Создан заказ №1819273
12 марта 2017
В таблице 1 приведены моменты фактического прихода покупателей в магазин Необходимо
Как заказчик описал требования к работе:
4 задание-выдвижение гипотезы о теоретическом законе распределения
5 задание-проверка выдвинутой гипотезы По критерию согласия
правила и указания даны, на сканированном документе сама контрольная и методические указания отдельно
Фрагмент выполненной работы:
В таблице 1 приведены моменты фактического прихода покупателей в магазин.
Необходимо:
1. Составить статистический ряд интервалов прихода покупателей в магазин.
2. Установить основные временные параметры входящего потока покупателей (среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, и коэффициент вариации).
3. Построить гистограмму распределения вероятностей появления интервалов между покупателями.
4. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выдвинуть гипотезу о теоретическом законе распределения.
5. По внешнему виду гистограммы подобрать теоретический закон распределения.
6. Проверить выдвинутую гипотезу по критерию согласия.
Таблица 1– Моменты фактического прихода покупателей в магазин
№ п/п Время (час, мин) № п/п Время (час, мин) № п/п Время (час, мин) № п/п Время (час, мин) № п/п Время (час, мин)
1 07-30 21 11-15 41 13-07 61 16-16 81 20-16
2 08-20 22 11-30 42 13-11 62 16-34 82 20-19
3 08-27 23 11-40 43 13-18 63 16-58 83 20-24
4 08-29 24 11-55 44 13-22 64 17-12 84 20-27
5 08-30 25 12-10 45 13-30 65 17-49 85 20-32
6 08-34 26 12-12 46 13-31 66 17-59 86 20-33
7 09-01 27 12-18 47 13-42 67 18-33 87 20-47
8 09-02 28 12-20 48 13-45 68 18-49 88 20-49
9 09-10 29 12-24 49 13-51 69 19-19 89 20-51
10 09-19 30 12-30 50 13-53 70 19-22 90 20-53
11 09-27 31 12-31 51 13-55 71 19-32 91 20-55
12 10-10 32 12-35 52 14-10 72 19-34 92 20-56
13 10-14 33 12-37 53 14-26 73 19-35 93 20-57
14 10-40 34 12-38 54 14-27 74 19-41 94 20-59
15 10-45 35 12-39 55 14-30 75 19-45 95 21-00
16 10-47 36 12-45 56 14-52 76 19-46 96 21-13
17 10-57 37 12-50 57 14-59 77 19-47 97 21-20
18 11-08 38 12-55 58 15-20 78 19-48 98 21-40
Продолжение таблицы 1
19 11-10 39 12-57 59 15-26 79 19-49 99 21-48
20 11-11 40 13-04 60 15-55 80 20-02 100 21-58
Решение:
1. Определим интервалы прихода покупателей в магазин (вычитание предыдущего времени прихода покупателя из последующего). Результаты расчетов занесем в таблицу 2.
Таблица 2 – Интервалы прихода покупателей
№ п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин № п/п Интервал, мин
1 50 21 15 41 4 61 18 81 3
2 7 22 10 42 7 62 24 82 5
3 2 23 15 43 4 63 14 83 3
4 1 24 15 44 8 64 37 84 5
5 4 25 2 45 1 65 10 85 1
6 27 26 6 46 11 66 34 86 14
7 1 27 2 47 3 67 16 87 2
8 8 28 4 48 6 68 30 88 2
9 9 29 6 49 2 69 3 89 2
10 8 30 1 50 2 70 10 90 2
11 43 31 4 51 15 71 2 91 1
12 4 32 2 52 16 72 1 92 1
13 26 33 1 53 1 73 6 93 1
14 5 34 1 54 3 74 4 94 1
15 2 35 6 55 22 75 1 95 13
16 10 36 5 56 7 76 1 96 7
17 11 37 5 57 21 77 1 97 20
18 2 38 2 58 6 78 1 98 8
19 1 39 7 59 29 79 13 99 10
20 4 40 3 60 21 80 14
Сгруппируем интервалы по разрядам. Величину интервала группирования определим по формуле (1.1)
I=xmax-xminK, (1.1)
где xmax,xmin – наибольшее и наименьшее значение случайной величины;
K – количество разрядов.
Количество разрядов найдем по формуле (1.2)
K=(1+3,21logn), (1.2)
где n – общее число наблюдений.
K=(1+3,21log99)=7,406≈8.
I=50-18=6,125.
Значение шага округлять не будем, поскольку это повысит точность дальнейших расчетов.
Таким образом, получим следующие интервалы:
1 – 7,125;
7,125 – 13,25;
13,25 – 19,375;
19,375 – 25,5;
25,5 – 31,625;
31,625 – 37,75;
37,75 – 43,875;
43,875 – 50.
Определим частоту разряда, для этого подсчитаем, сколько раз значение случайной величины встречается в каждом разряде.
Результаты расчетов основных параметров статистического ряда занесем в таблицу 3.
Таблица 3 – Обработка статистического ряда интервалов между моментами прихода покупателей
Границы разрядов (классов),
ti-ti+1
Число интервалов в разряде, mi
Частость,
Pi=mii=1kmi
Среднее значение в разряде, ti
ti∙Pi
ti2∙Pi
1 – 7,125; 62 0,626 4,0625 2,544 10,336
7,125 – 13,25; 14 0,141 10,1875 1,441 14,677
13,25 – 19,375; 10 0,101 16,3125 1,648 26,879
19,375 – 25,5; 5 0,051 22,4375 1,133 25,426
25,5 – 31,625; 4 0,040 28,5625 1,154 32,962
Продолжение таблицы 3
31,625 – 37,75; 2 0,020 34,6875 0,701 24,308
37,75 – 43,875; 1 0,010 40,8125 0,412 16,825
43,875 – 50. 1 0,010 46,9375 0,474 22,254
Итого: 99 1,000
9,507 173,666
2. Математическое ожидание (на основе данных таблицы 3) составит:
M(t) = 9,507.
Дисперсию интервалов прибытия поездов найдем по формуле (1.3)
D(t)=M2(t)-M(t)2, (1.3)
D(t)=173,666-9,5072=83,3.
Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле (1.4)
σt=D(t), (1.4)
σt=83,3=9,1.
Коэффициент вариации найдем по формуле (1.5)
v(t)=σtM(t), (1.5)
v(t)=9,19,507=0,96.
3. На основании расчетных характеристик построим гистограмму распределения интервалов прихода покупателей, отложив на горизонтальной оси разряды. Ординату гистограммы определим по формуле (1.6)
h(t)=Pi∆ti, (1.6)
Например, для среднего значения в разряде, которое равно 4,0625, ордината составит:
h(4,0625)=0,62610,1875-4,0625=0,102.
Рисунок 1 – Гистограмма распределения интервалов прихода покупателей
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В таблице 1 приведены моменты фактического прихода покупателей в магазин
Необходимо.docx
2017-03-16 09:41
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
В очередной раз благодарна автору за отличную работу! Все сделано профессионально, грамотно и раньше срока! Большое вам СПАСИБО и надеюсь сотрудничать с вами и дальше!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
