Для данной выборки требуется Построить вариационный и дискретный вариационный ряд распределения частот Построить интервальный ряд распределения частот с числом интервалов к = 3 Построить полигон и кумуляту распределения частот дискретного ряда Построить полигон

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: сделать решение задач по статистике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.

Фрагмент выполненной работы:

Для данной выборки требуется Построить вариационный и дискретный вариационный ряд распределения частот Построить интервальный ряд распределения частот с числом интервалов к = 3 Построить полигон и кумуляту распределения частот дискретного ряда Построить полигон, кумуляту и гистограмму распределения частот интервального ряда Найти среднюю выборочную, моду и медиану дискретного ряда Найти среднюю выборочную, моду и медиану интервального ряда Найти выборочную дисперсию, стандартное отклонение, асимметрию и эксцесс дискретного ряда, для полученных асимметрии и эксцесса сделать вывод Вариант Выборка 16 6, 5, 5, 6, 5, 6, 3, 3, 9, 6, 9, 5, 5, 3, 1, 5 Решение: 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Построим вариационный ряд по данным выборки: х 6 5 5 6 5 6 3 3 9 6 9 5 5 3 1 5 Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда. Дискретный вариационный ряд распределения частот: х f 1 1 3 3 5 6 6 4 9 2 2. Построим интервальный ряд распределения частот с числом интервалов к = 3 Ширина интервала составит: где Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности, Xmin - минимальное значение группировочного признака. Определим границы группы. Номер группы Нижняя граница Верхняя граница 1 1 3.67 2 3.67 6.34 3 6.34 9.01 Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующей) групп. Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию. 1 1 - 3,67 1 3 1 - 3,67 2 3 1 - 3,67 3 3 1 - 3,67 4 5 3,67 - 6,34 1 5 3,67 - 6,34 2 5 3,67 - 6,34 3 5 3,67 - 6,34 4 5 3,67 - 6,34 5 5 3,67 - 6,34 6 6 3,67 - 6,34 7 6 3,67 - 6,34 8 6 3,67 - 6,34 9 6 3,67 - 6,34 10 9 6,34 - 9,01 1 9 6,34 - 9,01 2 Результаты группировки оформим в виде таблицы: Группы № совокупности Частота fi 1 - 3,67 1,2,3,4 4 3,67 - 6,34 5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 10 6,34 - 9,01 15,16 2 3. Построим полигон и кумуляту распределения частот дискретного ряда Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот (рис. 1). Рис. 1. Полигон распределения частот дискретного ряда Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Составим кумулятивный вариационный ряд, для которого построим кумуляту (рис. 2). x f S 1 1 1 3 3 4 5 6 10 6 4 14 9 2 16 Рис. 2. Кумулята распределения частот дискретного ряда 4. Построим полигон, кумуляту и гистограмму распределения частот интервального ряда Рис. 3. Гистограмма распределения частот интервального ряда Если полигон строят по данным интервального ряда, то в качестве абсцисс точек берут середины соответствующих интервалов. Группы Частота fi хi 1 - 3,67 4 2,335 3,67 - 6,34 10 5,005 6,34 - 9,01 2 7,675 Рис. 4. Полигон распределения частот интервального ряда Построим точки, абсциссы которых равны верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой (рис. 5). Рис. 5. Кумулята распределения частот интервального ряда 5. Найдем среднюю выборочную, моду и медиану дискретного ряда Таблица для расчета показателей. xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S |x - xср|*fi (x - xср)2*fi Частота, fi/f 1 1 1 1 4,125 17,016 0,0625 3 3 9 4 6,375 13,547 0,188 5 6 30 10 0,75 0,0938 0,375 6 4 24 14 3,5 3,063 0,25 9 2 18 16 7,75 30,031 0,125 Итого 16 82 22,5 63,75 1 Выборочная средняя: Мода. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Максимальное значение повторений при x = 5 (f = 6). Следовательно, мода равна 5 Медиана. Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ∑f/2 = 9. Это значение xi = 5. Таким образом, медиана равна 5 6. Найдем среднюю выборочную, моду и медиану интервального ряда Таблица для расчета показателей. Группы xi Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S 1 - 3,67 2,335 4 9,34 4 3,67 - 6,34 5,005 10 50,05 14 6,34 - 9,01 7,675 2 15,35 16 Итого 16 74,74 Средняя взвешенная (выборочная средняя) Мода. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота. Выбираем в качестве начала интервала 3.67, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество. Наиболее часто встречающееся значение ряда – 4.81 Медиана...Посмотреть предложения по расчету стоимости

Заказчик
заплатил

20 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

16 марта 2017

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

catch22

2020-06-21 18:25

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

4.9

Положительно

Великолепная работа, быстро, качественно сделанная большое спасибо автору за такую ответственную работу

Хочешь такую же работу?

Скидка

100 ₽

на первый заказ

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.