Создан заказ №1703579
27 января 2017
Построение гистограммы Цель работы закрепление знаний умений и навыков по статистической обработке множества данных о качестве продукции и построению гистограмм План работы
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по стандартизации. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Построение гистограммы
Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков по статистической обработке множества данных о качестве продукции и построению гистограмм
План работы:
1) Используя исходные данные (таблица 1) массовая доля жира, полученные в лаборатории при приемке сырья – сметана построить таблицу частот (таблица 3).
Наименование продукции сметана
Показатель измерения массовая доля жира
Предельные значения 15±0,2
Объем выборки 50 шт. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Единица измерения %.
Измерительный прибор прибор «Лактан»
Лицо, ответственное за измерение
Даты сбора информации 3.02.17
Таблица 1 – Исходные данные
Номер выборки Результаты измерений
1-10 14,71 14,87 15,25 14,96 14,90 14,99 15,17 15,03 15,05 15,39
11-20 15,06 15,02 15,78 15,07 15,18 15,01 15,30 14,78 14,95 15,23
21-30 14,76 15,14 15,15 14,97 15,19 15,22 14,92 14,93 15,06 15,17
31-40 14,86 15,36 15,28 15,08 15,10 15,35 15,40 15,16 15,03 15,06
41-50 14,94 14,76 15,27 15,02 15,20 15,13 15,04 15,29 14,72 14,82
2) Построить гистограмму распределения массовой доли жира в сметане.
3) Сделать вывод о качестве сметаны – сырья, поступающего на молочный завод от поставщиков.
Решение:
1 Расчет параметров гистограммы:
1.1 Определение выборочного размаха R. Процесс поиска максимального и минимального значений в большом количестве исходных данных можно облегчить. Для этого надо сначала найти наибольшее и наименьшее значения в каждой строке таблицы исходных данных (таблица 2), а затем взять их них самое большое и самое маленькое значения. Это и будет максимум и минимум всех наблюдаемых значений. Выборочный размах R равен разности между максимальным и минимальным значениями:
R=Xmax-Xmin=15,78-14,71=1,07
Таблица 2 - Таблица для вычисления размаха
Номер выборки Результаты измерений Макс.в строке Мин.в строке
1-10 14,71 14,87 15,25 14,96 14,90 14,99 15,17 15,03 15,05 15,39 15,39 14,71
11-20 15,06 15,02 15,78 15,07 15,18 15,01 15,30 14,78 14,95 15,23 15,78 14,78
21-30 14,76 15,14 15,15 14,97 15,19 15,22 14,92 14,93 15,06 15,17 15,22 14,76
31-40 14,86 15,36 15,28 15,08 15,10 15,35 15,40 15,16 15,03 15,06 15,4 14,86
41-50 14,94 14,76 15,27 15,02 15,20 15,13 15,04 15,29 14,72 14,82 15,29 14,72
15,78 14,71
1.2 Определение размеров классов.
Для большей наглядности поведения изучаемого показателя, процесса, явления количество интервалов должно быть от 5 до 20. Размер класса можно определить путем деления размаха на выбранное удобное число интервалов. Можно наоборот размах разделить на несколько удобных.
Рекомендуемое число интервалов при числе измерений 40-100 равно 7-9. Принимаем число интервалов (k) равное 9.
Тогда размер класса (h) будет равен:
h=Rk =1,079=0,12
1.3 Заполнение таблицы частот (таблица 3).
1.3.1 Определяя классы, необходимо правильно выбрать минимальное значение. В нашем случае 14,71, затем прибавить найденный размер класса.
X1min=Xmin=14,71 X1max=Xmin+h=14,71+0,12=14,83
X2min=X1max=14,83 X2max=Xmin+h=14,83+0,12=14,95 и т.д.
1.3.2 Определяем середину классов:
X01=Xmin+h/2=14,71+0,12/2=14,77
X02=X01+h=14,77+0,12=14,89 и т.д.
Таблица 3 – Таблица частот
Номер класса Класс Середина класса Подсчет частот Частота f
1 14,71 14,83 14,77 //// / 6
2 14,83 14,95 14,89 //// // 7
3 14,95 15,07 15,01 //// //// /// 13
4 15,07 15,19 15,13 //// //// 10
5 15,19 15,31 15,25 //// //// 9
6 15,31 15,43 15,37 //// 4
7 15,43 15,55 15,49 - 0
8 15,55 15,67 15,61 - 0
9 15,67 15,79 15,73 / 1
Итого
50
2 Построение гистограммы
2.1 Используя данные таблицы 3, построим гистограмму, показывающую распределение массовой доли жира в сметане, поступающую на молочный завод.
Если отложить по оси абсцисс границы интервалов, а по оси ординат — частоты, то можно построить график в виде прямоугольников, ширина которых равна длине интервала, а высота — соответствующей частоте. Такой график называется гистограммой частот.
2.2 Нанесем на гистограмму границы допусков в виде вертикалей, проходящих через предельные значения на оси абсцисс.
2.4 Нанесем на гистограмму линию, показывающую среднее значение выборки.
Среднее значение выборки определяется по формуле:
Х=i=1nfxin,
где f - количество частот (выборочных значений) в классе;
xi -среднее значение класса.
Для расчета средней арифметической удобно использовать таблицу 4.
Таблица 4 - Данные для расчета средней арифметической
Номер класса Середина класса Частота fxi
Х
1 14,77 6 88,62
2 14,89 7 104,23
3 15,01 13 195,13
4 15,13 10 151,3
5 15,25 9 137,25 15,08
6 15,37 4 61,48
7 15,49 0 0
8 15,61 0 0
9 15,73 1 15,73
Итого n=50 753,74
Несколько значений в интервалах (как слева, так и справа) выходят за границы допуска, что свидетельствует о наличии дефектных изделий.
Эмпирический центр распределения смещен относительно координаты середины допуска, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение гистограммы
Цель работы закрепление знаний умений и навыков по статистической обработке множества данных о качестве продукции и построению гистограмм
План работы.docx
2017-01-31 13:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо ОГРОМНОЕ Автор с большой буквы, очень качественно, быстро и надежно выполнил работу и не одну, я очень ему благодарна. Буду обращаться всегда! Всем советую!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
