Создан заказ №1856953
22 марта 2017
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
№ предприятия Энерговооруженность труда, кВт/чел Чистая прибыль, тыс.руб.
X5 Y
56 220
90 1070
85 1000
60 606
65 780
70 790
80 900
62 544
1.Отобрать данные своего варианта и прокомментировать зависимостьрезультативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля.
2.Рассчитать коэффициенты регрессии и построить эконометрическуюмодель.
3.Дать экономическую характеристику коэффициентов регрессии.
4.Оценить тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, своего варианта по коэффициенту корреляции и пояснить его экономический смысл.
5.Рассчитать стандартизованные коэффициенты и пояснить ихэкономический смысл.
6.Рассчитать коэффициент детерминации, эластичности и пояснить ихэкономический смысл.
7.Рассчитать ошибку аппроксимации и дать характеристику еёвеличины.
8.Оценить достоверность модели по критерию Фишера.
9.На основании полученных моделей рассчитать ожидаемое в среднемпо предприятиям значение показателя эффективности деятельности при
ожидаемых значениях факторов, приведенных в таблице исходных данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Х5=78.
Решение:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследуем зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
1.Отбираем данные своего варианта и определяем зависимостьрезультативного показателя от фактора, на основе корреляционного поля:
Рис. 1 поле корреляции
По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Следовательно, выдвигаем предположение, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида .
2.Рассчитаем коэффициенты регрессии и построим эконометрическуюмодель:
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 1.3
, %
1 56 220 12320 3136 48400 437,9605 -217,961 47506,791 0,99073
2 90 1070 96300 8100 1144900 1119,75 -49,75 2475,0625 0,046495
3 85 1000 85000 7225 1000000 1019,487 -19,4868 379,737015 0,019487
4 60 606 36360 3600 367236 518,1711 87,82895 7713,924 0,144932
5 65 780 50700 4225 608400 618,4342 161,5658 26103,5043 0,207136
6 70 790 55300 4900 624100 718,6974 71,30263 5084,06527 0,090256
7 80 900 72000 6400 810000 919,2237 -19,2237 369,550035 0,02136
8 62 544 33728 3844 295936 558,2763 -14,2763 203,813193 0,026243
Итого 568 5910 441708 41430 4898972 5910 0 89836,4474 1,546639
Среднее значение 71 738,75 55213,5 5178,75 612371,5 – – – –
11,74 258,11 – – – – – – –
137,75 66619,94 – – – – – – –
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами (1.5):
;
.
Получили уравнение: . Т.е. с увеличением энерговооруженность труда на 1 кВт/чел. Чистая прибыль увеличиваются на 20,05 тыс.руб.
3.Экономическая характеристика коэффициентов регрессии:
Коэффициент регрессии показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения ) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере получили уравнение: . Т.е. с увеличением энерговооруженность труда на 1 кВт/чел. Чистая прибыль увеличиваются на 20,05 тыс.руб.
Коэффициент формально показывает прогнозируемый уровень , но только в том случае, если находится близко с выборочными значениями.
4.Оценим тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, по коэффициенту корреляции и поясним его экономический смысл:
Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :
.
Близость коэффициента корреляции к 1 указывает на тесную линейную связь между признаками.
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая и прямая.
5.Рассчитаем стандартизованные коэффициенты и поясним егоэкономический смысл:
Т.е. увеличение энерговооруженность труда () на величину среднеквадратического отклонения приведет к увеличению среднего значения Y на 91,2% среднеквадратичного отклонения .
6.Рассчитаем коэффициент детерминации, эластичности и поясним ихэкономический смысл:
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 83% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 17% — другими факторами, не включенными в модель.
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1.docx
2018-12-20 17:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа, выполненная данным автором, была оценена на высший балл! Всем рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
