Создан заказ №1816257
10 марта 2017
№ 1 Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс руб
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
№ 1.
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 2.
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y;
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб.
Таблица 2
0
X
тыс. руб. Y
тыс. руб.
140 5,4
110 4,1
120 5,6
90 3,3
130 4,2
80 2,9
100 3,6
76 2,5
135 4,9
60 3,0
Решение:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Следовательно, связь между признаком Y фактором X прямая, высокая.
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1. Вспомогательные расчеты
140 5,4 756 19600 29,16 5,195295
110 4,1 451 12100 16,81 4,154658
120 5,6 672 14400 31,36 4,501537
90 3,3 297 8100 10,89 3,460901
130 4,2 546 16900 17,64 4,848416
80 2,9 232 6400 8,41 3,114022
100 3,6 360 10000 12,96 3,80778
76 2,5 190 5776 6,25 2,975271
135 4,9 661,5 18225 24,01 5,021855
60 3 180 3600 9 2,420265
Итого 1041 39,5 4345,5 115101 166,49 39,5
Средние значения 104,1 3,95 434,55 11510,1 16,649 3,95
25,94783 1,022986
673,29 1,0465
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемобъема товарооборота на 1 тыс.руб. выработки возрастает в среднем на 0,035 тыс.руб.
Коэффициент детерминации:
.
Коэффициент детерминации характеризует долю вариации признака Y, объясненную линейным уравнением регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ 1
Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс руб.jpg
2019-05-31 13:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Дважды заказывала решение задач у данного автора, осталась довольна! Спасибо огромное!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
