Создан заказ №1686595
20 января 2017
Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными На основе приведенных в табл
Как заказчик описал требования к работе:
только все практические задания, шифр 07, не от руки, верно
Фрагмент выполненной работы:
Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными
На основе приведенных в табл. 4.14 данных были получены две модели с лаговыми переменными:
,
где а = 8,11–, b0 = 3,11+ , b1 = 1,89+, b2 = 11,37 – ,b3 = 4,44 – .
,
где а = 5–, b0 = 0,93+ , b1 = 0,24+
Таблица 4.14
Период Объем продаж, млн. долл., Y Численность работников, тыс. чел., Х
1 61,32 + 184/80 6,73 +120/184
2 62,41 + 184/80 7,65 + 120/184
3 66,40 + 184/80 7,82 + 120/184
4 67,03 + 184/80 12,12 + 120/184
5 69,15 + 184/80 12,52 + 120/184
6 69,95 + 184/80 13,71 + 120/184
7 73,05 + 184/80 15,54 + 120/184
8 81,46 + 184/80 18,84 + 120/184
9 85,72 + 184/80 21,37 + 120/184
10 86,81 + 184/80 22,98 + 120/184
Рассчитать прогнозные значения у и ошибку прогноза по каждой модели на 11-12-ый периоды, если:
Период Изменение х в текущем периоде по сравнению с предыдущим Фактическое значение переменной у
11 +2,7% 87,43+ 184/80 =89,11
12 +3,5% 87,61+ 184/80=89,73
Таблица 3.13
Динамика объема продаж и численности работников
Год Объем продаж, млн. (работа была выполнена специалистами author24.ru) долл., Y Численность работников, тыс. чел., Х Xt-1 Xt-2 Xt-3 Yt-1
А 1 2 3 4 5 6
1 63,62 7,38 - - - -
2 64,71 8,30 7,38 - - 63,62
3 68,7 8,47 8,30 7,38 - 64,71
4 69,33 12,77 8,47 8,30 7,38 68,7
5 71,45 13,17 12,77 8,47 8,30 69,33
6 72,25 14,36 13,17 12,77 8,47 71,45
7 75,35 16,19 14,36 13,17 12,77 72,25
8 83,76 19,49 16,19 14,36 13,17 75,35
9 88,02 22,02 19,49 16,19 14,36 83,76
10 89,11 23,63 22,02 19,49 16,19 88,02
11 89,73 24,27 23,63 22,02 19,49 89,11
12 89,91 25,12 24,27 23,63 22,02 89,73
Решение:
В качестве расчетных добавим в таблицу 3.13 гр. 3-6. В гр. 3 производим сдвиг факторного показателя хtна 1 момент времени, в графах 4 и 5 – соответственно на 2 и 3 момента времени. В гр.6 осуществляем сдвиг результативного показателя ytна 1 момент времени.
Подставляя соответствующие значения факторных переменных в модели, найдем прогнозные значения результативного показателя yt и соответствующие им ошибки прогноза ().
Для модели 1:
11-й год: y = 6,27+4,95*24,27 + 3,73*23,63 + 9,53*22,02 + 2,6*19,49
у = 474,41 млн.долл.
Ошибка прогноза = (474,41 – 89,73) / 89,73 * 100 = 428,71%.
12-й год: y = 6,27+4,95*25,12+3,73*24,27+ 9,53*23,63+2,6*22,02
у = 503,6 млн.долл.
Ошибка прогноза = (503,6-89,91) / 89,91*100 = 460,1%.
Для модели 2:
11-й год: y = 3,16+2,77*24,27 +2,08*89,11
у = 255,7 млн.долл.
Ошибка прогноза = (255,7 – 89,73) / 89,73*100 = 185%.
12-й год: y = 3,16+2,77*25,12 + 2,08*89,73
у = 259,4 млн.долл.
Ошибка прогноза = (259,4 – 89,91) / 89,91*100 = 188,5%.
Вывод: В данном случае более точной оказалась модель авторегрессии yt = 3,16+2,77хt + 2,08yt-1, так как позволяет получить меньшие значения ошибок прогноза.
6. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
6.1. Основная литература
1.Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ: учебник для вузов / В. Н. Волкова, А.А. Денисов -М.: Юрайт, 2010. – 679с.
2.Замков, О. О. Математические методы в экономике: учебник для вузов / О. О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных – М.: Дело и сервис, 2011. – 380с.
3.Гетманчук, А. В. Экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров / А. В. Гетманчук, М. М. Ермилов. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2013. - 188 с. - (ЭБС.znanium.com)
6.2. Дополнительная литература
4. Шаланов Н.В. Математические методы и модели в синергетике: учебное пособие...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными
На основе приведенных в табл.docx
2017-01-24 11:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое,работу сразу приняли,поставили оценку "отлично". Спасибо большое.