Создан заказ №1749269
15 февраля 2017
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016) Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения. Необходимо проанализировать данные обследования о расходах и доходах домохозяйств по заданному территориальному округу (переменная ТЕРРИТОРИЯ) и типу населенного пункта (город/село, переменная ТИПНАС). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выбор задания по вариантам осуществляется в соответствии с файлом с данными (см. лист «Выбор вариантов»).
В рамках работы считается, что домохозяйства описываются следующими показателями:
расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ, y1);
расходы на услуги (переменная НЕПРОД, y2);
расходы на оплату услуг (переменная УСЛУГИ, y3);
расходы на покупку алкогольной продукции (переменная АЛКО, x0);
доходы домохозяйства (переменная ДОХОД, x1);
сбережения домохозяйства (переменная СБЕРЕЖ, x2);
число людей в домохозяйстве (ЧИСЛОЛЮД, x3);
число детей в домохозяйстве (ЧИСЛОДЕТ, x4).
Необходимо построить и проинтерпретировать модель, описывающую изменение значения отклика (y) в зависимости от значений объясняющих переменных (x0, x1, x2, x3 и x4) в пределах указанной территории и типа населенного пункта.
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
Построить корреляционные поля по данным о значениях отклика (выбираемого по вариантам, номер означает соответствующую переменную y) и каждом объясняющем показателе (x0, x1, x2, x3 и х4). Сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между этими факторами, о ее виде и форме, а также о наличии аномальных наблюдений (выбросов).
Провести проверку данных на наличие выбросов с удалением всех наблюдений , для которых выполняется соотношение , где X – матрица, составленная из значений переменных x1 и x2. На основе оставшихся наблюдений провести первичный эконометрический анализ, включающий расчет основных выборочных характеристик и построение гистограмм. Сделать выводы, проинтерпретировать полученные результаты.
Рассчитать выборочные парные коэффициенты корреляции для всех возможных пар переменных (для порядковых переменных x3 и x4 использовать коэффициенты ранговой корреляции Спирмена), проверить их на значимость, сделать выводы о связи между признаками.
Построить линейную модель множественной регрессии для отклика, определенного по варианту задания, и входных переменных, характеризующих доход, сбережения, число людей и число детей в домохозяйстве. С помощью анализа корреляционной матрицы изучить модель на предмет наличия мультиколлинеарности на основе критериев Бартлетта и Лоули. Если необходимо, исключить один из входных факторов, ответственный за мультиколлинеарность.
Оценить полученную модель при помощи МНК отдельно для семей с нулевыми (переменная x0 = 0) и ненулевыми (x0 ≠ 0) расходами на алкогольную продукцию, проверить параметры обеих моделей на значимость. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Проранжировать входные факторы по степени влияния на отклик двумя методами: при помощи коэффициентов эластичности и на основе коэффициентов частной корреляции. Оценить качество построенных моделей на основе критерия Фишера. Сравнить полученные результаты, сделать выводы.
Построить частные уравнения регрессии для наиболее часто встречающихся в данных значениях факторов, измеряемых в ранговой шкале, а также при медианных значениях переменных x0 и x2. Построить и изобразить линии обеих регрессий и 95%-й доверительные интервалы для них на всем диапазоне исходных данных. Проанализировать результаты.
Сделать общие выводы по проделанной работе в терминах исходных показателей.
Решение:
Вариант Отклик Территория Типнас
118 1 83 1
Отклик: Y=y1 – расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ);
Территория - 83 - Кабардино-Балкарская Республика
Тип населенного пункта – город
1. Построить корреляционные поля. Предварительные выводы
Построить корреляционные поля по данным о значениях отклика (Y – расходы на продукты питания) и каждом объясняющем показателе (x0, x1, x2, x3 и х4). Сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между этими факторами, о ее виде и форме, а также о наличии аномальных наблюдений (выбросов).
Рис. 1
Из рис. 1 видно, что в среднем с увеличением признака Х0 происходит снижение фактора Y, следовательно, между расходами на продукты питания и расходами на алкогольную продукцию есть предположительно слабая линейная отрицательная зависимость. Также можно заметить наличие аномальных наблюдений. В среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 80 000 вдоль оси Y, однако некоторые наблюдения выходят значительно за пределы сложившегося диапазона. Аналогично можно сказать, что в среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 4 000 вдоль оси Х0, однако некоторые наблюдения выходят за пределы сложившегося диапазона.
Рис. 2
Из рис. 2 видно, что в среднем с увеличением признака Х1 происходит увеличение фактора Y, следовательно, между расходами на продукты питания и среднемесячным доходом семьи предположительно есть сильная линейная положительная зависимость. Также можно заметить наличие аномальных наблюдений. В среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 80 000 вдоль оси Y, однако некоторые наблюдения выходят значительно за пределы сложившегося диапазона. Аналогично можно сказать, что в среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 250 000 вдоль оси Х1, однако некоторые наблюдения выходят за пределы сложившегося диапазона.
Рис. 3
Из рис. 3 видно, что в среднем с увеличением признака Х2 происходит увеличение фактора Y, следовательно, между расходами на продукты питания и сбережением предположительно есть слабая линейная положительная зависимость. Также можно заметить наличие аномальных наблюдений. В среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 80 000 вдоль оси Y, однако некоторые наблюдения выходят значительно за пределы сложившегося диапазона. Аналогично можно сказать, что в среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 60 000 вдоль оси Х2, однако некоторые наблюдения выходят за пределы сложившегося диапазона.
Рис. 4
Из рис. 4 видно, что при увеличении Х3 расходы незначительно возрастают. Следовательно, между расходами на продукты питания и числом лиц в семье предположительно есть слабая нелинейная зависимость. Также можно заметить наличие аномальных наблюдений. В среднем все наблюдения расположены в диапазоне от 0 до 80 000 вдоль оси Y, однако некоторые наблюдения выходят значительно за пределы сложившегося диапазона...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ЗАДАНИЕ НА РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКУЮ РАБОТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» (2016)
Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения.docx
2017-02-19 19:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
здравствуйте вы мне уже делали конрольные работы по эконометрике,там не большие дороботки нужны в трех заданиях,я вам заплачу еще раз,только исправте пожайлуста
Хочешь такую же работу?
300 ₽
