Создан заказ №1734470
20 февраля 2017
По двум экономическим показателям Х и Y в 10 муниципальных районах региона (см таблицу) требуется
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
По двум экономическим показателям Х и Y в 10 муниципальных районах региона (см. таблицу) требуется:
а) рассчитать параметры и построить графики уравнений парной регрессии:
- линейной ;
- степенной ;
- показательной ;
- гиперболической ;
- логарифмической /
б) оценить тесноту связи с помощью коэффициента детерминации;
в) оценить качество регрессионных моделей с помощью показателя средней ошибки аппроксимации;
г) оценить с помощью критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования при уровне значимости 5%;
д) по вычисленным характеристикам выбрать лучшее уравнение регрессии.
Вариант Значения показателей
6 Х 524 371 453 1006 997 217 486 1989 595 1550
Y 408 249 253 580 651 139 322 899 330 446
Решение:
а) рассчитаем параметры и построить графики уравнений парной регрессии.
Для построения уравнения линейной регрессии y=a+bx используем встроенную функцию Microsoft Excel «Анализ данных» - «Регрессия».
Получим следующий результат:
Рис. (работа была выполнена специалистами author24.ru) 1 – Регрессионный анализ для линейной функции
Уравнение линейной регрессии примет вид:
y=142,962+0,348x
Приведем общий вид модели степенной регрессионной зависимости:
y=axb
Произведем замену:
Y=lny, X=lnx
Тогда исходные данные примут вид:
lnx
6,26 5,92 6,12 6,91 6,90 5,38 6,19 7,60 6,39 7,35
lny
6,01 5,52 5,53 6,36 6,48 4,93 5,77 6,80 5,80 6,10
Проведем регрессионный анализ и получим:
Рис. 2 – Регрессионный анализ для степенной функции
Тогда получим:
y=e1,1637x0,7334=3,2x0,7334
Показательная функция имеет вид:
y=a∙bx
Проведем замену:
Y=lny
Исходные данные для построения модели:
Х 524 371 453 1006 997 217 486 1989 595 1550
lny
6,01 5,52 5,53 6,36 6,48 4,93 5,77 6,80 5,80 6,10
Результаты регрессионного анализа:
Рис. 3 – Регрессионный анализ для показательной функции
Уравнение регрессии примет вид:
y=e5,2828e0,0008x=196,92∙1,008x
Уравнение гиперболической парной регрессии имеет общий вид:
y=bx+a
Проведем замену: x=1/X
1/Х 0,00191 0,00270 0,00221 0,00099 0,00100 0,00461 0,00206 0,00050 0,00168 0,00065
Y 408 249 253 580 651 139 322 899 330 446
Приведем результаты регрессионного анализа:
Рис. 4 – Регрессионный анализ для гиперболической функции
Уравнение регрессии примет вид:
y=703,22-150535,09x
Построим логарифмическую функцию вида y=a+blgx:
Проведем замену:
X=lnx
lnx
6,26 5,92 6,12 6,91 6,90 5,38 6,19 7,60 6,39 7,35
Y 408 249 253 580 651 139 322 899 330 446
Результаты регрессионного анализа следующие:
Рис. 5 – Регрессионный анализ для логарифмической функции
Уравнение логарифмической регрессии:
y=295,261lnx-1491,736
Изобразим на графике полученные модели:
Рис...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По двум экономическим показателям Х и Y в 10 муниципальных районах региона (см таблицу) требуется.docx
2018-06-25 10:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Контрольная работа выполнена в срок, преподаватель поставил 87 баллов из 100. Работа выполнена в подроьным пояснением. Рекомендую автора.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
