Создан заказ №1689993
21 января 2017
Торговое предприятие имеет сеть состоящую из 12 магазинов информация о деятельности которых представлена в таблице 1
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице 1.
Таблица 1
№
магазина Годовой товарооборот,
млн.руб.
yi Торговая площадь,
тыс.м2,
xi
1 30,76 0,24
2 38,09 0,31
3 40,95 0,55
4 41,08 0,48
5 56,29 0,78
6 68,51 0,98
7 75,01 0,94
8 89,05 1,21
9 91,13 1,29
10 91,26 1,12
11 99,84 1,29
12 108,55 1,49
Построить линейное уравнение регрессии зависимости годового товарооборота от торговой площади.
Оценить его адекватность и точность, сделать выводы. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сравнить полученное с результатами, найденными в MS Excel.
Решение:
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 2
Вспомогательные расчеты
5,24 30,76 161,182 27,458 946,178 27,529 3,231 10,442 10,505
5,31 38,09 202,258 28,196 1450,848 32,017 6,073 36,876 15,943
5,55 40,95 227,273 30,803 1676,903 47,407 -6,457 41,699 15,769
5,48 41,08 225,118 30,030 1687,566 42,919 -1,839 3,381 4,476
5,78 56,29 325,356 33,408 3168,564 62,156 -5,866 34,413 10,421
5,98 68,51 409,690 35,760 4693,620 74,981 -6,471 41,877 9,446
5,94 75,01 445,559 35,284 5626,500 72,416 2,594 6,727 3,458
6,21 89,05 553,001 38,564 7929,903 89,730 -0,680 0,462 0,764
6,29 91,13 573,208 39,564 8304,677 94,860 -3,730 13,913 4,093
6,12 91,26 558,511 37,454 8328,388 83,959 7,301 53,308 8,000
6,29 99,84 627,994 39,564 9968,026 94,860 4,980 24,800 4,988
6,49 108,55 704,490 42,120 11783,103 107,685 0,865 0,748 0,797
Итого 70,68 830,52 5013,639 418,206 65564,274 830,520 0,000 268,646 88,660
Средние значения 5,89 69,21 417,803 34,850 5463,69 69,21
0,398 25,955
0,158 673,665
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемторговых площадей на 1 тыс.м2 годовой товарооборот возрастает в среднем на 64,13 млн.руб.
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма, высокая, тесная, прямая линейная.
Для нашей задачи r = 0,983, что связь между признаками прямая, а также указывает на весьма высокую взаимосвязь между годовым товарооборотом и торговыми площадями. Положительная величина свидетельствует о прямой связи между изучаемыми признаками
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 96,7% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного и на 3,3% — другими факторами, не включенными в модель.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 10%.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Торговое предприятие имеет сеть состоящую из 12 магазинов информация о деятельности которых представлена в таблице 1.jpg
2020-06-16 21:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Работа выполнена раньше срока, решение подробное, всё понятно и обстоятельно. Автора рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
