Создан заказ №1703848
27 января 2017
2 Для исходных данных приведенных ниже рассчитайте Коэффициенты линейного регрессионного уравнения
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
2. Для исходных данных, приведенных ниже, рассчитайте:
Коэффициенты линейного регрессионного уравнения;
Рассчитайте остаточную дисперсию;
Вычислите значения коэффициента корреляции и детерминации;
Рассчитайте коэффициент эластичности;
Рассчитайте доверительные границы уравнения регрессии (по уровню 0,95, t=2,44);
В одной системе координат постройте: уравнение регрессии, экспериментальные точки, доверительные границы уравнения регрессии.
Исходные данные:
х
у
80 0,98
79,2 0,93
82,5 0,97
85,8 0,85
89,6 0,61
93 0,68
97,2 0,72
99,3 0,67
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу
x
y
x2 y2 x • y
80 0,98 6400 0,96 78,4
79,2 0,93 6272,6 0,865 73,656
82,5 0,97 6806,3 0,941 80,025
85,8 0,85 7361,6 0,723 72,93
89,6 0,61 8028,2 0,372 54,656
93 0,68 8649 0,462 63,24
97,2 0,72 9447,8 0,518 69,984
99,3 0,67 9860,5 0,449 66,531
Сумма 706,6 6,41 62826 5,29 559,42
Среднее 88,325 0,8013 7853,3 0,6613 69,928
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-88.33), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
412.04 b = -6.77
Откуда b = -0.01622
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
8a + 706.6 b = 6.41
8a + 706.6 • (-0.01622) = 6.41
8a = 17.87
a = 2.234
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.01622, a = 2.234
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Рассчитаем остаточную дисперсию;
Остаточная дисперсия
3. Вычислим значения коэффициента корреляции и детерминации;
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая и обратная.
Коэффициент детерминации R2=0.8412=0.7078 показывает, что на 70,78% вариация результата объясняется вариацией фактора х.
4. Рассчитаем коэффициент эластичности
Средний коэффициент эластичности:
;
В нашем примере коэффициент эластичности больше 1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 Для исходных данных приведенных ниже рассчитайте
Коэффициенты линейного регрессионного уравнения.docx
2017-01-31 16:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Спасибо автору! Автор к работе подошел ответственно, выполнил в сроки, оценку поставили отлично! Каждый день был отчет по работе, что было очень приятно. Очень удивилась такому вниманию к работе) Еще сотни раз спасибо)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
