэффициент смертности в 2006 в среднем снижается на 0,349‰.
Величина, равная 3= -0,049 (коэффициент при х3), показывает, что при увеличении индекса инвестиций в основной капитал в 2006 г...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 8
Исследуется влияние объема промышленного производства и размера инвестиций в основной капитал на региональный коэффициент смертности.jpg
2018-07-16 23:07
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Понравилось работать с автором, на вопросы отвечает конкретно, к решению подошел ответственно. Работа выполнена значительно раньше срока, все требования соблюдены.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
