Создан заказ №1813411
14 марта 2017
3 11 Таблица 3 20 Прибыль от продаж и объем реализованной продукции по хозяйствамТамбовского района Амурской области Хозяйство Прибыль от продаж на 1работника
Как заказчик описал требования к работе:
Задача 3.11
Таблица 3.20
Прибыль от продаж и объем реализованной продукции по хозяйствам
Тамбовского района Амурской области,СТР 60-61(ТАБЛИЦА)
Фрагмент выполненной работы:
3.11
Таблица 3.20
Прибыль от продаж и объем реализованной продукции по хозяйствамТамбовского района Амурской области
Хозяйство Прибыль от продаж на 1работника, тыс. рублей
Y Реализовано продукциина 1 работника, тыс.рублей
X
СПК «Амурскийпартизан» 40,3 208,1
СПК «Корфовский»
35,6 189,1
ОПХ ВНИИ сои 43,9 187,4
СПК «Амур» 43,4 181,6
СПК «Тамбовский» 45,2 192,5
Колхоз им. Чапаева 32,0 167,2
Колхоз «Гильчин» 31,8 147,6
СПК «Амурский партизан» 41,9 178,3
СПК «Корфовский» 38,2 176,5
Решение:
1.Рассчитать параметры парной линейной регрессии зависимостирезультативного признака от факторного.
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
208,1 40,3 8386,43 43305,61 1624,09 44,39771 -4,09771 16,79126 10,16802
189,1 35,6 6731,96 35758,81 1267,36 40,72515 -5,12515 26,26716 14,39649
187,4 43,9 8226,86 35118,76 1927,21 40,39655 3,503448 12,27415 7,980519
181,6 43,4 7881,44 32978,56 1883,56 39,27545 4,124546 17,01188 9,503562
192,5 45,2 8701 37056,25 2043,04 41,38235 3,817654 14,57449 8,446138
167,2 32 5350,4 27955,84 1024 36,49204 -4,49204 20,1784 14,03762
147,6 31,8 4693,68 21785,76 1011,24 32,7035 -0,9035 0,81631 2,84119
178,3 41,9 7470,77 31790,89 1755,61 38,63759 3,262412 10,64333 7,786187
176,5 38,2 6742,3 31152,25 1459,24 38,28966 -0,08966 0,008039 0,234714
Итого 1628,3 352,3 64184,84 296902,7 13995,35 352,3 1,07E-14 118,565 75,39444
Средние значения 180,9222 39,14444 7131,649 32989,19 1555,039 39,14444
16,01068 4,769838
256,3417 22,75136
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемреализованной продукции на 1 работника на 1 тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) рублей прибыль от продаж на 1 работника возрастает в среднем на 0, 19 тыс. рублей.
2.Оценить качество уравнения с помощью средней ошибкиаппроксимации.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
В среднем расчетные значения прибыли от продаж на 1 работника, отклоняются от фактических в среднем на 8,38% . Качество уравнения регрессии можно оценить как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации не превышает допустимого предела (8-10%).
3.Рассчитаем средний коэффициент эластичности по формуле.
Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при росте реализованной продукции на 1 работника (фермерских) хозяйств на 1% прибыль от продаж на 1 работника во всех категориях хозяйств возрастет на 0,89%.
4.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции идетерминации.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
Коэффициент корреляции ryx = 0,649 свидетельствует, что связь междупризнака заметная. Коэффициент детерминации ryx2 = 0,6492 = 0,421 показывает, что 42,1% изменений в прибыли от продаж на 1 работника объясняется различием в уровне реализованной продукции на 1 работника (фермерских) хозяйств.
5. Для проверки статистической значимости (существенности)линейного коэффициента парной корреляции рассчитаем I -критерийСтьюдента по формуле
Вычисленное tфакт сравним с табличным (критическим) значением tтаблпри принятом уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободыk = n – 2 = 9 – 2 = 7. Табличное значение по таблице распределения Стьюдента равно 2,3646.
Фактическое значение критерия меньше табличного, что свидетельствует о не значимости линейного коэффициента корреляции и не существенности связи между прибылью от продаж на 1 работника во всех категориях хозяйств Тамбовского района Амурской области и реализованной продукцией на 1 работника в этом регионе.
6.Оценить статистическую надежность результатов регрессионногоанализа с помощью F -критерия Фишера при α = 0,05.
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровнезначимости и степенях свободы и составляет
Fтабл =5,59...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
3 11
Таблица 3 20
Прибыль от продаж и объем реализованной продукции по хозяйствамТамбовского района Амурской области
Хозяйство Прибыль от продаж на 1работника.jpg
2019-02-09 16:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок и без ошибок. Решено всё подробно. Автор всегда отвечает на сообщения, и готов помочь, в случае, если Вам что-то непонятно.
Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
