Создан заказ №1813920
10 марта 2017
Вариант 10 Статистические методы анализа численности и состава рабочих На основании данных выборочного обследования студентов вуза
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по статистике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 10
Статистические методы анализа численности и состава рабочих
На основании данных выборочного обследования студентов вуза:
Данные выборочного обследования студентов вуза
(в графе «Специальность»: э – экономист, ю – юрист, б – бухгалтер; «Успеваемость» - средний балл по пятибалльной системе)
№ Пол Возраст Специаль-ность Успева-
емость № Пол Возраст Специаль-
ность Успева-
емость
1 м 18 Э 2,9 11 ж 22 Б 4,6
2 ж 19 Ю 4,5 12 ж 24 Э 3,9
3 ж 20 Э 3,2 13 м 23 Б 4,2
4 м 20 Ю 2,9 14 ж 23 Б 4,4
5 ж 24 Б 3,5 15 м 22 Ю 4,3
6 м 20 Э 3,0 16 м 19 Б 4,9
7 ж 25 Б 4,7 17 ж 21 Ю 3,7
8 м 21 Ю 3,4 18 ж 24 Б 4,5
9 ж 21 Э 3,8 19 ж 22 Ю 4,7
10 м 23 Ю 4,3 20 ж 20 Б 4,3
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Провести группировку студентов вуза по успеваемости с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения и гистограммы. На основе гистограммы построить полигон и кумуляту распределения студентов вуза по успеваемости.
2. Сгруппировать студентов вуза: а) по специальностям; б) по возрасту на 4 группы с равными интервалами, определить относительные показатели каждой структуры для каждой группировки и среднюю успеваемость студентов каждой группы.
3. Вычислить по сгруппированным (пункт 2а) данным среднюю успеваемость студентов вуза с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) геометрической; в) гармонической.
4. Рассчитать показатели вариации успеваемости студентов вуза: а) по сгруппированным (пункт 2) данным с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по несгруппированным данным.
5. Определить модальные и медианные значения успеваемости студентов вуза: а) по несгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1).
6. Определить для варианта 5%-ного выборочного наблюдения среднюю ошибку выборки для: а) средней успеваемости студентов вуза; б) доли студентов с успеваемостью 3,5. Указать с вероятностью 0,683 пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности для повторного и бесповторного отбора.
7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости возраста студентов от их успеваемости для: а) студентов-мужчин; б) студентов-юристов.
Решение:
. Так как количество групп не задано по условию, определим его по формуле Стэрджесса:
n=1+3,2lgN=1+3,2lg20=5
Ширина интервала будет равна:
h=xmax-xminn
xmax – максимальное значение ряда;
xmin – минимальное значение ряда.
h=4,9-2,95=0,4
Составим аналитическую таблицу, куда внесем данные о полученных группах:
Группы Кол-во, nj
2,9 – 3,3 4
3,3 – 3,7 2
3,7 – 4,1 3
4,1 – 4,5 7
4,5 – 4,9 4
Итого 20
Построим статистический ряд распределения:
X 2,9 – 3,3 3,3 – 3,7 3,7 – 4,1 4,1 – 4,5 4,5 – 4,9
P 4 2 3 7 4
Представим полученные данные графически:
Рис. 1 – Гистограмма распределения рабочих по стажу работы
Рис. 2 – Полигон распределения студентов по успеваемости
Рис. 2 – Кумулята распределения студентов по успеваемости
2. Построим группировку студентов по специальностям.
Специальность Количество студентов Удельный вес группы, % Общий балл в группе Средняя успеваемость по группе, балл.
Экономист 5 25 16,8 3,36
Юрист 7 35 27,8 3,97
Бухгалтер 8 40 35,1 4,39
Для группировки студентов по возрасту определим ширину интервалов:
h=25-184=1,75
Составим группировки и рассчитаем долю каждой группы в общем количестве студентов по формуле:
w=nгрN∙100%
Группировка студентов по возрасту:
Группы Кол-во, nj Удельный вес группы, % Общий балл в группе Средняя успеваемость по группе, балл.
18 – 19,75 3 15 12,3 4,10
19,75 – 21,5 7 35 24,3 3,47
21,5 – 23,25 6 30 26,5 4,42
23,25 - 25 4 20 16,6 4,15
Итого 20 100 79,7 3,99
3. По приведенной группировке (2а) рассчитаем среднюю успеваемость студентов по формуле:
- средней арифметической простой:
Q=Qгрn
Q – средняя успеваемость студентов;
Qгр – средняя успеваемость по каждой группе;
n – количество групп.
Q=3,36+3,97+4,393=3,91 балла
- средней взвешенной арифметической:
Q=Qгр∙wгр
Q – средняя успеваемость студентов;
Qгр – средняя успеваемость по каждой группе;
wгр – удельный вес группы в общем объеме.
Q=3,36∙0,25+3,97∙0,35+4,39∙0,4=3,99 балла
- средней геометрической простой:
Q=nQгр1∙Qгр2∙…∙Qгрn=33,36∙3,97∙4,39=3,88 балла
- средней взвешенной гармонической:
Q=QQQгр=16,8+27,8+35,116,83,36+27,83,97+35,14,39=3,99 балла
4. Рассчитаем показатели вариации успеваемости студентов по сгруппированным данным.
- Арифметическая средняя
Размах вариации представляет собой разницу между максимальным и минимальным значениями ряда.
R=Qгр max-Qгр min=4,9-2,9=2
Проведем промежуточные расчеты с использованием средней простой и взвешенной арифметической.
Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней:
- средняя арифметическая простая:
d=Qгр-Qn=3,36-3,91+3,97-3,91+4,39-3,913=0,36
- средняя арифметическая взвешенная:
d=Qгр-Qn=3,36-3,99+3,97-3,99+4,39-3,993=0,35
Дисперсия успеваемости студентов равна:
D=(Qгр-Q)2n
- средняя арифметическая простая:
D=(3,36-3,91)2+(3,97-3,91)2+(4,39-3,91)23=0,179
- средняя арифметическая взвешенная:
D=(3,36-3,99)2+(3,97-3,99)2+(4,39-3,99)23=0,186
Среднее квадратическое отклонение показателя:
σ=D
- средняя арифметическая простая:
σ=0,179=0,423
- средняя арифметическая взвешенная:
σ=0,186=0,431
Коэффициент вариации показывает какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс:
v=σQ
- средняя арифметическая простая:
v=0,4233,91=0,1082 (10,82%)
- средняя арифметическая взвешенная:
v=0,4313,99=0,1080 (10,8%)
Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Kd=dq
- средняя арифметическая простая:
Kd=0,363,91=0,092 (9,2%)
- средняя арифметическая взвешенная:
Kd=0,353,99=0,088 (8,8%)
Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 10
Статистические методы анализа численности и состава рабочих
На основании данных выборочного обследования студентов вуза.docx
2017-03-14 11:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена быстро, нужны были переработки, которые автор оперативно предоставил. Хороший автор
Хочешь такую же работу?
300 ₽
