Создан заказ №1847061
19 марта 2017
На предприятии экономист решил проверить как зависит производительность труда рабочих в основном производственном цехе от стажа работы
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
На предприятии экономист решил проверить: как зависит производительность труда рабочих в основном производственном цехе от стажа работы. Он провел выборочное исследование и получил следующие результаты:
Стаж работы, лет 1 3 4 5 6 7
Выработка одного рабочего за смену, шт. 14 15 18 20 22 25
1. Определите, какая величина в задаче является фактором (независимой переменной, Х), а что результатом (зависимой переменной, Y).
2. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Постройте график исходных данных и по нему определите, будет ли линейная функция хорошо отражать характер зависимости.
3. Постройте уравнение линейной регрессии и дайте его интерпретацию (коэффициент b уравнения).
4. Рассчитайте показатели: тесноты связи (линейный коэффициент корреляции ryx), среднюю ошибку аппроксимации (А), F-критерий Фишера. Сделайте выводы по каждому из них и по уравнению регрессии в целом.
Решение:
Очевидно, что выработка рабочего зависит от его стажа, а не наоборот, следовательно, зависимой переменной является выработка, а независимой – стаж работы. Для предварительного определения вида связи между указанными признаками построим корреляционное поле.
По внешнему виду поля корреляции предположим, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида y = a + bx.
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии построим расчетную таблицу.
№ п/п x y xy
x2 y2 Ai
1 1 14 14 1 196 12,720 25 1,638 10,063
2 3 15 45 9 225 16,500 16 2,250 9,091
3 4 18 72 16 324 18,390 1 0,152 2,121
4 5 20 100 25 400 20,280 1 0,078 1,381
5 6 22 132 36 484 22,170 9 0,029 0,767
6 7 25 175 49 625 24,060 36 0,884 3,907
Итого 26 114 538 136 2254
88 5,031 27,330
Среднее 4,333 19 89,667 22,667 375,667
14,667 0,839 4,555
Для расчета значений параметров a и b линейной модели составим систему нормальных уравнений.
Получаем:
Решая ее, получаем: a = 10,83; b = 1,89.
Уравнение регрессии имеет вид: .
Параметр b = 1,89 указывает, что при увеличении стажа работы на 1 год выработка одного рабочего за смену возрастает в среднем на 1,89 шт.
Тесноту линейной связи оценим с помощью коэффициента корреляции. Вычислим коэффициент корреляции по формуле:
= 0,9715.
Коэффициент корреляции показывает, что между данными показателями существует тесная прямая корреляционная зависимость.
Вычислим коэффициент детерминации как квадрат коэффициента корреляции:
= 0,97152 0,944.
Это означает, что примерно 94,4% вариации признака y (выработка) объясняется вариацией фактора x – стаж работы.
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации. Используя данные расчетной таблицы, получим:
= 27,33 : 6 4,6%.
Средняя ошибка аппроксимации не превышает 8%. Таким образом, можно сделать вывод о том, что построенное уравнение достаточно точно описывает зависимость между рассматриваемыми показателями...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На предприятии экономист решил проверить как зависит производительность труда рабочих в основном производственном цехе от стажа работы.docx
2017-10-16 13:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору. Работа была принята сразу же без замечаний. Кроме этого, автор сделала работу быстро, оперативно общалась в чате. Настоящий профессионал! Обращайтесь к ней, не пожалеете.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
