Создан заказ №1757970
20 февраля 2017
Вариант 15 Имеются следующие данные № рабочего % выполнения норм выработки Стаж работы в годах Средний тарифный разряд Уровень автоматизации труда
Как заказчик описал требования к работе:
В архиве 6 вордовских файлов. В каждом одна-две задачи. Мой вариант -- 15й.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 15.
Имеются следующие данные:
№ рабочего % выполнения норм выработки Стаж работы в годах Средний тарифный разряд Уровень автоматизации труда, %
1 104 6 5 89
2 107 8 7 92
3 110 9 7 93
4 100 11 5 85
5 98 3 4 81
6 100 4 5 78
7 102 7 6 83
8 106 8 8 86
9 110 10 8 90
10 111 12 9 92
11 108 7 7 91
12 106 7 6 94
13 112 12 10 94
14 104 10 7 96
15 105 9 7 92
16 103 7 5 90
17 100 5 4 86
18 98 2 3 90
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) По результатам проверки на коллинеарность в модель по исходным данным были отобраны 2 фактора: средний тарифный разряд (Х2) и уровень автоматизация труда (Х3). Проведем дальнейшие расчеты с использованием именно этих факторов.
Построим уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе. Его коэффициенты связаны с коэффициентами обычного уравнения регрессии соотношениями:
β2=b2∙σx2σy; β3= b3∙σx3σy
Средние квадратические отклонения σx2, σx3, σy найдем, используя функцию «СТАНДАРТОТКЛП» Excel:
σx2=1,789; σx3=4,738; σy=4,32
Как было рассчитано ранее:
b2=1,89; b3=0,24
Тогда получим:
β2=1,89∙1,7894,32=0,783
β3=0,24∙4,7384,32=0,263
Уравнение в стандартизованном масштабе будет иметь вид:
ty=0,783tx2+0,263tx3
Таким образом, при увеличении среднего тарифного разряда на 1 σ процент выполнения норм выработки увеличится на 0,783 σ, а увеличение уровня автоматизации труда на 1 σ приведет к повышению процента выполнения норм выработки на 0,263 σ.
2. Частные коэффициенты корреляции рассчитаем по формулам:
ryx2/x3=ryx2-ryx3∙rx2x31-ryx32(1-rx2x32)=0,91-0,651∙0,5051-0,6512(1-0,5052)=0,887
ryx3/x2=ryx3-ryx2∙rx2x31-ryx22(1-rx2x32)=0,651-0,91∙0,5051-0,912(1-0,5052)=0,535
Таким образом, если исключить влияние уровня автоматизации труда, связь между средним тарифным разрядом и процентом выполнения норм выработки положительная и высокая. Если исключить влияние среднего тарифного разряда, между процентом выполнения норм выработки и уровнем автоматизации труда будет наблюдаться заметная положительная связь.
3. Определим общий и частные F-критерии Фишера.
Общий F-критерий представлен в таблице с результатами дисперсионного анализа, полученными в результате проведения регрессионного анализа надстройки Excel «Пакет данных»:
Число степеней свободы Дисперсия Дисперсия на 1 степень свободы Статистика
Фишера
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 295,10 147,55 54,11 0,00
Остаток 15 40,90 2,73
Итого 17 336
Полученное значение F-критерия Фишера значимо при уровне надежности 0,95, о чем свидетельствует нулевое значение при показателе значимости F-критерия. Это значит, что уравнение регрессии статистически надежно с вероятностью 95%.
Проведем расчет частных F-критериев для оценки статистической надежности коэффициентов регрессии:
Fx2=R2-ryx321-R2∙(n-m-1)
Fx2=0,8783-0,65121-0,8783∙18-2-1=55,9
Fx3=R2-ryx221-R2∙(n-m-1)
Fx3=0,8783-0,9121-0,8783∙18-2-1=6,1
Табличное значение F-критерия составляет для k1=2 и k2=15: Fтабл=3,68.
Полученное значение Fx2 превышает табличное, значит, фактор X2 целесообразно включать в модель после введения фактора Х3.
Полученное значение Fx3 больше табличного, значит, фактор X3 целесообразно включать в модель после введения фактора Х2.
4. Определить: являются ли остатки случайными величинами, по графику, а также, используя тест ранговой корреляции Спирмена и тест Гольдфельда-Квандта.
Наблюдение
Предсказанное Y Остатки Стандартные остатки
1 102,26 1,74 1,12
2 106,73 0,27 0,17
3 106,97 3,03 1,96
4 101,32 -1,32 -0,85
5 98,49 -0,49 -0,32
6 99,68 0,32 0,21
7 102,73 -0,73 -0,47
8 107,21 -1,21 -0,78
9 108,15 1,85 1,19
10 110,50 0,50 0,32
11 106,50 1,50 0,97
12 105,32 0,68 0,44
13 112,86 -0,86 -0,55
14 107,67 -3,67 -2,37
15 106,73 -1,73 -1,12
16 102,49 0,51 0,33
17 99,67 0,33 0,21
18 98,72 -0,72 -0,47
Рис. 1, 2 – Графики остатков Х2 и Х3
Полученные графики свидетельствуют о случайности распределения остатков, так как нет направленности в расположении значений остатков.
Проверим модель на гомоскедастичность при помощи коэффициента ранговой корреляции Спирмена:
p=1-6d2n3-n
Составим вспомогательную таблицу для Х2, как фактора, который оказывает наибольшее влияние на результат.
Y Х2 ранг х ε ранг ε Di2
104 5 5,5 1,77 15 90,25
107 7 12 0,297 1 121
110 7 12 3,063 17 25
100 5 5,5 1,292 12 42,25
98 4 2,5 0,469 4 2,25
100 5 5,5 0,35 2 12,25
102 6 8,5 0,707 8 0,25
106 8 15,5 1,18 11 20,25
110 8 15,5 1,882 16 0,25
111 9 17 0,528 5 144
108 7 12 1,532 13 1
106 6 8,5 0,713 9 0,25
112 10 18 0,826 10 64
104 7 12 3,641 18 36
105 7 12 1,703 14 4
103 5 5,5 0,536 6 0,25
100 4 2,5 0,359 3 0,25
98 3 1 0,695 7 36
599,5
Поскольку среди значений признаков х и у встречается несколько одинаковых, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 15
Имеются следующие данные
№ рабочего % выполнения норм выработки Стаж работы в годах Средний тарифный разряд Уровень автоматизации труда.jpg
2018-03-04 19:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор все выполнил верно. Быстро отвечает и в случае необходимости переделывает. Спасибо :)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
