Создан заказ №1849966
20 марта 2017
Была исследована зависимость признака от признака В результате проведения 10 измерений были получены результаты
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по теории вероятности, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Была исследована зависимость признака от признака . В результате проведения 10 измерений были получены результаты, представленные в таблице.
Требуется: 1) оценить тесноту и направление связи между признаками с помощью коэффициента корреляции и оценить значимость коэффициента корреляции на уровне значимости ; 2) найти уравнение линейной регрессии на ; 3) в одной системе координат построить эмпирическую и теоретическую линии регрессии.
Вариант 1.
9 12 13 14 15 17 18 19 21 23
69 73 95 87 96 98 105 111 107 129
Уровень значимости .
Решение.
1) Коэффициент корреляции двух случайных величин и
Количество измерений .
Дополнительные расчеты запишем в таблице:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
9 12 13 14 15 17 18 19 21 23 161
69 73 95 87 96 98 105 111 107 129 970
621 876 1235 1218 1440 1666 1890 2109 2247 2967 16269
81 144 169 196 225 289 324 361 441 529 2759
4761 5329 9025 7569 9216 9604 11025 12321 11449 16641 96940
Найдем .
.
.
.
.
.
.
Тогда . (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Связь прямая, поскольку , весьма высокая , так как .
Оценим значимость выборочного коэффициента корреляции
.
Для уровня значимости и числа степеней свободы находим критическое значение -критерия: .
Поскольку , то коэффициент корреляции между признаками и является значимым (или значимо отличается от нуля).
Гипотеза отвергается на уровне значимости .
С вероятностью 0,99 можно утверждать, что выборочный коэффициент корреляции значим.
2) Выборочное уравнение прямой линейной регрессии на имеет вид
Тогда для найденных значений: ;
;
.
3) На координатной плоскости отметим точки с координатами - эмпирические наблюдения, соединим их ломанной линией (эмпирическая линия регрессии). Построим прямую теоретической линии регрессии , для этого достаточно 2 точки, принадлежащие прямой, например (10; 73,167) и (20;112,234).
Рис.1.
Решение:
1) , связь прямая, весьма высокая; с вероятностью 0,99 можно утверждать, что выборочный коэффициент корреляции значим.
2) , 3) рис.1.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Была исследована зависимость признака от признака В результате проведения 10 измерений были получены результаты.jpg
2018-05-01 09:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Оценки ещё нету...затрудняюсь ответить, но автор общительный, сделал маленько не в срок, думаю будет оценка 4-5
Хочешь такую же работу?
300 ₽
