Создан заказ №1735653
9 февраля 2017
2 Для исходных данных приведенных ниже рассчитайте Коэффициенты линейного регрессионного уравнения
Как заказчик описал требования к работе:
можно ли решить 2 вопроса по билету, в срок до 01.03.17.
Фрагмент выполненной работы:
2. Для исходных данных, приведенных ниже, рассчитайте:
Коэффициенты линейного регрессионного уравнения;
Рассчитайте остаточную дисперсию;
Вычислите значения коэффициента корреляции и детерминации;
Рассчитайте коэффициент эластичности;
Рассчитайте доверительные границы уравнения регрессии (по уровню 0,95, t=2,44);
В одной системе координат постройте: уравнение регрессии, экспериментальные точки, доверительные границы уравнения регрессии.
Исходные данные:
х
у
33,3 0,98
33,2 0,93
33,4 0,97
33,7 0,85
34,2 0,61
34,6 0,68
34,1 0,72
34,4 0,67
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу
x
y
x2 y2 x • y
33,3 0,98 1108,89 0,96 32,63
33,2 0,93 1102,24 0,86 30,88
33,4 0,97 1115,56 0,94 32,40
33,7 0,85 1135,69 0,72 28,65
34,2 0,61 1169,64 0,37 20,86
34,6 0,68 1197,16 0,46 23,53
34,1 0,72 1162,81 0,52 24,55
34,4 0,67 1183,36 0,45 23,05
Сумма 270,90 6,41 9175,35 5,29 216,54
Среднее 33,86 0,80 1146,92 0,66 27,07
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-33.86), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
2.68 b = -0.5
Откуда b = -0.258
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
8a + 270.9 b = 6.41
8a + 270.9 • (-0.258) = 6.41
8a = 76.3
a = 9.5369
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.258, a = 9.5369
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу
х
у y(x) (y-y(x))2
33,3 0,98 0,95 0,00
33,2 0,93 0,97 0,00
33,4 0,97 0,92 0,00
33,7 0,85 0,84 0,00
34,2 0,61 0,71 0,01
34,6 0,68 0,61 0,00
34,1 0,72 0,74 0,00
34,4 0,67 0,66 0,00
Сумма 270,9 6,41 6,41 0,02
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Рассчитаем остаточную дисперсию;
Остаточная дисперсия
3. Вычислим значения коэффициента корреляции и детерминации;
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая и обратная.
Коэффициент детерминации R2=0.9282=0.861 показывает, что на 86,1% вариация результата объясняется вариацией фактора х.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 Для исходных данных приведенных ниже рассчитайте
Коэффициенты линейного регрессионного уравнения.jpg
2020-11-20 13:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Преподаватель принял задачи, поставил высший балл. Спасибо за качественно выполненную работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
