Создан заказ №1767573
23 февраля 2017
Контрольная работа по эконометрике В данной работе представлен эконометрический анализ данных о среднедушевых доходах и расходах населения регионов РФ
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить работу согласно всем условиям (пунктам), указанных в Разделе 2. Индивидуальные задания (файл pdf, МУ - Ekonometrika) на основе;Пример выполнения контрольной работы ; в Разделе 4. Исходные данные заведены в таблицу 1 (файл Word) !!!
Все решения задач в работе описывать пошагово и полно. При
мер: Используем формулу (критерий, показатель, теорему) Фишера (Крамера, Лагранжа) для того-то, чтобы;.. Пояснить, почему именно ее, а не другую (лучше, проще, точнее).
Формулы и решения должны быть реализованы с помощью инструментов Word и Excel, а не картинок.
Входные данный в вордовском файле
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа по эконометрике
В данной работе представлен эконометрический анализ данных о среднедушевых доходах и расходах населения регионов РФ. Южный федеральный округ 1999 год. Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1
Доходы и расходы населения (ЮФО) в 1999 г.
Южный федеральный округ, 1999 год X Y
Среднедушевые денежные доходы населения, руб. Среднедушевые денежные расходы населения, руб.
Республика Адыгея 274 239
Республика Дагестан 193 94
Кабардино-Балкарская Республика 266 193
Республика Калмыкия 232 141
Карачаево-Черкесская Республика 232 177
Республика Северная Осетия-Алания 319 239
Краснодарский край 358 335
Ставропольский край 332 302
Астраханская область 321 253
Волгоградская область 321 278
Ростовская область 333 270
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить гистограмму, сделать содержательные выводы.
Гистограмма, это способ представления статистических данных в графическом виде – в виде столбчатой диаграммы. Гистограмма доходов и расходов представлена на рис. 1.
Анализ гистограммы показывает, что в среднем разброс доходов и расходов по ЮФО достаточно мал, выбросов нет. Наименьшее значение и доходов, и расходов наблюдается в республике Дагестан. Наибольшее значение и доходов и расходов – Краснодарский край. Максимальное значение превышает минимальное на 85% по доходам и в 3,6 раз по расходам.
Рис. 1. Гистограмма доходов и расходов населения ЮФО.
2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции и сделать вывод.
Диаграмма рассеяния – один из инструментов статистического контроля, анализа. С ее помощью выявляется зависимость и характер связи между двумя разными параметрами экономического явления, производственного процесса. Диаграмма разброса показывает вид и тесноту взаимосвязи между парами данных.
Диаграмма рассеивания представлена в виде точек на рис.2. Визуальный анализ диаграммы рассеивания позволяет предположить наличие линейной взаимосвязи с положительным коэффициентом наклона.
Рис. 2. Диаграмма рассеивания среднедушевых денежных расходов населения.
При условии предположении о наличии линейной связи для определения тесноты этой связи рассчитывается коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции, обозначаемый буквой r – это мера линейной корреляции (отношение, учитывающее как интенсивность, так и направление) между двумя переменными. Оно находится в интервале от -1 до +1, причем знаки плюс и минус используются для представления положительной и отрицательной корреляции.
В пакете MS Excel коэффициент корреляции рассчитывается с использованием функции КОРРЕЛ. Аргументами функции являются значения исследуемых переменных. Согласно расчетам, проведенным в программе, коэффициент корреляции доходов и расходов = 0,9631. Значение коэффициента корреляции близко к +1, следовательно, зависимость положительная, связь сильная. Положительная зависимость означает, что при увеличении среднедушевых доходов увеличиваются среднедушевые расходы.
3. Определить параметры линейной регрессионной модели, записать уравнение регрессии.
Параметры линейной регрессионной модели могут быть определены несколькими способами. Используя аналитические формулы, полученные методом наименьших квадратов (МНК), используя встроенные функции MS Excel, добавив уравнение тренда на диаграмму рассеивания, используя встроенные пакет «Анализ данных» - «Регрессия». Рассчитаем параметры модели встроенными функциями и проверим полученные результаты в пунктах 6 и 9.
Ранее мы предположили наличие линейно связи, следовательно, регрессионная модель записывается в виде: у=а+bх. Параметр а определяется функцией ОТРЕЗОК, параметр b – НАКЛОН. Использовав указанные функции, получаем следующие результаты: а = - 148,41; b = 1,306. Соответственно, уравнение регрессии принимает вид:
y=-148,41+1,306x
Коэффициент а показывает пересечение линейного тренда с осью Оу, коэффициент b – тангенс угла наклона линии тренда. Согласно полученному уравнению, при увеличении среднедушевых доходов на 100 рублей, среднедушевые доходы увеличиваются на 131 рубль.
4. Определить предсказанное значение, вычислить остатки.
Предсказанное моделью значение определяется путем подставления значений переменной х в полученное уравнение регрессии. Остатки – есть разница между эмпирическими данными у и рассчитанными значениями у. Дополним таблицу 1 необходимыми столбцами.
Таблица 2
Предсказанное значение и остатки модели
Южный федеральный округ, 1999 год X Y Y предск. е
Среднедушевые денежные доходы населения, руб. Среднедушевые денежные расходы населения, руб.
Республика Адыгея 274 239 209,36 29,64
Республика Дагестан 193 94 103,59 -9,59
Кабардино-Балкарская Республика 266 193 198,91 -5,91
Республика Калмыкия 232 141 154,52 -13,52
Карачаево-Черкесская Республика 232 177 154,52 22,48
Республика Северная Осетия-Алания 319 239 268,12 -29,12
Краснодарский край 358 335 319,04 15,96
Ставропольский край 332 302 285,09 16,91
Астраханская область 321 253 270,73 -17,73
Волгоградская область 321 278 270,73 7,27
Ростовская область 333 270 286,40 -16,40
5. Построить линию регрессии на диаграмме рассеивания.
Для получения на диаграмме рассеивания линии регрессии необходимо воспользоваться опцией «Линия тренда» и выбрать «линейное приближение» (так как используется линейная модель). Линия тренда – есть графическое изображение линии регрессии.
Линия тренда представлена на рис. 3. На рисунке видно, что эмпирические точки находятся достаточно близко к линии регрессии. Наибольшие отклонения наблюдаются в Карачаево–Черкесской республике и Республике Адыгея.
Рис. 3. Линия тренда
6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа по эконометрике
В данной работе представлен эконометрический анализ данных о среднедушевых доходах и расходах населения регионов РФ.docx
2017-02-27 01:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень довольна работой автора! сделано все быстро, в сжатые сроки, все четко, ясно и понятно! Спасибо огромное!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
