Создан заказ №1774686
25 февраля 2017
ВАРИАНТ 4 (для студентов чьи фамилии начинаются с букв Г) По 13 районам области рассматривается взаимосвязь среднемесячного дохода ( X
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 4
(для студентов, чьи фамилии начинаются с букв Г)
По 13 районам области рассматривается взаимосвязь среднемесячного дохода ( X, тыс.руб. ) и объема продаж строительных материалов ( Y, тыс.руб. ). Признаки X и Y имеют нормальный закон распределения.
X 8,7 10,1 13,3 15 17,4 19,7 4 7 5 7,7 6,4 10,6 5,4
Y 7,2 6,9 8,2 7,5 8,4 9 2 4,7 3,5 6,2 3 8,4 5,6
Задание
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между среднемесячным доходом и объемом продаж строительных материалов.
2.Рассчитайте оценки a, b параметров уравнения парной линейной регрессии.
3.Оцените тесноту связи между среднемесячным доходом и объемом продаж строительных материалов с помощью выборочного коэффициента корреляции (rB). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,025).
4.Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации (RB2).Сделайте экономический вывод.
5.Проверьте значимость оценки b параметра с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,02.
6. Постройте 98 – процентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b. Сделайте экономический вывод.
7. Проверьте значимость оценки ấ параметра с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,02.
8. Постройте 98 – процентный доверительный интервал для коэффициента регрессии a.
9. Составьте таблицу дисперсионного анализа.
10. Оцените с помощью F – критерия Фишеразначимость уравнения линейной регрессии (α = 0,02)
11.Рассчитайте объем продаж строительных материалов (ŷ0) , если среднемесячный доход составит 10 тыс. руб.. Постройте 98 – процентный доверительный интервал для прогнозного значения объясняемой переменной (y0) . Сделайте экономический вывод.
12.Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э) сделайте экономический вывод.
13.Проверьте гипотезу Н0: b = b0, (b0 = 0,5)
14.На поле корреляции построите линию регрессии
Решение:
1.Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи между ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и индексом развития человеческого потенциала.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи.
На основании поля корреляции можно сделать вывод, что между среднемесячным доходом и объемом продаж строительных материалов существует прямая, линейная зависимость.
Дополним исходную таблицу двумя строками (второй и последней). Во второй строке будут номера столбцов, а в последней – суммы элементов столбцов (табл. 1). Последовательно будем заполнять табл. 1 расчетами по мере решения задачи. Ответами будем заполнять табл. 4 по мере их получения.
2. Рассчитаем оценки параметров линейной модели
методом наименьших квадратов (МНК). Оценкой модели по выборкеявляется выборочное уравнение регрессии
.(1)
Заполним столбцы 4 и 5 в табл. 1.
Таблица 1
8,7 7,2 75,69 62,64 51,84 5,690 2,279 0,260 1 1,751
10,1 6,9 102,01 69,69 47,61 6,230 0,449 0,001 0,49 0,006
13,3 8,2 176,89 109,06 67,24 7,462 0,544 1,594 4 10,738
15 7,5 225 112,5 56,25 8,117 0,381 3,676 1,69 24,770
17,4 8,4 302,76 146,16 70,56 9,042 0,412 8,076 4,84 54,419
19,7 9 388,09 177,3 81 9,928 0,861 13,898 7,84 93,643
4 2 16 8 4 3,880 3,533 5,384 17,64 36,277
7 4,7 49 32,9 22,09 5,035 0,112 1,356 2,25 9,139
5 3,5 25 17,5 12,25 4,265 0,585 3,745 7,29 25,231
7,7 6,2 59,29 47,74 38,44 5,305 0,801 0,801 7,89E-31 5,397
6,4 3 40,96 19,2 9 4,804 3,255 1,948 10,24 13,127
10,6 8,4 112,36 89,04 70,56 6,422 3,911 0,049 4,84 0,333
5,4 5,6 29,16 30,24 31,36 4,419 1,395 3,172 0,36 21,373
Σ 130,3 80,6 1602,21 921,97 562,2 80,6 18,520 43,960 62,48 296,203
Найти оценки параметров из системы нормальных уравнений для линейной зависимости, которая имеет следующий вид:
Отсюда можно выразить .
Необходимые суммы рассчитаны в таблице 1 в столбцах 2 – 5.
Занесем полученные результаты в таблицу 4.
Подставим рассчитанные значения в уравнение (1) и запишем линейную модель в виде
3.Оценим тесноту связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции (rB). Проверим значимость коэффициента корреляции (α = 0,025):
Заполним столбцы и подставим рассчитанные суммы из таблицы 1
Проверим значимость выборочного коэффициента корреляции.Для этого выдвигаем нулевую гипотезу Н0 об отсутствии линейнойзависимости между признаками Х и Y, т.е.
Н0: rген = 0
Н1: rген ≠ 0.
Конкурирующая гипотеза Н1 определяет двустороннюю критическую область (рис. 2).
Данная гипотеза проверяется с помощью случайной величины
,
которая имеет распределение Стьюдента с k = n – 2 = 13 – 2 = 11 степенями свободы.
По выборочным данным найдем
По таблице критических точек распределения Стьюдента (прил. 1)находим
(на пересечении строки k = 6 и уровня значимости α = 0,02).
Сравниваем Tн и tкр.да(α; k). Так как | Tн | > tкр.да(α; k), то Tипопало в критическую область. Следовательно, нулевая гипотеза оботсутствии линейной связи между индексом развития человеческого потенциала и ожидаемой продолжительностью жизни при рождении отвергается при 2 – процентном уровне значимости. Принимается конкурирующая гипотеза Н1: rген ≠ 0, гВ значим, признаки X и Y коррелированны.
Коэффициент корреляции rВ по модулю близок к 1, значит, связьмежду признаками тесная, а положительный знак rв указывает на прямую зависимость между среднемесячным доходом и объемом продаж строительных материалов, что подтверждается экономической теорией.
4. Рассчитаем выборочный коэффициент детерминации. Дляэтого возведем коэффициент корреляции rв в квадрат:(RB2)=(rв)2 = (0,839)2 = 0,704.
Коэффициент детерминации характеризует долю вариации признака Y, объясненную линейным уравнением регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 4
(для студентов чьи фамилии начинаются с букв Г)
По 13 районам области рассматривается взаимосвязь среднемесячного дохода ( X.docx
2020-05-28 07:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Работа была выполнена четко и в срок, всё расписано до мельчайших подробностей так, что даже такие чайники как я, поймут как сделано задание. Спасибо огромное, всем рекомендую Екатерину!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
